基于GR4J-LSTM混合模型的洪水预报研究

为提高洪水过程预报的准确性，将概念性水文模型GR4J (modèle du Génie Ruralà4 paramètres Journalier)的预报流量耦合到长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)中，构建了GR4J-LSTM混合模型，并与GR4J、LSTM模型进行对比。基于2012～2019年陆水水库汛期与洪水事件相关的数据集，并结合欧洲中期天气预报中心的3 h预报降水产品，驱动GR4J-LSTM混合模型，预报陆水水库3～12 h预见期的入库流量。最后采用平均影响值(Mean Impact Value, MIV)算法评估输入变量的相对重要性。结果表明：GR4J、LSTM和GR4J-LSTM模型均具有较好的模拟预报能力，但GR4J-LSTM混合模型的预报性能最优，既可以学习GR4J模型的产汇流过程，又提高了洪水预报的精度。研究成果可为洪水预报方案制定提供参考。     

减振沟对爆破振动加速度峰值减振效应的试验研究

通过对减振沟开挖前后两个阶段爆破振动加速度峰值的监测,采用回归分析的方法,得到两种情况下的萨道夫斯基经验公式。通过对比分析的方法,得到减振沟对振动加速度峰值的减振规律。结果表明,合理的开挖减振沟可有效地降低爆破振动加速度峰值。     

典型道路横断面的植草沟设计——以福州市为例

植草沟是道路系统海绵城市工程措施的一种。现阶段研究大多集中在设计参数对植草沟径流调控的影响,鲜有研究如何得到植草沟的设计参数。基于此,通过借鉴美国雨水管理手册,针对道路植草沟的设计标准,对主干路、次干路、支路等典型道路横断面的中央分隔带和路侧绿化带的植草沟进行设计,验证植草沟断面形式的合理性及所承担的功能要求。结果表明,美国雨水管理手册的植草沟设计方法适用于我国,方法具有有效性和可实施性。     

库水温自动化监测方案的设计及应用

为了研究某在线调蓄水库冬季的水温调节问题，分析水库水温的垂向变化及时空分布规律，特在某水库制定水温自动化方案并予以实施。首先采用先进的进口设备温深仪CTD调查水温沿深度的分布情况，以确定传感器的安装深度。再将温压一体传感器按设计位置固定在钢缆上，采用水温自动化设备采集不同深度的水温数据，并实时上传到水温数据平台进行分析和展示。经过2020—2021年4个月的数据观测，该水温自动化监测系统运行正常，已取得了一个冬季完整的水温数据，初步了解冬季水温变化规律及垂向水温分布情况，对解决调蓄水库的水温调节问题具有一定的参考价值。     

氧化沟内置缺氧段技术改造的工程应用

某污水处理厂改良型氧化沟工艺采用内置缺氧段的工艺来去除TN,在实际运行中存在较多问题,针对出现的问题,研究在好氧末端设置挡墙控制混合液回流量,形成明显缺氧环境.经实际运行表明,此次工程改造应用有效提升了工艺的脱氮效果,为今后同类的工艺改造提供了借鉴.     

改良型Carrousel氧化沟在污水处理中的应用

通过对改良型Carrousel氧化沟在饶阳县第二污水处理厂应用效果的研究表明:CODCr、NH3-N、TN和TP等主要指标均达标排放.改良型Carrousel氧化沟具有占地面积小,水质冲击负荷强等特点,适应我国城镇污水处理.