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1.
多元线性回归分析在北京城市生活需水量预测中的应用   总被引:16,自引:1,他引:15  
从多元线性回归分析的特点出发 ,探讨北京城市生活需水量的影响因素 ,并对选定的影响因素进行回归分析 ,确定了最终的预测方程 ,应用预测方程对北京市 2 0 10年城市生活需水量进行了预测。  相似文献
2.
太湖水质指标主成分分析   总被引:10,自引:0,他引:10  
冯健  崔广柏  张红举 《水资源保护》2004,20(3):49-50,63
用主成分分析的方法研究了太湖各水质监测站监测的水质指标,从原始数据出发提取了占总方差80%以上的两个主成分,对此作出了合理的解释:第一主成分主要是由水体中的N,P和有机物所引起的;而第二个主成分主要体现了水体的清澈程度。得到了水质监测站的水质分类图,从水质分类图中明显看出各站水质的污染情况及其污染原因,将大量抽象的数据变为形象的图表,降低分析的难度。  相似文献
3.
多项式曲线拟合的计算机解法及应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
张春 《西北水电》1999,(3):20-21
在水利工程设计中,经常需要根据一些已知观测数据点(X,Y)的值绘制X 与Y的关系曲线。这种关系曲线不便使用,查出的数值精度不够高。作者应用多元线性回归分析的理论,编制计算机程序求出已知数据的多项式拟合曲线。采用多项式拟合曲线作为关系曲线,可以发挥多项式便于计算和分析的优点,使用十分方便,有较好的实用价值。若在计算机程序中使用关系曲线时,用多项式拟合曲线替代插值计算能更好地反映数据的基本关系,还可以加快计算速度。  相似文献
4.
径流演变的人类驱动力模型   总被引:7,自引:1,他引:6  
高龙华 《水利学报》2006,37(9):1129-1133
本文以三峡库区御临河小流域为例,研究人类驱动力对其径流演变的影响。首先分析该流域从1973~2002年的年径流量时间序列变化特征,发现径流量的变化以1991年为突变点分为前后2个阶段,前阶段是自然驱动力占主导地位,而后一阶段则是人类驱动力占主导地位;其次以径流变化突变前1973~1991年的数据建立自然驱动力模型,而后对比分析了1991年后实测值与模型输出值,其差值即为人类驱动力影响值,分析结果表明御临河年径流总量总体上趋于减少;最后对流域人类驱动力因素进行了综合分析,分析结果认为人口增长、兴建水利工程和农业耕作方式改变是主要驱动因子。  相似文献
5.
北京工业需水量的多元回归分析及预测   总被引:5,自引:0,他引:5  
张雅君  刘全胜 《给水排水》2002,28(11):53-55
用多元线性回归分析的方法 ,对北京工业需水量的影响因素进行分析 ,通过定量和定性的分析方法确定最终预测方程 ,并应用预测方程对 2 0 10年北京工业需水量进行了预测  相似文献
6.
灰关联分析与多元线性回归模型联合应用研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
依据50年(1954~2003)和田绿洲的气象资料,应用灰关联分析,发现影响绿洲蒸发能力的主要因子是相对湿度与平均气温;在此基础上建立了回归模型。该模型模拟预测绿洲蒸发能力的变化精度较高,但需进一步改进。这种途径比逐步回归分析减少了分析工作量和上机时间。  相似文献
7.
多元线性网络法在区域电力负荷预测中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
万星  丁晶  张晓丽 《人民长江》2005,36(11):68-70
区域电力负荷具有特殊的变化规律,但表现出一定的周期波动性。对区域电力负荷变化影响因素分析后,分别利用多元线性回归和人工神经网络模型对电力负荷变化进行了电力消耗预测。对二者预测结果还进行了误差分析,并提出了高、中、低3个水平的电力负荷消耗。结果表明:预测结果与当地电力负荷消耗增长规律相符,且人工神经网络预测结果较多元线性回归模型稍好。预测的结果数据可以作为当地决策部门的资料参考。  相似文献
8.
汛期潼关高程与其影响因子相关分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
综合物理成因分析法及逐步线性,非线性回归模型计算,对汛期潼关高程与各影响因子间的相关度问题,做出了定性分析和定量研究,结果表明:在众多影响潼关高程的因素中,汛期洪水量影响最大,汛期平均库水位与潼关高程不具相关性,汛初潼关高程对汛末值也有较大影响。  相似文献
9.
人工神经网络在黄河下游灌区的应用研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
孟春红  夏军 《人民黄河》2004,26(1):37-38
人工神经网络误差反传前馈网络(BP神经网络)在水科学领域应用最为广泛。运用BP神经网络对黄河下游引黄水量进行了预测,采用1983—1992年资料建立了引水量与降水量、灌溉面积、灌溉定额的多元线性回归模型,对计算的引黄水量进行比较。结果表明,BP法精度明显高于线性回归法。  相似文献
10.
多元线性回归在地下水资源评价中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文以水均衡理论为基础,以统计学中多元线性回归理论为依据。通过建立泉流量与降雨量、人工开采量及泉附近地下水位的多元线性关系。为黑龙洞泉域地下水资源评价提供了新途径。  相似文献
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