基于有向拓扑势的用户角色分析方法

真实世界中存在大量有向、加权、动态的网络。针对有向加权网络的节点角色分析问题,提出了一种基于有向拓扑势的节点角色分析方法,该方法根据节点的行为模式及局部影响力将节点划分成4种角色。然后介绍了基于节点角色的动态网络演化分析方法,它能对角色行为进行动力学建模,展示了随时间连接模式的变化,并能检测较大影响的事件。实验结果表明,本方法能有效估计节点角色并检测动态网络的演化。     

支持区间型QoS的Web服务选择

针对开放环境中web服务的动态性和随机性问题,提出支持区间型服务质量（QoS）的web服务选择算法. 算法中QoS的不确定性用带概率分布的区间数来描述,通过QoS的抽样数据,可计算出区间上的概率密度. 比较各web服务在QoS置信区间上的概率密度,有助于准确描述QoS受环境影响的程度. 结合这种比较方式以及组合服务的区间型QoS模型,设计出一种有区间型QoS保障的组合服务算法. 仿真实验表明,区间型QoS服务选择有利于减少动态环境对选择排序的影响,提高服务选择的准确性.     

LLC谐振变换器设计中的权衡

LLC谐振变换器是具有低开关损耗、高效率和高功率密度、可以实现ZVS(zero voltage switching)等诸多优点的DC/DC变换器。谐振网络各元件的参数设计对提高变换器的性能有着重要影响。在对LLC谐振变换器的结构与工作原理、直流电压增益特性、实现ZVS的条件的分析基础上,总结出一种简单合理的LLC谐振变换器的设计方法,并对谐振网络各参数的权衡进行详细地分析与讨论,给出了具体的设计过程。最后设计了60k Hz、50 W的LLC谐振变换器,实验结果证实了设计方法的可行性。     

基于时间段的时序规则发现

提出了一个新的基于时间段的频繁闭模式的挖掘算法,采用时间段的概念,利用频繁闭模式的特点,生成相应的时序规则.算法通过使用闭模式的性质进行剪枝优化,不生成冗余的候选序列,降低了时序规则发现的时间与空间复杂度,提高了效率.     

电信社群网络中介度的网格并行算法及调度算法

为了解决电信社群网络中介度(图的一个几何量)计算中的海量计算问题，研究并实现了高性能网格并行计算方法。该算法采用层次性的二分法分割数据，能在较短的时间内完成大规模社群网络图的各个顶点中介度计算。为了提高计算的加速比，还提出了一种改进的网格并行调度算法，采用动静态结合的方法来平衡负载。论证表明，改进算法的加速比、并行效率和平衡度都有提高，计算用时与网格上并行计算处理器数目成近似线形关系。     

工控机在发动机涂装生产线的应用

介绍了PLC和研华工控机在发动机涂装生产线的使用.以及PLC的联锁控制及上位机监控的程序设计.     

智能代理技术在电信领域的应用

本文在分析智能代理及多代理系统特点的基础上,着重讨论多代理系统在电信领域中的应用,特别是在智能业务提供上的应用。并以ＵＰＴ为例,提出基于代理的智能业务的可能实现方案     

一种高效的海量数据储存方案

为解决传统地理信息系统在离线状态下无法正常运行的问题,设计本地缓存机制,提出一种基于四叉树索引的海量数据储存方案。采用四叉树文件系统管理本地缓存,包括数据的添加、读取、查询和删除,避免传统Windows文件系统储存大量小文件时存在的文件操作耗时长的弊端。实验结果证明,该方案能实现数据加密,提高地理信息数据的安全性,与Windows文件系统相比,更适用于本地缓存。     

基于信息熵的复杂网络社团划分建模和验证

社团结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,社团结构的划分方法对分析复杂网络相关统计特性具有十分重要的理论意义.为了提高社团划分精度,提出了一种新的基于信息熵(information entropy)模块度的社团划分算法(简称IE算法).在有着确定社团结构的数据集和不确定社团结构的数据集上,通过选取Q值、社团划分个数、社团最大连通分量大小和强弱社团个数比例4个重要参数,将IE算法与两种最主要的基于模块度的划分算法GN(Girvan-Newman)和FastGN(Fast Girvan-Newman)进行对比,实验结果证明了IE算法在社团划分性能上优于GN和FastGN;将IE和其他7种最主要的经典社团算法进行时间复杂度分析,并在随机网络和真实网络上进行实验,结果表明该算法时间复杂度在GN与FastGN之间,时间复杂度小于GN而精确度优于GN,证明了在大多数数据集上IE算法的社团划分准确度优于传统基于点边比率的社团划分算法的准确度.     

黑土区水肥一体灌溉化对玉米叶面积与叶绿素变化影响研究

通过精准控制测坑试验,研究膜下滴灌水肥一体化条件下玉米不同生育期叶面积指数LAI与叶片叶绿素变化规律。结果表明,低水灌溉条件下,在灌浆期低水中肥试验处理的LAI分别比低水低肥、低水高肥和低水无肥处理提高了8.9%、6.9%和10.2%。高水灌溉条件下,灌浆期高水中肥处理的LAI分别比高水低肥、高水高肥和高水无肥处理提高了18.9%、6.3%和28.8%。施氮量对玉米叶绿素的影响大于灌水量,随着灌水量增加,施氮量对玉米叶绿素的影响越小。10 mm和20 mm单次灌水量对玉米叶绿素含量无显著影响,不同施氮量水平对玉米叶绿素含量具有显著影响。建立的玉米叶面积指数方程和叶绿素含量方程达到了显著水平。