黄土高原土壤侵蚀预报模型研究进展

建立土壤侵蚀预报模型将为小流域综合治理、土地利用规划提供依据,为小流域水土保持效果有效评价提供参考。黄土高原坡面陡峭、破碎程度高、坡面水蚀模型复杂,水土流失的情况极为严重。通过对常用的数值模拟模型在黄土高原土壤侵蚀过程模拟中的适用性进行了对比和分析;结果表明经验模型模拟的精度更高,但是对侵蚀过程不能做出理论性的解释,而物理成因模型能够更好做到这一点。因此物理模型具有预测未来情景变化和解释气候变化、人类活动对土壤侵蚀响应的能力,可以为实现不同尺度流域的侵蚀动态模拟预报提供一定的理论基础。     

基于深度学习的轮胎花纹噪声预报方法研究

在进行大量不同花纹轮胎通过噪声试验基础上,利用图像识别和深度学习方法建立了轮胎花纹几何结构与轮胎通过噪声试验结果之间的数学模型,并采用该模型对新设计的轮胎花纹进行通过噪声预测。结果表明:以1 dB声压级为预测精度时,模型预测准确度达到83%;利用花纹图像识别和深度学习理论所建立的轮胎噪声预报数学模型方便可靠,而且随着试验数据的不断积累和算法的改进,基于该方法的预报模型精度会进一步提高。     

玉石水库影响下的碧流河水库洪水预报方法

流域内水利工程的建立可能会改变原有的产汇流机制,以碧流河水库为例,结合日模型和日供水,利用水量平衡估算水利工程的拦蓄作用,提出一种产流模型计算改进方法;并结合降雨、蒸发、前期土壤含水率、遥感等资料验证模型预报结果的合理性。模型计算结果表明,改进后的模型能有效提高碧流河水库的洪水预报精度,对该水库的防洪调度具有重要意义。