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1.
《中国三峡建设》2006,(5):96-96
从内蒙古自治区有关部门获悉,1999年以来,受多种因素影响,作为中国第四大淡水湖的呼伦湖生态环境恶化,水域面积萎缩440平方公里。  相似文献   
2.
采用水量平衡法分析呼伦湖水域面积变化因素   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
为摸清呼伦湖水位下降而导致周边生态环境恶化的原因,以呼伦湖为研究对象,通过Landsat ETM+和OLI影像资料得到呼伦湖面积变化情况,将1960-2013年共分为4个时期,利用水量平衡法分析影响呼伦湖水量的主要因素。结果表明:不同时期影响因素及影响程度均不同,径流量的R值分别为0.42、0.93、0.60、0.86,每个时期影响最大值,面积减小了213 km~2,水位降低了3.35m。综合以上所述,得出入湖河流的径流量为调控呼伦湖水量的主控因子,其水域面积的持续萎缩主要是受气候变化和人类活动影响。  相似文献   
3.
信息综述     
《节能与环保》2005,(3):55-56
“世界水日”来临《清水宣言》发布,我国第五大淡水湖呼伦湖因持续干旱面临干枯,国家环保总局600万元清洁生产示范合作项目启动,亚洲最大风力发电厂将在内蒙古破土动工……  相似文献   
4.
李大嘴 《饮食科学》2006,(10):18-20
在祖国北部的辽阔疆域,既有大漠孤烟、长河落日的雄浑,又有雪拥孤城、鹰击长空的冷峻,更有碧浪连绵、穹庐笼罩的轻灵,美丽的大草原多少次让我神游、梦游。当我终于置身呼伦湖畔,躺在柔软的草地上,头枕梭罗的《瓦尔登湖》,陶醉在腾格尔的《天堂》里,看着牧羊女策马而行,她们那无拘无束、豪放不羁的样子,让我这从小就受各种条规约束的人好生羡慕,回味着在蒙古包中度过的夜晚,吃手抓肉时“刀光剑影”的场面历历在目,马奶酒的余香仍在口腔恣意纵横,顿时就将蒙古菜与牧羊女画上了等号。[编者按]  相似文献   
5.
呼伦湖湿地动态变化遥感监测及驱动力分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于LandsatMSS/TM/ETM+、HJ-1A等多源多期卫星遥感数据,采用归一化水指数(NDWI)模型、监督分类结合人机交互式解译的方式,对呼伦湖湿地1975—2011年的湿地面积变化特征进行了动态监测,并从自然和社会经济两个方面进行了驱动力分析。结果表明:呼伦湖湿地近36年来呈现出萎缩和退化的趋势。该区域水体面积较1975年减少了22.7%,非水体湿地面积较1975年减少了25.9%,自然因素是造成呼伦湖湿地面积减少的最主要原因,社会经济因素也在一定程度上加速了呼伦湖湿地的退化。  相似文献   
6.
近年来,呼伦湖水量骤减,湖泊富营养化逐年加剧,对其旅游功能造成了很大破坏。选取人类对呼伦湖影响最显著区域(小河口一带)2007年水质实测数据,参照《地表水环境质量标准》(GB3838—2002),以BOD5、TN、TP为评价因子,计算了呼伦湖污染对旅游功能的损害程度。结果表明:呼伦湖BOD5、TN、TP污染对旅游功能的单项指标损失率分别为0.90%、15.87%、2.06%,其综合损失率为18.34%;呼伦湖水体已经受到了轻污染,其旅游功能也受到了轻损害,并且接近中等损害程度。  相似文献   
7.
张宪友 《中国消防》2011,(21):55-55
地处北国边陲的哈拉哈河,是中蒙两国的界河。发源于大兴安岭西侧摩天岭北部的达尔滨湖,弯弯曲曲流入蒙古国贝尔湖,又折返中国国境,注入呼伦湖,全长近四百公里。沿途多条河流汇入,形成宽达百米、平均水深两米的较大水系。  相似文献   
8.
向往中国最美的草原呼伦贝尔已多年。以往去内蒙古呼伦贝尔旅游,大都是跟旅行团走通往呼伦湖、满洲里的南线,而北线自助游近几年才火起来。碰巧有桂林媒体的朋友刚从北线回来,所拍照片美轮美奂。2008年3月中旬,借去北京看奥运看女儿的机会,直奔海拉尔而去。  相似文献   
9.
北京的地名中常有一些“海”的名称.如什刹海、北海、中南海等.其实这些“海”不过是面积并不大的湖。那么为什么将湖称“海”呢?这与历史上元朝蒙古族的统治有关。蒙古人把湖称作“海子”。《元朝秘史》中提到的捕鱼儿海子、阔连海子,即今天的贝尔湖与呼伦湖。  相似文献   
10.
STARFM算法生成湿地类型TM反射率数据的应用评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
当前数据获取条件下,很难直接获得兼具高时间与高空间分辨率的多光谱遥感数据,提出利用STARFM(Spatial and Temporal Adaptive Reflection Fusion Model)算法来合成高时间序列的高空间分辨率数据。该算法在我国地理区域的适用性与预测精度验证等工作尚未充分展开。为此,以内蒙古呼伦湖湿地自然保护区为研究样区,并借助于Landsat-5 TM(Thematic Mapper)与高时序MODIS反射率产品,利用STARFM算法生成具有高时序特征的TM数据,进而将其与真实TM数据进行对比验证分析。结果表明:STARFM算法能够在空间上保持一定预测精度的条件下,对湿地区域内不同地物类别随时相的变化特征具有较好的预测能力,尤其适用于对反射特征随时相变化较小的湿地区域进行时空拟合或数据预测研究。  相似文献   
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