基于个体行为的城市居民就医空间及规划思考——以广州中心城区为例

基于微观个体行为的城市公共服务消费空间研究,有助于从需求角度审视公共服务设施配置的有效性及公平性。以广州中心城区为例,通过问卷调查数据系统探讨转型期城市居民的医疗服务消费空间特征,结果表明:广州城市居民对公立和民营医疗服务消费的可接受距离差异显著,医疗消费出行空间随年龄增加呈先增后减变化趋势,较高收入和受教育水平的城市居民医疗消费空间更大,且外来人口比户籍居民出行距离更远,出行方式选择是医疗消费空间差异的关键。总体上看,转型期中国城市居民医疗服务消费行为具有显著的空间分异特征,形成了三带四圈层的空间结构模式。因此基于需求导向视角,要求城市医疗服务设施配置逐步完善城市居民基本医疗消费空间的混合供给、提升一般医疗消费空间服务品质、提高重要医疗消费空间利用效率和凸显关键医疗消费空间服务特色,共同促进城市医疗服务的公平及有效供给。     

基于Archimedean Copula函数的流域降雨-径流关系变异分析

降雨径流关系是工程水文学领域中一个重要的应用问题,利用Copula函数在捕捉多变量间相依结构的灵活性这一优点,引入Archimedean Copula函数构建流域降雨-径流联合分布,诊断流域降雨-径流关系变异。以泾河流域为例,确定了降雨、径流分别服从Gumbel分布与对数正态分布,Copula函数检验结果表明,泾河流域降雨径流关系变异发生在1996年,并以降雨-径流关系变异点为分割点,将降雨、径流序列分割为1960~1996与1997~2010年两个阶段,分析表明两个时段降雨-径流关系发生较大变化,相同降雨情况下1997~2010年产流量相对1960~1996年减小30%以上,年降水量越小,产流量减小幅度越大,当年降水量为500mm时,减小幅度达到37.59%,并结合人类活动对照等分析,验证了Copula函数诊断流域降雨径流关系变异结果的合理性与准确性。     

基于数据挖掘的水库智能决策支持系统研究

开发水库智能决策支持系统是水库调度的发展趋势,数据挖掘技术为智能决策系统的研制提供了一种有效的解决方案.从分析水库决策支持系统的信息特征出发,探讨了将数据仓库、数据挖掘技术引入水库智能决策的必要性,并构建了一个完整的系统模型,阐述了模型的各主要组成部分及其关键技术与实现方案.     

粉末涂敷法制备CuInSe_2薄膜的硒化烧结过程研究

用粉末涂敷法在Mo箔上涂敷CuInSe2前驱体薄膜,进而在H2气氛中热处理制备了太阳能薄膜电池吸收层用CuInSe2薄膜.利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)和其配备的能谱仪(EDS)对CuInSe2薄膜进行分析和表征,对硒化烧结过程中化学反应的可能性进行了热力学计算.结果表明:硒化烧结过程分为三个阶段:二元化合物CuSe和三元化合物CuInSe2的形成均出现在硒化烧结的前两个阶段;第三个阶段主要是CuInSe2晶粒长大和薄膜的致密化过程.H2气氛在CuInSe2薄膜烧结过程中可能起到催化剂的作用.     

龙刘两库补水调度对黄河水环境补偿效益计算

为完善河流水库对下游环境补偿效益计算,文章首先给出水库水环境补偿效益内涵,其次,引入底标比和为排标比来改进现行污径比;在此基础上,提出利用新污径比量化计算水库对下游水环境补偿效益计算方法和步骤。最后,以黄河龙羊峡和刘家峡水库2003年调度为例,计算结果显示:2003年龙羊峡和刘家峡水库对兰州、头道怪、三门峡和花园口4站段的水环境补偿效益分别是0.784、0.888、0.099和0.140亿元及0.288、0.326、0.036和0.051亿元;2003年龙羊峡和刘家峡水库各自为下游创造总的水环境补偿效益分别为1.910和0.702亿元。文章旨在通过对黄河水环境补偿的定量分析,引起有关决策部门对河流水环境补偿问题的重视,达到抛砖引玉的目的。     

黄河流域水资源可持续利用调控方案研究

针对黄河流域水资源特点,重点研究了水资源开发利用、防洪防凌和生态环境保三方面的调控措施,设置了2010年、2020年和2030年水平年的调控方案集.通过案的调控计算,分析了跨流域调水、大型调节性水库、洪水资源化以及工农业节等调控措施的效果,在此基础上提出了不同水平年解决黄河水问题的途径.     

汉江上游石泉和安康水文站径流规律分析

从周期性、趋势性及持续性揭示了汉江上游石泉和安康水文站的径流规律.采用谱分析法对径流序列进行周期性分析得出了周期变化规律,应用Kendall秩次相关检验分析径流序列的演变趋势性获取了两站径流序列递减趋势,用R/S分析法计算了H指数两站径流序列均具持续性状态.分析结果将为汉江上游水资源开发利用提供科学依据.     

基于加速遗传算法的梯级水电站联合优化调度研究

梯级水电站联合优化调度是一项涉及学科门类广泛、牵涉部门利益众多的复杂大系统优化决策问题,对制定和实施区域用水规划、实现经济社会可持续发展具有重大的现实意义。鉴于当前群体智能优化算法应用于梯级水电站联合优化调度中存在的＂维数灾＂及大量约束条件不易处理的难点,将加速遗传算法（AGA）应用于梯级水电站联合优化调度研究中,采用＂分类假设＂的思路逆序寻找不同电站、不同时段优化变量可行决策空间并生成初始种群个体,由此重点阐述了改进遗传算法对优化调度模型大量复杂约束条件的实现方法。上述方法在我国水、电特性代表性良好的乌江梯级七库联合优化调度实例的应用结果表明：加速遗传算法对梯级水电站联合优化调度模型复杂约束条件具有较强的自适应及全局搜索能力,且计算结果与设计成果相比,乌江梯级水电站多年平均发电量增加约2.60%。可见,采用＂分类假设＂的研究思路处理群体智能优化算法应用于梯级水电站联合优化调度中存在的复杂约束问题是合理可行的,可为流域梯级水电站实行集中运行、调度提供科学有效的决策依据。     

热喷涂在热电厂锅炉“四管”的应用

电厂锅炉“四管”的磨蚀问题，严重影响着电厂锅炉的正常运行。本文介绍等离子喷涂涂层和超音速电弧喷涂涂层在CFB水冷壁管上的应用及运行结果。     

药芯焊丝使用前景及生产工艺

介绍药芯焊丝生产工艺中的重点及难点