露天煤矿边坡稳定性预测的PSO-LSSVM模型

针对边坡工程稳定性预测的复杂性,将粒子群算法和最小二乘支持向量机结合,使用粒子群优化算法寻找最小二乘支持向量机的最优参数,选取七项因素(岩石重度、黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力和振动系数)作为边坡稳定性的影响因素,建立PSO-LSSVM的边坡稳定性预测模型。利用矿山实测30组边坡稳定性数据进行学习训练,另用12组数据进行测试,同时与LSSVM测试数据进行比较,验证了PSO-LSSVM模型在矿山边坡稳定性预测中有较高的准确度。     

试论小型露天采石场边坡稳定性分析

近年来，城乡经济发展迅速，房地产与城镇基础设施建设规模不断扩大，石材供应面临巨大缺口，为了满足城镇建设的发展需求，小型露天采石场数量激增，在很大程度上满足了国内市场需求，促进了社会主义经济发展，但是小型露天采石场由于规模小，缺乏有效的管理方法，大多也未进行复垦绿化，对生态环境破坏极大，容易出现水土流失、泥石流、滑坡、河道堵塞等自然灾害，给国家、人民和生态环境都造成重大损害。     

华丽高速公路华坪岸边坡稳定性的DDA 模拟研究

为了对华丽金安金沙江大桥华坪岸的边坡稳定性进行评价，并能够直观了解边坡变形及可能的破坏过程，采用非连续变形分析方法（DDA）结合强度折减法对华坪岸 z1剖面进行模拟。在计算模型中利用真实节理和虚拟节理的概念充分考虑了已有的断层、软弱结构面的表征。研究结果表明：在自然状态下华坪岸边坡是稳定的；在强度参数降低的情形下，华坪岸边坡可能的破坏形式为牵引式破坏，即沿着 t3凝灰岩夹层和坡体前缘卸荷带陡倾结构面滑动。     

基于改进爬山聚类法的模糊神经网络边坡稳定性判别模型

影响边坡稳定性的因素复杂且具有随机性和模糊性。综合考虑重度、黏聚力、内摩擦角、坡角及坡高等影响边坡稳定的主要因素，为判别边坡稳定性建立出新型模糊神经网络模型，该模型利用学习能力强大的神经网络及推理功能突出的模糊逻辑，通过改进的爬山聚类法进行结构学习，并利用 BP 算法和最小二乘估计法相结合的综合学习算法来调整参数，进而大幅度提高模型判别能力。经工程实例测试证明该模型可以快速准确的判别边坡的稳定性，可以为类似工程提供参考和借鉴。     

类风积沙路基高速公路加宽工程的数值分析

针对类风积沙路基拓宽工程中的关键技术问题,结合绥沈高速公路类风积沙路基加宽工程,采用有限元软件PLAXIS分析了强夯冲击荷载作用下地基的动力响应、不同地基处理方式下新老路基的变形及边坡稳定性的影响.计算结果表明,强夯容易使仍处于正常运营中的高速公路坡脚产生破坏,在极端降雨条件下削坡坡脚和土工格栅交接处会出现较大应变,对于路基填料为类风积沙的高速公路加宽部分地基宜选用坡脚挡土墙+墙下预制管桩复合地基的方式来加固处理,且管桩能有效的控制剪应力传递给新加宽的路基.     

瞬变电磁法在变电站地质物探中的应用

在电力系统地质探测方面,为了查明引发滑坡的地质形态特征,简要介绍了瞬变电磁法(TEM)的工作原理及其探测方法,并以滇东北区某变电站周边边坡进行探测为例,通过对视电阻率成像图进行分析,得到了视深断面图的地形特征,总结了地质形态的分布情况.与传统的电阻率法相比,瞬变电磁法能够高效、简便地运用在山地环境的地质物探中.     

矿山边坡可靠性分析研究

在边坡稳定性分析中，把岩体强度参数视为随机变量来处理，考虑边坡工程的风险，用工程类比法确定出整体边坡允许破坏概率和目标可靠性指标，从而选择最佳边坡设计方案。     

地面探测雷达在探测和绘制岩石边坡裂隙中的应用

岩石崩落及基岩塌陷给公路养护和灾害防止带来严重问题。基岩的渐进破裂被认为是塌陷的实际原因。在评估基岩塌陷的危险性时，不仅要预先探测地表裂隙的分布，而且要探测岩体内部破裂程度，这是非常重要的。在熔结凝灰岩采石场的直立岩壁上进行了地面探测雷达（ＧＰＲ）测量，研究ＧＰＲ在绘制岩体内部裂隙的分布和连续性方面的适用性。ＧＰＲ在基岩内裂隙的反射波探测深度约４ｍ。对比ＧＰＲ记录与地表可见裂隙状态，进一步证实了含水的裂隙十分强烈地反射电磁波。     

穿黄河工程闸前疏挖段边坡稳定性分析

采用极限平衡法计算南水北调东线穿黄河工程闸前疏挖段边坡稳定性系数;通过FLAC程序模拟边坡天然状态、开挖状态以及堆载后的应力、变形特征,得出边坡在不同状态下的稳定性,并确定了堆载后滑坡滑动面位置。     

特殊土层对不排水粘土边坡稳定性的分析研究

基于极限分析的上限法对不排水条件下的粘土边坡进行稳定性分析,考虑边坡底部特殊土层的深度对边坡滑动面位置和稳定性的影响。发现对于较缓的边坡,边坡的稳定性随着限制深度的减小而增加,但是当限制深度较大时,限制深度对于边坡稳定性的影响较小。一定深度的特殊土层会限制边坡最危险滑动面,使得边坡更加稳定、安全。对于不排水条件下的土质边坡,需要特别考虑特殊土层深度的影响,为边坡工程的设计与评价提供可靠、有效的参考依据。