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1.
测量机器人在变形监测中的应用研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
本文着重研究了测量机器人在变形监测中的两种应用方式,一种构成固定式全自动变形监测系统,另一种则构成移动式网观测及自动化数据处理系统,并分别设计了实现这两种方式的软件研制。指出测量机器人的移动式网观测及自动化数据处理方式在国内现阶段使用更适合,具有广阔的应用前景。  相似文献
2.
基于小波网络的大坝变形监测模型与预报   总被引:13,自引:2,他引:11  
高平  薛桂玉 《水利学报》2003,34(7):107-110
针对误差反向传递(BP)网络模型收敛速度慢和易陷入局部最小的不足,提出将小波网络用于大坝变形监测的拟合和预报,综合了神经网络与小波分解在函数逼近上的优点。算例证明:小波网络模型的预测值与实测值拟合比BP网络模型的精度有较大提高。  相似文献
3.
GPS一机多天线在小浪底大坝变形监测中的应用   总被引:11,自引:1,他引:10       下载免费PDF全文
GPS(全球定位系统)应用于大坝变形监测与传统的方法相比是一种更为有效的工具,但是成本过于昂贵,很难在实际工程中推广应用。文中介绍的GPS一机多天线监测系统就是针对这一问题而提出的。通过已进行的小浪底大坝监测试验结果可知,GPS一机多天线监测系统拥有与常规GPS监测方法相当会的精度,但大大降低了监测系统的成本。  相似文献
4.
大坝变形监测自动化系统进展   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
分析比较三种较新的大坝变形监测自动化系统的实际运行情况 .对于真空激光准直系统 ,提高其稳定性的关键是提高安装质量 ,保证其密封性 ,同时保证波带板起落 (翻转 )系统的灵活性和复位精度 ,此外还要选用高质量的激光管 ,并采用防潮和稳压措施 ;对于GPS系统为节约投资和提高精度采用双频双星卫星接收机和增加基准点数、优化基点布置的方法 ;对于光纤系统 ,其关键是解决光纤的保护和仪器系列化问题 .  相似文献
5.
TCA2003全站仪有其在二滩大坝外部变形监测中的应用   总被引:9,自引:4,他引:5  
TCA2003全站仪是近几年问世的测量机器人。利用它对大型工程建(构)筑物进行外部变形观测,具有精度高、工效高、所获取的数据准确可靠等优点。在二滩水电站外部变形监测中,采用同精度仪器TCA2003全站仪,在相同条件下施测平面控制基准网和监测网,以实测的数据进行对比,验证了TCA2003全站仪用于变形监测的优越性,并指出了使用该仪器应注意的问题。  相似文献
6.
二滩水电站地下厂房系统洞室围岩变形研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
李正刚 《四川水力发电》2004,23(1):43-47,68
二滩水电站地下厂房系统洞室由于地应力高.开挖时围岩变形大.施工中曾多次发生岩爆,对围岩稳定造成不利影响。通过对施工期围岩变形的观测分析研究.为地下洞室的开挖、支护及稳定性评价提供了一些可借鉴的经验。  相似文献
7.
灰色模型在大坝变形监测与预报中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
建立有效实用的大坝变形监测模型,对于大坝运行意义重大。目前国内外常用统计模型和确定性模型来预报大坝变形,但精度普遍不高。作者提出一种基于不确定性模型的非等间隔灰色模型对大坝变形进行监测预报。预报过程建立在数学基础上,而且预报结果的精度能够满足工程需要。  相似文献
8.
测量机器人变形监测自动化系统   总被引:5,自引:0,他引:5  
TCA型测量机器人是在全站仪的基础上集成激光、精密机械、微型计算机、CCD传感器以及人工智能技术发展起来的,在滑坡、水工建筑物的变形监测中,能快速、准确地获取资料。论述了测量机器人技术系统的软硬件设计与基于GIS技术的变形监测数据库管理,以及该系统在水工建筑安全监测、滑坡变形监测上的应用。该系统的使用减少了人工劳动强度,提高了安全度,实现了滑坡、水利工程的实时监控。  相似文献
9.
GPS技术在工程变形监测中的应用研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
探讨GPS在大桥等精密工程变形监测中的基准设计、图形结构强度设计、观测时段设计和监测周期设计,提出一套在数据预处理过程中,利用连续观测、分历元进行数据预处理的方法,和GPS技术进行工程变形观测的新思路。  相似文献
10.
大坝水平位移监测数据的小波变换去噪处理   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
将实际观测到的一组大坝水平位移监测数据作为通常意义下的时序信号,并对其进行小波变换分析。根据噪声和有用信号的小波变换系数模极大值在不同分解尺度上的传播特点,提出了根据模极大值的传播规律来区别噪声和有用信号的方法,并给出了具体的算法和计算程序。对模拟数据和实测数据的处理结果表明,基于小波分解模极大值的去噪方法能够有效剔除土木工程变形监测数据中的噪声,识别被噪声湮没的有用信号。  相似文献
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