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采用微量稀释法测定了阿尔泰金莲花提取物对变异链球菌的最小抑菌浓度(MIC)和最小杀菌浓度(MBC),研究了阿尔泰金莲花提取物对变异链球菌的抑制作用,考察了阿尔泰金莲花提取物对变异链球菌产酸及乳酸脱氢酶(LDH)活性的影响,并通过测定阿尔泰金莲花提取物、牡荆素、荭草苷、抗坏血酸(VC)对DPPH自由基、ABTS自由基和·O~-_2的清除率来评价阿尔泰金莲花提取物的抗氧化活性。结果表明,阿尔泰金莲花提取物的MIC为12.5 mg·mL~(-1),MBC为25 mg·mL~(-1);阿尔泰金莲花提取物浓度越大,对变异链球菌的抑制作用就越强;当阿尔泰金莲花提取物浓度在1/8MIC~MIC范围内时,随着阿尔泰金莲花提取物浓度的增大,培养18 h后菌悬液的ΔpH值越小,LDH活性也越低,与空白对照组相比有显著性差异(P0.05);阿尔泰金莲花提取物对DPPH自由基、ABTS自由基和·O~-_2均具有一定的清除作用,且在一定浓度范围内存在量效关系。初步探讨其抑菌作用机制可能是,通过抑制LDH活性从而抑制变异链球菌产酸,影响其代谢及生长。 相似文献
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基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)在解决多目标问题时,具有简单有效的特点。但多数MOEA/D采用固定的控制参数,导致全局搜索能力差,难以平衡收敛性和多样性。针对以上问题提出一种基于变异算子和邻域值自适应的多目标优化算法。该算法根据种群中个体适应度值的分散或集中程度进行判断,并据此对变异算子进行自适应的调节,从而增强算法的全局搜索能力;根据进化所处的阶段以及个体适应度值的集中程度,自适应地调节邻域值大小,保证每个个体在不同的进化代数都有一个邻域值大小;在子问题邻域中,统计子问题对应个体的被支配数,通过判断被支配数是否超过设定的上限,来决定是否将Pareto支配关系也作为邻域内判断个体好坏的准则之一。将提出的算法与传统的MOEA/D在标准测试问题上进行对比。实验结果表明,提出的算法求得的解集具有更好的收敛性和多样性,在求解性能上具有一定的优势。 相似文献
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