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1.
基于BP神经网络的贝叶斯概率水文预报模型   总被引:5,自引:5,他引:9  
李向阳  程春田  林剑艺 《水利学报》2006,37(3):0354-0359
本文在贝叶斯概率水文预报系统(BFS)框架之上,研究了双牌水库水文预报的不确定性,建立了流量先验分布及似然函数的BP神经网络模型,并通过Markov链Monte Carlo(MCMC)方法求解得到流量后验分布及其统计参数。通过对双牌水库历史洪水的研究结果表明,基于BP神经网络的BFS不仅显著提高了预报精度,而且为防洪决策提供了更多的信息,使得预报人员在决策中能考虑预报的不确定性,定量的估计各种决策的风险和后果。  相似文献
2.
基于RBF神经网络的农业需水量预测   总被引:3,自引:3,他引:0  
介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,建立的径向基函数神经网络农业需水量预测模型具有较强的非线性处理能力和逼近能力,运算速度快、性能稳定,克服了BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷,预测精度较高,泛化能力强。  相似文献
3.
基于BP神经网络的PID控制器在渠道自动控制中的应用   总被引:3,自引:3,他引:2  
王涛  吴小钰  曾红专  韩丽屏 《水利学报》2004,35(11):0091-0096
本文提出将基于BP神经网络的PID控制器应用于渠道自动控制中,实现了渠道PID控制中参数的整定不依赖于渠道数学模型,且能在线依据渠道系统的动态信息调整PID参数,满足了实时控制的要求。应用Matlab软件的仿真结果表明,采用基于BP神经网络PID控制器比常规PID控制,渠道的运行响应加快,水位超调减小,适应性增强,闸门的性能得到较大改善。  相似文献
4.
神经网络算法在南水北调冰期输水中的应用   总被引:2,自引:2,他引:0  
通过分析南水北调沿线气候和气温特点,用LevenbergMarquart算法改进传统BP神经网络算法进行气温稳定转负日期的预报。把该模型应用到南水北调沿线新乡、安阳、邢台和石家庄2003—2006年气温稳定转负日期预报中,取得良好效果。立冬日作为气温转负日期统计的基准点,提高了预报精度,说明中国传统二十四节气对于冰情预报及其它同气温和气候相关的预报有重要的参考价值。  相似文献
5.
冬小麦田间墒情预报的BP神经网络模型   总被引:2,自引:2,他引:30  
土壤墒情预报是农田适时适量灌水的基础。田间土壤水分的变化受到外界气象因素及土壤特性、作物长势等的影响,关系比较复杂。本文利用北京市永乐店试验站冬小麦返青后的土壤水分试验资料,建立了土壤墒情预报的BP网络模型,模型中同时考虑了多个因素对土壤贮水量的影响。利用部分实测资料对网络进行训练,然后对2年不同灌水处理下的土壤贮水量进行预测,取得了较好的效果,表明BP神经网络用于墒情预报是可行的。  相似文献
6.
基于支持向量机的水流挟沙力预测研究   总被引:2,自引:2,他引:5  
熊建秋  李祚泳 《水利学报》2005,36(10):1171-1175
本文阐述了支持向量机(SVM)的基本原理及特性,提出了基于SVM的水流挟沙力研究方法,并对30组高、中、低含沙量的水槽试验资料进行训练,训练值与实测值符合较好,再用训练好的SVM模型对4组试验数据进行了预测,预测结果与实测值相差较小。理论分析和实例结果验证了基于SVM的水流挟沙力研究方法比BP神经网络法具有更高的预测精度和可靠性。  相似文献
7.
基于气象预报的参考作物蒸发蒸腾量的神经网络预测模型   总被引:2,自引:2,他引:16  
参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是进行实时灌溉预报和农田水分管理的主要参数,BP神经网络能够较好地反映ET0与诸影响因素间复杂的非线性关系。本文将ET0看作时间序列,选取前3日ET0作为影响因子,以天气预报可测因子包括最高、最低和日平均温度、反映天气类型的阴晴指数、日序数和风力等级进行修正,建立了三层BP神经网络模型。选取江苏射阳站2003与2004年气象资料,应用Matlab神经网络工具箱,采用trainer算法进行模型训练与预测。结果证明,所建模型能够很好地反映诸多影响因子与ET0之间的关系,具有较高的模拟精度和较好的泛化能力。  相似文献
8.
BP网络监测模型的Matlab&Delphi混合编程   总被引:1,自引:1,他引:0  
结合Maflab和Delphi各自的优点,利用M文件的传输技术将Delphi和Matlab连接起来,开发出界面友好,功能强大的BP神经网络应用系统,并利用该系统建立了大坝变形监测模型.模型的实际应用表明,该系统具有建模方便、快捷、拟合预测精度较高的优点.  相似文献
9.
BP人工神经网络在地应力场分析中的应用   总被引:1,自引:1,他引:1  
根据阳江抽水蓄能电站地应力实测资料,采用BP人工神经网络方法,结合有限单元法、多元线性回归和均匀设计分析法对工程区应力场进行了分析计算,计算值与实测值吻合较好,表明分析获得的地应力场综合反映了工程区的实际情况.得到离散化应力值后,用神经网络拟合出了以坐标为参变量的全场应力函数,并利用ActiveX技术开发了全场应力查询系统.  相似文献
10.
基于BP神经网络的降雨型滑坡预报研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
滑坡严重威胁着水库、大坝的安全运营.结合某区滑坡监测资料,采用BP神经网络数学模型,以46个强降雨诱发的滑坡点作为样本进行BP网络训练,用另外10个样本对BP网络模型进行检验.结果表明:1个检查样本的输出值与理想输出值有较大的差别,2个样本输出值与理想输出值有一定的差别,其余7个值与理想输出值吻合得非常好,总的来说,预测精度可以满足要求.  相似文献
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