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1.
利用测井资料信息丰富、分辨率高的优势,结合岩心和录井分析,对苏北盆地东台坳陷中段柘垛低凸起北东部新近系盐城组、古近系三垛组-阜宁组-泰州组、白垩系浦口组、奥陶系红花园组-仑山组、寒武系观音台组-炮台山组的地层测井响应特征进行分析研究,找寻热储层有利区,为东台坳陷的干热岩进一步勘探开发提供依据。 相似文献
2.
中医药是我国独特的卫生资源、潜力巨大的经济资源、具有原创优势的科技资源、优秀的文化资源和重要的生态资源。文章首先比较了保健酒与药酒、保健食品的区别和联系,讨论了保健酒与中医药之间的紧密联系,进而围绕中医药五种资源并结合保健酒行业特性,分析了保健酒在开发和利用中医药资源方面可以采取的措施和手段。 相似文献
4.
近年来,伴随着现代信息技术的迅猛发展,以人工智能为代表的新兴技术在教育领域得到了广泛应用,引发了学习理念和方式的深刻变革.在这种大背景下,在线学习超越了时空的限制,为学习者“随时随地”学习提供了更多的可能性,从而得到了蓬勃发展.然而,在线学习中师生时间、空间分离的特征,导致教师无法及时掌握学生的学习状态,一定程度上制约了在线学习中教学质量的提升.面对多元化的学习需求及海量学习资源,如何迅速完成学习目标、降低学习成本、合理分配学习资源等问题成为限制个人和时代发展的重大问题.然而,传统的“一刀切”的教育模式已经不能满足人们获取知识的需求了,需要一个更高效、更科学的个性化教育模式,以帮助学习者以最小的学习成本最大限度地完成学习目标.基于以上背景,如何自动高效识别学习者特征,高效地组织和分配学习资源,为每一位学习者规划个性化路径,成为面向个体的精准化教育资源匹配机制研究中亟待解决的问题.系统地综述并分析了当前个性化学习路径推荐的研究现状,并从多学科领域的角度分析了对于同一问题的不同研究思路,同时也归纳总结了当前研究中最为主流的核心推荐算法.最后,强调当前研究存在的主要不足之处. 相似文献
5.
合理的地下水资源特征分析及开采潜力评估是科学管理和维护地下水资源系统稳定的重要前提。选取了长江流域内21个主要支流,以2001~2020年最新观测数据为基础,采用补给法和排泄法计算了各支流不同类型地下水资源量,并对总量进行了相应统计,最终结合现状地下水开采量,分析了不同支流的开采潜力。结果表明:长江上游支流平原区地下水资源模数显著大于中下游支流,中游支流略小于下游;山丘区地下水资源量及地下水资源总量模数自上游向下游整体呈现增加趋势。综合来看,长江上中游主要支流的地下水资源开采程度大于下游,全流域地下水开采程度整体较低,具有较大的开采潜力。 相似文献
6.
随着工业互联网、车联网、元宇宙等新型互联网应用的兴起,网络的低时延、可靠性、安全性、确定性等方面的需求正面临严峻挑战。采用网络功能虚拟化技术在虚拟网络部署过程中,存在服务功能链映射效率低与部署资源开销大等问题,联合考虑节点激活成本、实例化开销,以最小化平均部署网络成本为优化目标建立了整数线性规划模型,提出基于改进灰狼优化算法的服务功能链映射(improved grey wolf optimization based service function chain mapping,IMGWO-SFCM)算法。该算法在标准灰狼优化算法基础上添加了基于无环K最短路径(K shortest path,KSP)问题算法的映射方案搜索、映射方案编码以及基于反向学习与非线性收敛改进三大策略,较好地平衡了其全局搜索及局部搜索能力,实现服务功能链映射方案的快速确定。仿真结果显示,该算法在保证更高的服务功能链请求接受率下,相较于对比算法降低了11.86%的平均部署网络成本。 相似文献
7.
8.
北部湾盆地涠西南凹陷自开展油气勘探活动以来,在主洼先后发现多个油田,而D洼勘探直到近几年才取得突破性进展。针对D洼的研究尤其是对新近系浅层首次发现的稠油油藏缺乏认识的问题,该文利用新井资料及周边区域地质资料,运用地球化学及成藏等综合分析方法,对涠西南凹陷D洼稠油特征、成因机制及主要成藏条件进行了系统的研究分析,取得了一系列的研究成果。研究发现D洼稠油为生物降解形成的高密度、高黏度、高沥青质、低含硫含蜡次生稠油。同时利用其成藏机理预测了整个D洼新近系浅层可能存在的含油气圈闭,研究成果对今后在涠西南凹陷D洼浅层勘探具有重要的理论指导意义。 相似文献
9.
为促进四川雪茄烟叶种质资源的开发和利用,通过农艺性状和SSR标记对20份雪茄烟叶种质资源进行遗传多样性分析。结果表明,供试种质资源具有较丰富的遗传多样性,各农艺性状的变异系数在6.59%~19.97%之间,遗传多样性指数在1.69~2.18之间,并聚类为4个类群,各类群间的农艺性状有显著差异。基于SSR标记技术的主成分分析和遗传结构分析把供试种质分为3个类群,聚类分析可把供试种质分为4个类群,为德雪1号、德雪2号、德雪3号和什烟一号的溯源研究提供线索。 相似文献
10.
鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗忘效应矩阵,结合耦合设计的多阶段迭代模型,以各阶段资源利用率为约束条件,建立资源约束下考虑学习与遗忘效应的任务调度时间与成本的多目标优化数学模型。采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解得出Pareto最优解集,并采用改进的多目标理想点法对该解集进行选优,得到最优任务调度方案。以某电动汽车的开发过程为例,验证了该优化模型能够减小产品开发时间,降低产品开发成本,提高总资源利用率。 相似文献