加快水文预报不确定研究 实现水文预报与决策耦合

洪水灾害是各种自然灾害中危害性较大的一种,世界上很多国家每年都会受到不同程度的洪水灾害的威胁,这给人们的日常生活及社会的正常活动带来了很大的威胁,每次洪水灾害都会使国家承受巨大的经济损失。上个世纪六十年代,先进的计算机技术及方法开始应用于水文预报工作,并在其中起到了巨大的促进作用,在一定程度上提高了水文预测的准确性,延长了预见期,降低了防洪减灾工作的难度。文章旨在针对目前水文预报不确定性进行研究,希望可以提高预报准确性,实现水文预报与决策耦合。     

王快水库与西大洋水库连通条件下入库径流演变及影响因素分析

研究王快水库与西大洋水库两库连通状态下的入库径流变化规律与丰枯遭遇,对于保障雄安新区用水安全有重要意义。基于1971~2015年共45年的径流和降水的月数据系列,利用滑动平均法、有序聚类法、不均匀系数、集中度、集中期和频率分析法等,研究了王快与西大洋水库入库径流的年际年内变化,并分析了两库的丰枯遭遇状况。结果表明,王快水库与西大洋水库年际入库径流总体呈减少趋势,随时间变化表现出丰枯交替现象,45年间均出现两次突变,突变时间为1979、1996年;入库径流年内分配不均匀性、集中程度均呈下降趋势,随着时间推移入库径流年内分配趋于均匀,两库入库径流的变化规律在年际、年内一致。不论是全年还是年内各月,王快水库与西大洋水库丰枯同步频率大于丰枯异步频率,丰枯同步性高,丰枯补偿特征不明显。入库径流的变化受降水及人类活动的综合作用影响。研究成果可为径流调控提供参考。     

电子水尺在水文站中的应用

水位自计有多种形式,主要有:需要建设水位观测井的浮子式水位仪、无需建井的压力式水位计、超声波式水位计和接触式的电子水尺等。为比较各种方式的应用特点,在河北保定都衙水文站使用电子水尺,利用水文信息公共数据平台进行水位观测,通过资料分析和使用情况的比较,再结合自主编制的后台应用程序使用,感觉效果很好。文章阐述了仪器的性能及其应用特点。     

迁西县滦河流域大口井浅析

分析迁西县滦河流域大口井结构、所处水文地质条件及地下水动态状况,通过抽水试验确定渗透系数,为铁选厂等企业生产提供参考.     

唐河流域水文特性分析

水及土地是人类赖以生存的物质基础,利用流域内的降水及径流时空分布、年际变化,蒸发的年内变化及与降水的关系,泥沙随季节的变化、水质发生变化的原因等多年水文资料,对唐河流域水量的多少及水文特性的变化规律进行了分析、论述,为进行各种工农业生产、生活活动提供参考.     

近30年来白洋淀流域平原区地下水位动态变化及原因分析

白洋淀流域平原区是华北平原的农业高产区域,灌溉用水主要靠开采地下水。近几十年来,白洋淀地下水位下降严重,在1974年-2007年。该区域地下水埋深以平均每年0．51m的速率下降,1980年以后下降速率明显加速,在2000年-2007年年均下降速率达到了0．99m。引起地下水位持续下降的主要原因是地下水超采严重,且用水高峰期遭遇枯水期,尤其体现在1980年以后年降水偏枯．同时社会经济用水量维持在高峰阶段。低效的农业用水模式及地下水超采已经严重制约了白洋淀地区水资源的可持续利用。     

改进的主成分分析法在白洋淀水质评价中的应用

针对数据标准化信息丢失以及主成分中各系数相近造成的涵义不明确,对主成分分析法进行了改进,很好地实现了降维的效果.将其应用于河北省白洋淀水质综合分析,结果表明:在各观测断面中普遍存在富营养化现象,氨氮、总磷是水质的主要污染指标.通过对各断面的水质进行综合评比,得出各站点的污染程度排序,为白洋淀区域治理提供理论指导.     

浅析保定市平原区地下水动态及其变化原因

保定市是全国主要缺水城市之一，而地下水又是保定市工、农业生产及生活的重要水源．地下水的开采占总用水量的85％以上。1981-2000年，累计超采地下水83．58亿m^3，地下水位每年以0．38m的速度下降。根据地下水的变化、现状及引起地下水位下降的原因，提出了遏制地下水位下降的方法。     

中小型水库抗暴雨能力分析

以福建官昌水库为例,通过3d实际降雨资料,将其同倍比缩放得出几种降雨情景,利用降雨情境下的出、入流过程绘制降雨-最大净增蓄量曲线图,推求出未来3d水库所能承载的最大抗暴雨能力,为防汛部门和水库预先采取调度措施提供有效信息,使防洪减灾效果达到最大化,最终减少人民群众生命财产损失.     

基于人工神经网络的河川径流实时预报研究

将人工神经网络技术应用于河川径流实时预报，建立起河川径流实时预报的BP网络模型，并针对经典BP算法所存在的缺陷，采用共轭梯度优化和误差反向传播训练算法，使得所建立的BP网络模型的收敛性大为改善，消除和避免了实际应用中可能出现的局部优化问题．利用西大洋水库1975～1995年的入库径流系列资料，对所建立的BP网络模型进行训练和检验，同时探讨了网络结构对网络模型预报结果的影响．通过大量的实际应用和对比分析，表明BP网络模型比HG分析模型和相关图法更优越、更具有实际推广和应用价值．