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1.
本文在Blasone研究工作的基础上,进一步提出了基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法的改进通用似然不确定性估计方法(Markov Chain_Monte Carlo based Modified Generalized Likelihood Uncertainty Estimation,MMGLUE)。该方法结合近年来被广泛用于推求参数后验分布的MCMC方法,对基于Monte Carlo随机取样方法的传统GLUE方法进行改进,并以预测区间性质最优为标准,对可行参数组阈值进行判断与选择,提出了衡量预测区间对称性的标准,并就预测区间性质与可行参数组个数的相关关系进行了探索。在汉江玉带河流域的实例研究证明,MMGLUE方法较传统的GLUE方法能够推求出性质更为优良的预测区间,从而更真实合理地反映水文模型的不确定性。  相似文献
2.
改进的GLUE方法在水文模型不确定性研究中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
将近年来广泛应用于推求参数后验分布的MCMC方法,对基于蒙特卡洛随机取样方法的传统的GLUE方法进行了改进。采用两参数月水量平衡模型对改进的GLUE方法进行验证,结果表明:改进的GLUE方法可以有效地提高预测区间的置信度,并且推导的后验分布与实际情况更为吻合。  相似文献
3.
黄河河龙区间径流多年变化特征及动态预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据黄河中游河口镇-龙门区间龙门水文站的径流量资料,选取径流多种参数和统计方法分析其多年变化特征.结果表明:区间径流年际变化大,丰水时段历时较短,枯水时段历时很长;45年来,区间年径流存在一个15-16年的显著的周期性变化:区间年径流存在非常显著的减少趋势.同时建立了区间径流的预测模型,在进行拟合时.预测结果的相对误差大都±20%以下,并对区间2001-2030的年径流量做了分析预测.  相似文献
4.
人均生活用水量预测的区间S型模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
左其亭 《水利学报》2008,39(3):351-354
本文在大量分析国内外不同时期、不同地区均生活用水量变化规律的基础上,总结了影响人均生活用水量大小的主要因素,认为人均生活用水量与当地社会经济发展水平有一定联系,呈现S型曲线关系,并在一定区间范围内变化.根据这一认识,本文建立了具有普遍意义的人均生活用水量预测的区间s型模型,并介绍了应用原始数据通过最优拟合的方法选择的预测方程.该模型既能给出人均生活用水量变化区间,又能预测其大小.文末以一个实例说明这一模型在预测规划水平年人均生活用水量的应用过程.  相似文献
5.
以丹江的西峡流域为研究对象,采用GLUE方法探讨TOPMODEL模型不确定性。分析不同似然函数算法、调节参数、模型参数和结果预测区间的不确定性,结果表明不同算法的似然函数值既有差异又有相似性,值变化会引起不同似然函数分布的变化,也影响模型参数与似然值的关系。分析不同阈值的90%置信区间的实测值覆盖率、预测区间宽度及预测区间对称性等特征,结果说明阈值越小,预测区间的可靠性越高,但不确定性范围越大;阈值越大则情况相反。说明选定似然函数和阈值时需综合考虑多方面因素。  相似文献
6.
近年来GLUE方法被广泛的应用于流域水文模型的不确定性研究工作中。但是,由于方法存在理论上的缺陷,近来国内外研究者对GLUE方法提出一些质疑,如:对模拟结果不加选择、采用主观判断确定可行参数组的阈值、推导得出的后验概率分布过于平坦等。本文在Blasone所做工作的基础之上,进一步提出了MMGLUE(MCMC based Modified GLUE)方法,该方法结合近年来被广泛用于推求参数后验分布的MCMC方法,对基于Monte Carlo随机取样方法传统的GLUE方法进行改进,并以预测区间性质最优为标准,对可行参数组阈值进行判断与选择,首次提出了衡量预测区间对称性的标准,并就预测区间性质与可行参数组个数的相关关系进行了探索。在汉江玉带河流域的实例研究证明,MMGLUE方法较传统的GLUE方法能够推求出性质更为优良的预测区间,从而更真实合理地反映水文模型的不确定性。  相似文献
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