遥感数据共享系统在防洪抗旱中的应用

基于卫星链路的遥感数据共享系统的主要目的是实现遥感数据在水利部门的共享.它具有覆盖范围广、传输速率稳定、产品丰富、费用低等特点.经过处理后的遥感数据可以广泛地应用于防洪抗旱等部门,为防灾减灾提供了有力的参考方法和依据,在防洪抗旱减灾中发挥着越来越重要的作用.     

遥感技术在地震堰塞湖监测中的应用

首先分析了遥感技术在地震堰塞湖监测中应用的必要性和可行性,并对堰塞湖遥感应用中采用的主要数据源进行了比较分析,重点阐述了遥感技术在整个堰塞湖发生发展过程中的应用,最后对目前应用中存在的问题进行了总结.     

呼伦湖湿地动态变化遥感监测及驱动力分析

基于LandsatMSS／TM／ETM＋、HJ-1A等多源多期卫星遥感数据,采用归一化水指数（NDWI）模型、监督分类结合人机交互式解译的方式,对呼伦湖湿地1975—2011年的湿地面积变化特征进行了动态监测,并从自然和社会经济两个方面进行了驱动力分析。结果表明：呼伦湖湿地近36年来呈现出萎缩和退化的趋势。该区域水体面积较1975年减少了22．7％,非水体湿地面积较1975年减少了25．9％,自然因素是造成呼伦湖湿地面积减少的最主要原因,社会经济因素也在一定程度上加速了呼伦湖湿地的退化。     

基于MODIS植被指数的民勤绿洲演变分析

植被指数作为反映地表植被状况的一个重要指示因子,在遥感监测大范围土地利用和土地覆盖变化及生态演变方面具有重要作用.本文基于中分辨率成像光谱仪的植被指数产品,采用变化矢量分析法,对比分析了甘肃省民勤绿洲2000年与2009年的植被覆盖时空变化规律.结果表明,植被覆盖程度在正向提高,CVA变差最大达到1.9,绿洲生态环境有...     

基于MODIS植被指数的民勤绿洲演变分析

植被指数作为反映地表植被状况的一个重要指示因子,在遥感监测大范围土地利用和土地覆盖变化及生态演变方面具有重要作用。本文基于中分辨率成像光谱仪的植被指数产品,采用变化矢量分析法,对比分析了甘肃省民勤绿洲2000年与2009年的植被覆盖时空变化规律。结果表明,植被覆盖程度在正向提高,CVA变差最大达到1.9,绿洲生态环境有所改善。     

基于遥感与GIS的堰塞湖库区淹没分析与灾害评估

介绍了以遥感与GIS作为数据获取与分析处理的技术手段,研究堰塞湖的库区淹没分析与灾害评估方法。利用遥感获取堰塞湖库区淹没影响区域的城镇居民地等土地利用信息,并动态获取堰塞湖库区的淹没状况;结合高精度DEM数据,在三维GIS平台上分析堰塞湖上游汇水流域范围。利用实时降雨等数据和库区回水计算模型,动态计算堰塞湖库区的库容、回水范围、库区的淹没状况;在GIS平台上评估淹没区的灾害状况。用"5.12"地震唐家山堰塞湖的库区淹没分析和灾害评估为例实证了本文提出的技术方法。     

二滩库区蓄水前后水土流失变化遥感监测与分析

以二滩库区为研究区,运用通用水土流失方程(USLE),监测库区蓄水前后3个时间点(1995、2000年和2005年)汛期水土流失面积、水土流失量、水土流失强度结构等级转化、空间分布变化、防治强度预报等级的变化情况。研究发现:1995—2005年,二滩库区水土流失强度等级以微度、轻度和中度水土流失为主,三者面积之和占库区的97%左右;水土流失量以轻度流失区和中度流失区的为最大,二者之和占总流失量的76%左右;高水土流失强度等级一般都分布在水系沟谷比较发育的地区。10年来库区水土流失强度较高等级不断向较低等级转化,需要治理区和急需治理区的面积一直呈减少趋势,表明水土流失情况得到明显改善。     

水文自动测报系统结构改进研究

采用软件的方式实现水文自动测报系统控制、信息转换、信息招测和定时报数等功能,可以在充分利用现有资源的情况下使遥测系统更加稳定可靠,将大大提高系统的响应速度.同时,利用现有的计算机和通信系统实现数据的快速存储和传输,将使系统的设计和施工更加简单,系统更加稳定可靠.实践证明,充分利用现有资源对水文自动遥测系统进行重新规划在城市雨洪和水资源调度的信息采集方面将具有较高的推广价值.     

中巴地球资源一号02B星在广西水库监测中的应用

根据CBERS-02B星具有的较高空间和光谱分辨率以及对水库水体的良好识别能力,与GPS相结合,研究了卫星遥感技术在水库监测中的应用。研究表明:利用CBERS-02B的快速监测功能,可为水库面积计算、生态环境评价等应用决策提供帮助。而且,对江河污染、洪涝灾害、山体滑坡等自然灾害的监测工作也具有很好的参考价值。     

二维非恒定流洪水演进模拟模型开发及应用

简要分析了目前二维洪水淹没模拟的研究进展,基于流域20 m DEM数据和实测流量资料,利用二维洪水淹没模拟模型对北京雁栖河下游河道在设定频率下洪水淹没情况进行了模拟,采用Nash-Sutcliffe系数对模型模拟水位结果进行了验证,结合GIS技术对模拟范围、模拟水深、淹没土地进行了分析.结果表明,模型模拟水位误差在0.235 m左右,Nash.Sutcliffe系数为0.78,模拟结果可靠.该模型系统能为洪水风险图绘制、洪泛区管理、洪灾损失评价等提供强有力的技术支撑.