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1.
P-Ⅲ型分布参数估计的模糊加权优化适线法   总被引:12,自引:0,他引:12  
邱林  陈守煜  潘东 《水利学报》1998,29(1):0033-0039
从充分利用样本信息,增强参数估计方法的稳健性和平差能力等方面考虑,首次提出了P—Ⅲ型分布参数估计的模糊加权优化适线法,通过假想水文样本和实测水文资料检验,结果表明模糊加权平方和最小二乘法的计算结果稳定,完全能达到容许误差标准。  相似文献
2.
用麦夸尔特法推求暴雨强度公式参数   总被引:10,自引:0,他引:10  
从数学上讲,根据重现期P~暴雨强度i~降雨历时t关系表,推求暴雨强度公式中的A1、c、n、b参数,是一个非线性已知关系式的参数估计问题。通过对麦夸尔特法进行了理论分析和实例说明,麦夸尔特法可以实现暴雨强度公式参数的一举寻优,同时也放宽了对初始值选择的限制。该方法实用可行,拟合精度较高。  相似文献
3.
用模拟退火算法估计水质模型参数   总被引:10,自引:0,他引:10  
王薇  曾光明  何理 《水利学报》2004,35(6):0061-0067
本文采用BOD-DO耦合模型模拟水质。在获取参数最优化值时采用BOD和DO耦合模型计算值与实测值之差的加权平方和作为目标函数,将模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)应用到多河段水质模型的多参数的同时估值中。采用30次重复估值试验,并记录所有试验中最优估计值的最大值和最小值,所得到的各河段BOD衰减系数的最优估值与真值的误差和河水复氧系数的最优估值与真值的误差均在允许范围内。说明了方法的可靠性。  相似文献
4.
Nash模型参数估计的熵法   总被引:7,自引:0,他引:7  
张明 《水利学报》2002,33(1):0062-0066
本文提出了一种Nash模型参数估计方法——熵法。该法以Nash模型的数学表达形式同于Γ分布为基础,应用最大信息熵原理,构造参数估计方程;然后将对数均值展为泰勒级数,并略去高阶项,导出相应的计算公式。通过假想水文资料检验这一方法,并与矩法的估计值相比较,结果表明本文提出的方法优于矩法。  相似文献
5.
遗传算法在水资源与水环境研究中的应用综述   总被引:4,自引:0,他引:4  
杨薇  南军  孙德智  田禹 《水资源保护》2007,23(1):13-16,34
论述了遗传算法在水污染控制规划、水资源优化配置、水库(群)优化调度、地下水系统的模拟与优化、水环境模型参数估计等水资源领域中的应用,并对遗传算法在该领域的应用进行了展望。  相似文献
6.
确定河流水质参数的抛物方程近似拟和法   总被引:3,自引:2,他引:1  
提出了一种新的分析瞬时投放示踪剂条件下的一维河流水团示踪试验数据,进而确定河流水质参数的方法,该方法利用抛物方程拟和t^1/2c-t曲线的峰部区域,推导出利用曲线上3点坐标值计算该抛物方程的极大值和对应时间的公式,利用该时间公式建立计算河流断面平均流速的公式,在此基础上,对浓度一时间数据进行转换,推导出计算河流纵向弥散系数和综合排放参数的计算公式,理论推导和算例表明,抛物方程近似拟和法具有对试验数据组数的要求不高、计算过程比较简单和同时能够计算3个水质参数等优点。  相似文献
7.
给水管网状态估计的优化方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
从给水管网运行工况的实时模拟角度出发 ,提出了管网状态估计的数学模型 ,并讨论了模型的解以及采用简约梯度法求解模型的关键步骤 ,用算例对模型进行了验证。仿真计算结果表明 ,该模型是正确可行的 ,采用的求解方法具有很好的稳定性和较快的收敛速度  相似文献
8.
水文频率计算中参数估计方法述评   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了目前常见的水文频率分布模型统计参数的估计方法(不包括目估适线法),以三参数Γ分布模型为例,进行了分析和比较。各种方法的估计结果,对均值、离差系数和设计值的内插部位比较接近,但偏态系数和设计值的外延部位有一定差异。  相似文献
9.
通量边界条件多孔介质溶质运移参数估计方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
刘春平  邵明安 《水利学报》2002,33(7):0047-0052
提出了一个估计溶质运移参数的确定性方法。通过Laplace空间的数学转换得到一个包含运移参数的线性时间函数。运用这个关系及两个时间观测浓度数据形成关于参数的非线性方程。求解参数的计算方法和数据误差分析也作了详细讨论。几个假设算例被用于检验参数估计模型,计算表明估计参数与算例设计的真参数有很好的一致性。  相似文献
10.
频率分析中不定量历史洪水的影响研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
运用最大似然参数估计法,就不定量历史洪水对统计参数的影响进行了研究。不定量历史洪水对统计参数的影响取决于它的三个特征:历史考证期、下限值及出现次数。根据不同特征的不定量历史洪水推导出来的统计参数值,有时会比由实测资料求得的结果大,而有时则会小,必须具体情况具体分析。若只考虑不定量历史洪水单一特征的影响,则历史考证期越长,统计参数值越小;下限值越大,统计参数值越大;出现次数越多,统计参数值越大。鉴于目估适线法进行参数估计时不能直接利用不定量历史洪水,建议采用最大似然法来估计含有不定量历史洪水的系列的统计参数。蒙特卡洛数值试验证明,加入不定量历史洪水可以提高设计洪水的精度和可靠性。  相似文献
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