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1.
移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)通过将计算任务卸载至边缘服务器,降低网络负荷,减少传输时延,提升用户服务体验。因此,MEC受到了广泛关注,并成为5G的关键技术。资源分配作为MEC的主要问题,在提升能量效率、缩短任务时延和节约成本方面具有非常重大的研究意义。首先,介绍了MEC的基本概念、参考架构和技术优势;然后,从技术层面和经济层面归纳总结了MEC中最新的资源分配和定价策略;最后,讨论了MEC资源分配和定价策略中可能存在的问题与挑战,并提出了一些可行的解决方案,为后续研究发展提供参考。 相似文献
2.
随着第五代(the fifth generation,5G)移动通信系统商用进程的推进,设备到设备(device-to-device,D2D)通信越发受到人们的关注.频率、功率等资源分配作为优化D2D通信的关键技术成为重要的研究课题,因此对蜂窝网络中D2 D通信资源分配研究进行综述.首先介绍D2 D通信模型和模式;其次从数学理论角度出发,分析蜂窝网络中D2 D通信资源分配的主要方法:基于图论、超图理论、博弈论、机器学习和启发式算法等,对这些算法进行对比分析;最后总结上述D2 D资源分配方法存在的主要不足,并对蜂窝网络中D2 D通信的未来发展进行展望. 相似文献
3.
随着人工智能的应用对计算资源的要求越来越高,移动设备由于计算能力和存储能量有限而无法处理这类有实时性需求的计算密集型应用。移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)可以在无线网络边缘提供计算卸载服务,达到缩短时延和节约能源的目的。针对多用户依赖任务卸载问题,在综合考虑时延与能耗的基础上建立用户依赖任务模型,提出了基于延迟接受的多用户任务卸载策略(Multi-User Task Offloading Based on Delayed Acceptance,MUTODA),用于解决时延约束下最小化能耗的任务卸载问题。该策略通过非支配的单用户最优卸载策略和解决资源竞争的调整策略两个步骤的不断迭代,来解决多用户任务卸载问题。实验结果表明,相比基准策略和启发式策略,基于延迟接受的多用户任务卸载策略能够提高约8%的用户满意度,节约30%~50%的移动终端能耗。 相似文献
4.
基于物联网(IoT)和新技术的智能系统的出现导致了更多的云计算服务的使用,有助于建立更多地理分布的数据中心,但数据中心耗电量巨大,增加了负荷,尤其是在多站融合模式中。将智能电网与云数据中心之间的功率分配问题建模为非合作博弈,提出了一种功率分配的最优方法,其基本思想是确定分配给每个多站模式的数据中心的最佳功率量,以实现公平的功率分配。为此,考虑数据中心的优先级,包括活动服务器的数量、能量消耗状态和运行的关键应用程序的数量。实验结果表明了该方法的有效性,该方案可使电网负荷降低80%以上。 相似文献
5.
用电侧的非技术性损失(NTL)主要由用户异常用电行为造成,一直是各国电网企业期望解决的重要问题。随着智能电表在电网中的普及,利用配电网、用户侧的量测数据实现对于NTL的高效、精准检测,受到了学术界和业界的广泛关注。首先介绍用户异常用电行为的基本模型、方法与评价指标。随后,从基于系统状态、基于数据驱动和基于博弈论三个角度对现有的异常用电行为检测方法进行系统性的梳理、分析与比较,以总结出其对于后续研究工作开展的借鉴意义。最后,对异常用电行为检测领域的关键技术进行了提炼,并对异常用电行为检测领域未来的研究工作进行了展望。 相似文献
6.
为了平衡专车与出租车之间的竞争关系,促使二者通过协同定价稳定客流比例,以斯坦科尔伯格模型和动态博弈理论为基础,通过建立乘客出行效用竞争模型,确定了2种出行方式的分担率;并采用双层规划博弈模型,结合专车和出租车的运营利润和乘客总体效用等参数分别建立二者的定价优化模型;采用灵敏度分析的方法求解协同定价多层规划模型,得到专车和出租车协同定价的最优解.最后以天津市为例,通过出租车和专车发展情况及对乘客进行意向偏好(stated preference,SP)调查,将实际数据代入模型计算,分别得到使客流比例较为稳定时的出租车和专车可接受的定价区间及分担比例,从而避免了专车与出租车之间的恶性竞争,促进二者的协调发展,使二者互相补充,为用户提供更加多元化的出行方式. 相似文献
7.
8.
9.
电动汽车进入电力市场,不仅对电网负荷造成影响,也影响了电力市场的经济交易方式,促进了电力市场的有序竞争、充分开放。结合电动汽车参与下的电力市场的特点,基于博弈论思想,建立了电网公司与不同性能电动汽车的非合作博弈模型,以双方利益最大化为目标,对电动汽车的充放电行为进行研究,采用改进粒子群算法,求得均衡解。算例结果表明:整体上,电动汽车参与电力市场,对电网负荷起到了"削峰填谷"作用,同时改善了电价曲线,使电网公司收益更加稳定;在电动汽车收益方面,电动汽车性能越高,其收益离散性越强,性能越低,其收益越稳定。 相似文献
10.
资源分配与优化贯穿PPP项目生命周期,影响到PPP项目风险分配和风险控制效率,进而决定PPP项目的成败。项目实际实施过程中,政府和社会资本都存在转移风险的现象,合理的聚集、分配、优化资源和风险已经成为PPP模式理论及实践的关键问题。在确定PPP项目资源分配主体的基础上,构建资源和风险分配的博弈模型,探讨资源配置优化和风险分配优化的逻辑关系以及其对PPP项目成功的重要作用机理,并以郑州市白庙水厂PPP项目为例进行验证,期望为PPP项目资源和风险分配优化提供参考。 相似文献