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1.
地下水文预测中BP网络的模型结构及算法探讨   总被引:4,自引:4,他引:18  
本文探讨了人工神经网络中不同BP网络结构和算法在区域地下水文预测中的应用,实例比较了不同层次结构、学习速率、隐层单元数及不同算法等对收敛效果、模拟预报结果的影响。提出了一些BP模型的设计应用技术,即学习速率的取值范围与BP网络层数有一定关系,层数多,稳定区间较小,一般学习速率取值为0.01~0.1。快速BP算法从训练速度,收敛精度等方面均优于普通BP算法,可作为改进BP算法之一。在此基础上根据黄河河套灌区多年的水文、气象和地下水信息,对灌区多年的年地下水埋深变化进行了模拟,预测了河套灌区节水工程实施后未来灌区地下水位下降的趋势,为大型灌区节水工程改造与BP模型在区域地下水文中的应用提供了参考。  相似文献
2.
基于BP神经网络的PID控制器在渠道自动控制中的应用   总被引:3,自引:3,他引:2  
王涛  吴小钰  曾红专  韩丽屏 《水利学报》2004,35(11):0091-0096
本文提出将基于BP神经网络的PID控制器应用于渠道自动控制中,实现了渠道PID控制中参数的整定不依赖于渠道数学模型,且能在线依据渠道系统的动态信息调整PID参数,满足了实时控制的要求。应用Matlab软件的仿真结果表明,采用基于BP神经网络PID控制器比常规PID控制,渠道的运行响应加快,水位超调减小,适应性增强,闸门的性能得到较大改善。  相似文献
3.
神经网络算法在南水北调冰期输水中的应用   总被引:2,自引:2,他引:0  
通过分析南水北调沿线气候和气温特点,用LevenbergMarquart算法改进传统BP神经网络算法进行气温稳定转负日期的预报。把该模型应用到南水北调沿线新乡、安阳、邢台和石家庄2003—2006年气温稳定转负日期预报中,取得良好效果。立冬日作为气温转负日期统计的基准点,提高了预报精度,说明中国传统二十四节气对于冰情预报及其它同气温和气候相关的预报有重要的参考价值。  相似文献
4.
基于支持向量机的水流挟沙力预测研究   总被引:2,自引:2,他引:5  
熊建秋  李祚泳 《水利学报》2005,36(10):1171-1175
本文阐述了支持向量机(SVM)的基本原理及特性,提出了基于SVM的水流挟沙力研究方法,并对30组高、中、低含沙量的水槽试验资料进行训练,训练值与实测值符合较好,再用训练好的SVM模型对4组试验数据进行了预测,预测结果与实测值相差较小。理论分析和实例结果验证了基于SVM的水流挟沙力研究方法比BP神经网络法具有更高的预测精度和可靠性。  相似文献
5.
基于气象预报的参考作物蒸发蒸腾量的神经网络预测模型   总被引:2,自引:2,他引:16  
参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是进行实时灌溉预报和农田水分管理的主要参数,BP神经网络能够较好地反映ET0与诸影响因素间复杂的非线性关系。本文将ET0看作时间序列,选取前3日ET0作为影响因子,以天气预报可测因子包括最高、最低和日平均温度、反映天气类型的阴晴指数、日序数和风力等级进行修正,建立了三层BP神经网络模型。选取江苏射阳站2003与2004年气象资料,应用Matlab神经网络工具箱,采用trainer算法进行模型训练与预测。结果证明,所建模型能够很好地反映诸多影响因子与ET0之间的关系,具有较高的模拟精度和较好的泛化能力。  相似文献
6.
针对传统反向传播(BP)神经网络收敛速度慢、计算量大的缺点,引入一种结合LM(Leverberg Marquart)优化算法的BP神经网络,并应用在大坝的变形预报中。实验结果表明,新模型具有训练速度快、预测精度高的特点。  相似文献
7.
基于BP神经网络的河道断面变形预测模型   总被引:1,自引:1,他引:9  
张小峰  谈广鸣  许全喜  石国钰 《水利学报》2002,33(11):0008-0013
采用“试错法”,以及通过建立网络训练学习过程与网络特征参数之间的反馈机制,对BP神经网络隐含层单元数和特征参数进行优化选择。在此基础上,以河段水沙条件、水流主流位置及河道边界条件为输入向量,河道断面高程或冲淤变形为输出向量,建立了基于BP神经网络的河道断面变形预测模型。经长江中游马家咀河段实测资料验证,模型能准确模拟和预测该河段各断面的冲淤变化过程。  相似文献
8.
基于AHP-BP模型的文山州水资源可持续利用评价分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
基于层次分析法和BP神经网络的基本原理和方法,结合区域实际,利用层次分析法构建了符合丰水地区水资源可持续利用指标体系和评价标准,从水资源条件、水资源开发利用效率、生态环境状况、水资源合理配置和水资源管理能力五个方面提出50个评价指标,运用双隐层BP神经网络,建立AHP-BP水资源可持续利用评价模型,对文山州不同规划水平年水资源可持续利用进行综合评价。结果表明:①不同规划水平年各评价区域水资源可持续利用评价为2~3级,即处于可持续与基本可持续之间,反映了文山州现状及中、长期水资源可持续利用状况,符合区域发展实际。②AHP-BP评价模型克服了层次分析法判断矩阵构造主观性强和一致性不易检验等缺点,满足客观评价要求,且双隐层BP神经网络具有比单隐层网络学习时间短,参数收敛迅速,自适应能力强等优点。  相似文献
9.
为保证某高速公路隧道开挖过程中的施工安全,在优化围岩变形监测方案与预警方法的基础上,采用BP神经网络对典型监测断面位移量测数据进行了回归分析.结果表明,BP神经网络模型预测值能较好地拟合拱顶沉降和周边收敛位移实测值,可以作为围岩稳定性判定和确定二次衬砌施工时间的依据,具有重要的经济性和实用性.  相似文献
10.
根据丰满水库的流域特性,尝试使用BP神经网络模型进行洪水预报。针对随机生成网络权重的盲目性,采用遗传算法进行初始权重优化。通过历史洪水检验,证实此模型在丰满水库的洪水预报中有很高的预报精度和应用价值。  相似文献
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