白鹤滩水电站运行期水厂取水塔滑模设计与应用

金沙江白鹤滩水电站运行期水厂取水塔工程结构复杂、混凝土浇筑体积大、施工难度高，再加上按精品工程标准要求，混凝土的成型质量要求更高。传统的组合钢模板分层施工因耗时长、质量控制困难、整体性欠佳等多种不利因素，很难实现大体积混凝土的精品工程质量控制。在白鹤滩水电站取水塔工程中设计了新型滑模系统，详细介绍了系统方案设计、实施步骤及过程控制要点。实践表明：采用新型滑模系统解决了大体积曲面混凝土一次成型质量问题，且缩短了施工工期，节约了成本，保证供水系统顺利运行。相关经验可为以后类似工程建设提供经验。     

下运带式输送机飞车判据研究

<正>因煤矿地质条件、采区布置和煤矸石运输方向等因素的影响,下运带式输送机被广泛应用于煤矿运输系统中,不仅可以缩短工期、减少工作量,而且能缩短运输距离、节约费用^[1]。但下运带式输送机存在易跑偏、打滑、断带以及飞车等隐患^[2],其中,跑偏、打滑、断带等故障已经有了相对准确的判断依据及保护措施,但飞车故障还没有可以量化的判断依据。研究分析飞车故障的发生机理和输送机的状态特征,找到飞车故障的判断依据,对保障下运带式输送机安全运行具有十分重     

选煤厂自动化取制样系统的应用

对榆家梁洗煤厂输送带中部自动化取制样系统的运行现状进行了分析,描述了自动化取制样系统的工艺及工作方式。该系统投产以后,通过加强运行、维护管理,可保证系统稳定、可靠运行。     

进口铁矿石取样优化技术研究

文章提出对每家进口铁矿石供应商的历史到港铁矿石品质波动率数据和装卸两港品质偏差率数据进行统计分析,建立品质波动率的加权移动平均线,作为推断即将到港检验铁矿石的品质波动率的依据;然后根据判定的品质波动率大小来分配份样个数和份样重量;结合铁矿石粒度实时检测数据和该供应商历史到港铁矿石的粒度波动率数据,建立份样个数和份样重量的动态调整机制。该进口铁矿石取样优化技术可以实现在不增加港口整体检验次数的前提下降低抽样误差,以更好地整体把握港口卸载的铁矿石品质。     

急倾斜极近距离煤层联合开采采煤方法探究

急倾斜极近距离煤层开采,会对邻近煤层造成不良影响,存在着回采巷道设置困难、通风条件不佳等问题。本文某煤矿的实际情况,并对如何进行联合开采采煤方法的选用展开探讨。     

基于深度学习的传感器优化布置方法

针对传感器优化布置(optimal sensor placement,简称OSP)问题,提出了一种新的使用深度神经网络的解决方案,并以简化的桥梁形状的桁架结构中的振动测试传感器优化为例进行了验证。首先,选择一种传统的传感器优化布置方法,对自动化生成的大量不同的桁架结构分别进行传感器优化布置计算,将所得优化布置结果在进行数据预处理后构建出深度学习方法所需要的训练集与验证集;其次,使用Python语言和深度学习框架TensorFlow设计实现与本研究问题适配的深度神经网络模型并训练;然后,随机生成了新的桁架结构参数;最后,将深度神经网络输出的传感器布置结果和传统方法的计算结果进行了比较,验证了本研究方法的有效性以及在速度上、可移植性与可扩展性方面的性能优势。     

巷道布置和采煤工艺在煤矿开采中的研究

在煤矿开采的工作中,巷道的布置对煤层开采的效率和安全性有着直接的影响,所以在实际的煤矿开采过程当中,应该根据煤矿的实际情况,科学地选择煤矿巷道布置的方法和形式以及采煤工艺。科学技术的进步与发展,不断提高了煤矿开采工艺的技术水平,呈现出多样化的特点,一些科学化、自动化的开采技术出现,有效提升了煤矿开采的工作效率以及产量。因此本文主要对巷道布置和采煤工艺在煤矿开采中的影响进行了探究,希望能够提供一定的参考价值。