基于连续性库存检查策略的库存系统仿真优化

库存能够保证企业的正常运作,但过多的库存又导致库存成本增加、占用大量流动资金．因此,有必要在库存持有量和成本之间寻求一个平衡点．利用AnyLogic软件构建了单一库存点的库存仿真系统．以连续性库存检查策略为例进行仿真与优化实验,得出最优库存控制策略,在保证客户服务水平的基础上实现了库存成本最低．     

内河航道服务区水域面积仿真分析

内河航道服务区水域面积是内河航道服务区规划设计的关键问题。考虑到船舶进入服务区和服务时间的随机性,提出了基于船舶交通流特性和服务特征的仿真模型,并将其用于分析服务区水域面积。以长三角地区典型航道服务区为例,基于AnyLogic平台进行仿真分析,结果表明,模型预测的服务区停泊船舶数量和水域面积与实际情况吻合。敏感性分析发现,服务区停泊船舶数量与航段上船舶流量、服务特征参数的均值成线性正比关系,与服务特征参数的概率分布类型关系很小。根据调查参数和回归分析,可将服务区水域面积简化为航段上船舶流量和船舶平均吨位的连续函数,有助于方便合理地估算服务区所需的水域面积。     

基于布谷鸟算法的游行运动趋势仿真研究

近年来，我国进入深化改革社会转型关键期，特殊的历史时期使得社会呈现出群体性事件发生愈加频繁，这类事件处理稍有不慎，事态升级迅速，后果不堪设想。通过分析社会学、心理学对游行事件研究的理论成果，提出了面向游行运动建模需要的城市交通路网的简化模型，并在此基础之上利用寻优能力较为突出的布谷鸟算法对游行人流运动趋势进行预测，通过AnyLogic仿真软件对算法进行了仿真实验，验证了这一预测方法的合理性，表明其中的关键算法具有较高的适用性，可以为研究游行事件发展的一般规律以及在处置中预先抢占先机提供有力的技术支撑。     

基于 AnyLogic的城市地下物流系统终端仿真与设计

城市地下物流系统将城市货运功能从地面转移到地下空间,既能够有效解决交通拥堵问题,释放地面道路运输的压力,又能降低货运车辆尾气排放对城市环境的影响,减少货运安全事故的发生。终端作为城市地下物流系统与其他运输形式衔接的重要节点,其合理的规划与否决定了地下物流系统能否有效提高运行效率。本文利用AnyLogic仿真建模软件,对南京某商业区地下物流终端进行建模、仿真和优化。通过采用敏感性分析实验方法对搬运AGV数量和打包时间两个参数进行优化,本文从货物流通、配送时效、设备利用率、车辆利用率等方面分析了地下物流系统的有效性,为该地区的地下物流终端规划设计提供了数据支持。     

基于AnyLogic的收银服务效率优化研究

以现实生活中超市收银台服务流程为例,基于排队论理论构建超市收银服务效率一般模型。从顾客购物量差异性视角出发,构建超市收银服务效率改进模型,并运用AnyLogic软件进行仿真。研究结果表明,在随机情况下或者其他因素降低了收银效率的情况下,改进模型都可以提高超市收银系统效率。基于顾客需求差别对顾客分别提供专用收银服务窗口可以提高服务效率。     

基于突发事件的城市地铁客流应急疏散模型与仿真分析

面向地铁突发事件，以组合建模的视角研究地铁客流应急疏散问题。首先对突发客流及其疏散的影响因素进行分析，运用元胞自动机理论构建了地铁客流应急疏散的组合模型，包括行人最优路径选择模型、行人移动模型、障碍物绕行模型、变道和超越模型等。然后以西安市青龙寺地铁站为例进行实证分析，采用AnyLogic软件平台仿真分析了地铁客流应急疏散的过程。研究结果表明：在紧急疏散过程中，行人密度比较大的状态下，出口及路径等关键信息如果不能完全掌握，将导致站台层与站厅层间的通道出现拥挤现象。当及时发布疏散的实时信息，工作人员现场控制出站人流行走的通道和秩序时，拥堵人群可以得到有效疏散。     

利用社会力模型模拟分析人群的自组织现象

介绍人群对向行走过程中出现的自组织现象,利用AnyLogic软件构筑假想通道,模拟两股人流对向行走所形成的人流分布状况。模拟结果显示自组织现象在一定密度条件下产生并始终存在,人流队列的长度呈正态分布、位置随机出现、组成人员呈现动态组合。用社会力模型分析自组织现象,指出自组织现象源自人员的社会心理作用和人员之间的相互作用。认为在对向行走的人流中,同向人流以队列方式行走,是一种速度最快、阻力最小、伤害最小、最合理的行走方式。     

基于神经网络的公共建筑应急疏散风险评估方法

公共建筑空间大、人员密集、水平疏散距离长,在应急情景下的疏散本身存在一定的风险,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的应急疏散风险评估方法.给出了DNN预测模型的建立方法,并以某高校体育馆为案例,说明了模型数据获取、模型训练,及模型测试的整个评估过程.结果表明,相较于传统评估方法,该深度学习方法克服了主观性强、对以人为...     

楼梯及转向平台的人流疏散问题研究

以经典社会力模型为基础,考虑楼梯间行人的各种相互作用力,引入转向概率进行修正,研究人群在楼梯内疏散的运动行为。进一步考虑人流率与时间的关系,提出非匀速下行人运动疏散时间模型,并基于AnyLogic平台模拟仿真,验证了模型的合理性,得到楼梯内行人运动存在的瓶颈现象,并给出相应的措施,为建筑物楼梯的规划与应急疏散引导提供参考。     

轨道交通车站乘客集散系统Anylogic仿真优化

为了研究地铁轨道交通车站站台乘客行为的特殊性对地铁轨道交通车站设施设备布局的影响,本文运用基于社会力模型算法的Anylogic动态仿真软件构建了面向复杂交织乘客行人流的地铁轨道交通站台场景模型。以某市地铁轨道交通车站为例对该模型进行了校核与验证,针对地铁车站内的设施设备布局的缺陷提出了优化改进措施。实证研究表明:优化后的地铁轨道交通站台场景模型,能够科学合理地阐述客流组织与地铁轨道交通之间的动态关系,同时对其他地铁轨道交通车站的规划设计与运营具有重要的借鉴与指导意义。