卡特里娜飓风引起的新奥尔良市溃坝洪水演进过程模拟

卡特里娜飓风于2005年袭击了美国墨西哥湾沿海地区，给路易斯安那、密西西比和亚拉巴马等州带来了巨大灾难，造成经济损失800亿美元。其中位于路易斯安那州的新奥尔良市由于堤坝故障导致庞恰特雷恩湖湖水倒灌，80%的地区发生了洪水，损失尤为严重。为了动态且高效地模拟其溃坝后洪水的演进过程，建立了基于“体积法”与元胞自动机的溃坝洪水演进模型。模型通过设置元胞属性来考虑洪水流向以及不同土地覆盖类型的汇流差异性；提出了一种洪水淹没元胞多级分类的快速搜索算法(MLCFC),采用不同准则处理各类元胞以提高计算效率；利用“体积法”计算不同时刻元胞的水深来间接反映洪水演进的时空特性。以新奥尔良市为例，计算其溃坝发生后2～20 h不同时刻的淹没情况。结果表明，模型模拟的淹没过程符合溃坝洪水的蔓延特性；试验结果与遥感影像中提取的水体重合率为61.18%,能较好地模拟城市地区溃坝时洪水演进的时空特性。     

基于GR4J-LSTM混合模型的洪水预报研究

为提高洪水过程预报的准确性，将概念性水文模型GR4J (modèle du Génie Ruralà4 paramètres Journalier)的预报流量耦合到长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)中，构建了GR4J-LSTM混合模型，并与GR4J、LSTM模型进行对比。基于2012～2019年陆水水库汛期与洪水事件相关的数据集，并结合欧洲中期天气预报中心的3 h预报降水产品，驱动GR4J-LSTM混合模型，预报陆水水库3～12 h预见期的入库流量。最后采用平均影响值(Mean Impact Value, MIV)算法评估输入变量的相对重要性。结果表明：GR4J、LSTM和GR4J-LSTM模型均具有较好的模拟预报能力，但GR4J-LSTM混合模型的预报性能最优，既可以学习GR4J模型的产汇流过程，又提高了洪水预报的精度。研究成果可为洪水预报方案制定提供参考。     

库水温自动化监测方案的设计及应用

为了研究某在线调蓄水库冬季的水温调节问题，分析水库水温的垂向变化及时空分布规律，特在某水库制定水温自动化方案并予以实施。首先采用先进的进口设备温深仪CTD调查水温沿深度的分布情况，以确定传感器的安装深度。再将温压一体传感器按设计位置固定在钢缆上，采用水温自动化设备采集不同深度的水温数据，并实时上传到水温数据平台进行分析和展示。经过2020—2021年4个月的数据观测，该水温自动化监测系统运行正常，已取得了一个冬季完整的水温数据，初步了解冬季水温变化规律及垂向水温分布情况，对解决调蓄水库的水温调节问题具有一定的参考价值。     

北京山区推理公式设计洪水计算若干问题研究

北京山区推理公式是北京地区无资料山区小流域设计洪水计算的基本方法之一.结合北京山区原推理公式与改进后推理公式存在问题,分析了利用推理公式计算山区小流域设计洪水的适用性和可靠性,并提出相关使用建议.针对当前推理公式方法计算设计洪峰流量与洪水过程线计算中采用的降雨和径流资料不一致问题,提出将山区推理公式与瞬时单位线方法组合应用,解决无资料小流域设计洪水过程线计算的基本思路和方法.研究表明,该方法理论上可行,方法更为合理,建议推广使用.     

膳食干预对身体艺术表演者的影响——评《调节免疫的饮食解决方案》

随着生活水平的不断提高,人们对生活质量和精神生活都产生了更高层次的追求。充分了解科学膳食和营养的知识及合理的生活方式,对提高机体免疫力、保持良好的精神状态有重要的影响,也更有利于人们以饱满的精神享受艺术为生活带来的美好。《调节免疫的饮食解决方案》一书从日常膳食角度分析如何调节人体免疫系统,全面阐述合理饮食与健康的关系,为读者解答免疫机能调节的相关知识。     

绥芬河流域2019年8.17暴雨洪水探究

2019年8月绥芬河流域发生大洪水,从雨情上看,降雨特点为面广、总量大、强度大且时段集中,暴雨为东北冷涡和台风共同影响造成;从水情上看,洪水覆盖面积广、涨高、涨幅大,洪水来源为大、小绥芬河洪水共同引发。     

张家港市中心城区防洪安全与洪水资源化分析

以张家港市中心城区为例,选取1965—2015年水文数据,采用适线法和同频率法计算200年一遇设计暴雨,运用MIKE11搭建张家港市水文水动力模型,分析计算在超标准洪水条件下张家港市中心骨干河道最高水位,将超标准洪水与常水位下的河道槽蓄量进行比较,计算该条件下张家港市可利用的洪水资源量.结果表明,中心城区在遭遇200年一遇超标准洪水时,河道水位均未超过5.5 m,现有堤防高度基本可以满足该标准的要求,中心城区可利用洪水资源量约为333.63万m3.