基于PAAG的图像处理算法并行化设计

针对图形处理中的Gamma校正算法和平均滤波算法,在多态并行阵列机上进行并行化设计。该设计利用多线程调度模式将算法中不相关程序分为多个线程相互填充,减少线程的阻塞等待时间,最后将多线程程序映射到阵列机上实现算法的并行化。仿真结果表明,Gamma校正算法在单线程下运行消耗时间是多线程的3.5倍,平均滤波算法在单线程下运行消耗时间是多线程的2.2倍。     

利用MPI构建柔性数据处理系统

为了提升在线应用程序进行大数据量统计时的速度,设计独立的基于消息传递接口MPI(Message Passing Interface)的并行数据处理服务模型,与客户应用程序一同建立了柔性数据处理系统。阐述客户程序和并行服务系统的互联结构和工作方式,按照"先判断后处理"的工作思想,客户程序根据运算规模确定是否调用并行服务程序。并行服务程序由监听程序、临时工作程序和一组用于服务的并行程序组成,设计了基于可扩展标记语言的通信协议,实现了并行服务系统与客户程序之间的数据交换。实验比较了串行、MPI并行和Java多线程程序的耗时,结果表明MPI并行程序比其他两种方式具有明显的优势。     

地震勘探系统中的技术进步:24位采集和并行计算

一、前言 近十年来,地震勘探系统发展上的技术进步主要为24位数据采集和数据处理中的并行计算。目前这些技术在日本国内地震勘探上虽用得不太多,但今后将会稳步地采用。文中介绍了这些技术,并顺便介绍一下已产品化的24位地震仪和并行计算机,同时还介绍了并行计算机实际模拟试验情况。     

第三代核电燃料和堆芯设计软件系统的研究

引进AP1000技术是我国发展第三代核电技术的重大战略举措,通过学习和再创新开发大型先进压水堆核电站是国家重大科技专项之一。本文结合第三代核电燃料和堆芯设计软件的特点和软件系统平台的技术发展状况,提出了第三代核电燃料和堆芯设计软件平台国产化的研究内容和可能的发展方向,探索第三代核电燃料和堆芯设计软件系统平台的技术方案。     

基于分割提速法的并行股票预测研究与仿真

关于股票准确预测问题,针对股票预测中计算时间复杂度大,数据库操作速度慢等缺点,为提高数据挖掘的速度和效率,提出了一种分割提速法的并行股票预测模型。模型特点采用广播拓扑结构,使用多线程并行计算方法,将计算量平均分配给所有参与计算的计算机,同时又使用网络编程技术实时同步回收结果,从而有效地缩短了股票关联规则的计算时间。实验结果表明,上述方法有效地减少了算法时间复杂度,较大程度地提高了股票预测的效率,从而为股票投资者提供有力的帮助。     

延迟可扩展性与并行执行时间的关系

针对以往关于可扩展性研究中未充分考虑并行执行时间因素,可扩展性与并行执行时间的关系仍未研究清楚的问题,深入和全面研究延迟可扩展性和并行执行时间的关系,得出并证明了不同算法-机器组合体在相同初始状态下进行延迟扩展后,若执行更快的组合体具有更好的延迟扩展性,则该组合体在扩展后仍将保持更快等重要结论。这些结论丰富了可扩展性和并行执行时间关系的研究内容,为并行计算延迟扩展获得理想扩展性能提供了理论依据。最后,通过对不同算法-机器组合体进行扩展实验,进一步验证了结论的有效性。     

ANSYS与NVIDIA合作推出商用GPU加速流体动力学求解器

正日前,ANSYS与NVIDIA携手开发出可显著加速大型多物理模型仿真的解决方案,合作推出商用GPU加速流体动力学求解器.用户现在可利用NVIDIA图形处理器(GPU)加速CFD仿真,同时能够快速处理复杂的大型仿真模型.在ANSYS Mechanical对GPU成功支持的基础之上,首次与FLUENT 15.0配套推出的商用GPU加速CFD仿真的求解器,能够拓宽ANSYS仿真产品系列对NVIDIA GPU的支持范围.     

基于HMM的基因识别并行计算

本文分析了传统的串行基因分析方法的局限性,阐述了基于隐马尔科夫模型的基因识别方法和原理,最后给出了基于隐马尔科夫模型的并行算法并进行了并行效果分析,指出了并行计算在生物信息学领域的广阔前景及重要意义。