面向省级电网的跨流域水电群发电优化调度系统的关键技术实现

我国水电系统经过近二十多年快速发展，已经形成了规模庞大、调度关系复杂、需要综合利用多种调度方法和技术求解的跨流域、大规模水电站群发电优化调度系统，如何构建科学、高效、方便、实用的决策支持系统是亟待解决的关键科学技术问题之一。以多个省级电网跨流域水电群发电优化调度系统为背景，从工程实用性出发，在分析国内外现有库群发电优化调度技术基础之上，运用计算机科学、人工智能技术，提出了能够求解复杂跨流域梯级水电站群发电优化调度系统的时空解析技术，主要包括描述梯级电站拓扑结构的有向图技术，条件约束自动设置的智能记忆方式及脚本控制技术，可扩展的优化算法接口设计及基于共享Model的MVC模式图表联动及梯级联调技术，开发了包括中长期径流预报、长中短期发电优化和实时调度的跨流域水电站群发电优化调度系统，并在福建、云南、贵州三个省级电网得到成功应用。     

水电富集电网大小水电可消纳电量最大协调优化调度模型

水电富集地区的小水电在电网中所占比例较大,出力波动频繁,汛期与大中型水电挤占输电通道,造成大规模窝电弃水并威胁电网安全,需要构建有效的大小水电协调优化方法。为此,以西南水电富集的某省为背景,提出了大小水电可消纳电量期望值最大短期协调优化调度模型。该模型将分区小水电作为整体,根据小水电计划与实际出力偏差,采用模糊聚类构建小水电出力场景,并应用启发式搜索和关联搜索方法进行求解。实例研究表明,本文提出的模型和方法能够合理利用大中型水电良好的调节能力实现大小水电协调,减少窝电弃水,是一种实用有效的大小水电混合分区协调优化调度方法。