彰武水库水环境安全评估

彰武水库是河南省境内海河流域的主要水库,由于自然和人为因素影响,库内水体水质较差。为了强化水库水环境安全工作、确保水库水质,以该水库作为研究对象,通过DPSIR模型建立了该水库水环境安全评估指标体系,根据熵值法计算了各指标的权重,尝试用云模型对其2015年的水环境安全状况予以评估。结果表明:该水库水环境为较安全级别,但存在安全隐患;由于周边较多废弃的工矿企业,其工业废水和农业化肥农药,随降雨和灌溉退水而排入水库,再加上传统的网箱养殖方式,使其TN、TP的浓度严重超标,水库水质全年为劣V类,需引起水库管理部门的重视。云模型能减少评估过程中的不确定性,其评估结果与实际相符,可用于水体环境的安全评估。     

熵值密切值法在陆浑水库营养状况评估中的应用

为了掌握陆浑水库的富营养化情况,采用熵值密切值法结合湖库富营养化评估标准,对其2009-2015年的营养状况进行评估。结果表明:该水库为轻度富营养化,主要表现为总氮超标;将该方法与线性插值评分法相比较,两者存在差异,线性插值法的主观性较大且没有考虑各指标对评估结果的影响,而熵值密切值法能够减少主观性,还能确定影响水质的主要因素,使富营养化状况的评估结果更符合实际。因此,熵值密切值法可以作为评估水体水质的常用方法。     

“群孔复合、平压灌注”堵漏新工艺与工程实践

介绍了一种"群孔复合、平压灌注"灌浆堵漏新方法,并结合某水电站导流洞堵头高压透水堵漏工程实例,系统阐述了该工艺应用于高压透水条件下的灌浆堵漏机理,以及所采用的灌浆材料、工艺参数、施工方法等,为类似高水头、大流量堵漏工程提供了全新的技术思路。     

基于决策树的河南省主要水库水质影响因素分析

为了探寻影响水库水环境的主要因素,以河南省38座水库作为典型,根据其2012年的水质监测数据,采用CART决策树方法,以其中的28座为训练集,通过Modeler特征选择选出7个主要影响因素作为变量,水库水质为目标变量,建立模型,并用全部38座水库对模型进行了验证,结果表明:模型训练的准确率为100.0%,验证的准确率为94.74%;破碎度对模型的影响程度为0.43,单位面积农药施用量、单位面积施肥量、单位面积工业产值、人口密度、单位面积工业废水排放量等5个因素对模型的影响程度均为0.11,单位面积GDP对模型的影响最小,仅有0.02.决策树方法可以应用于水库的水质影响因素研究.