基于三种干旱指标的朝阳市干旱特征分析

旱灾具有出现频率高、持续时间长、波及范围广等特点，本文运用降水距平百分率、Z指数、SPI标准化降水指数，对朝阳地区50a（1969～2018）干旱特征进行分析。结果表明：Z指数与SPI标准化降水指标得到的朝阳地区干旱特征情况基本一致，能较好地反映出该地区的干旱特征，朝阳地区1969～2018年自然灾害频繁发生，严重干旱年份主要集中在1980、1981、1982 年，与实际相符。     

考虑不确定性的大坝监测信息异常诊断方法及应用

大坝监测资料分析是一个充满不确定性的复杂非线性问题,常规的分析方法较少考虑监测信息中的不确定性问题,导致分析结果的合理性存疑。因此,基于信息熵理论的重要指标——近似熵研究大坝监测信息中的不确定性问题,利用实际监测数据选取近似熵算法的关键参数,进而评估大坝的运行状态。通过分析混凝土坝坝顶水平位移和土石坝测压管水位,发现近似熵算法能在若干监测信息不确定性条件下较有效地识别大坝监测数据的异常。     

综合物探手段在前道矿山勘查中的应用

介绍了高精度磁法测量和高密度电阻率法测量的原理,并将其应用在前道矿山勘查中。通过对数据解译圈定构造断裂两条,为矿区深部找矿提供了指导。为下一步勘探工作提供了依据。     

基于机器学习的用户实体行为分析技术在账号异常检测中的应用

伴随企业业务的不断扩增和电子化发展,企业自身数据和负载数据都开始暴增。然而,作为企业核心资产之一的内部数据,却面临着日益严峻的安全威胁。越来越多以周期长、频率低、隐蔽强为典型特征的非明显攻击绕过传统安全检测方法,对大量数据造成损毁。当前,用户实体行为分析(User and Entity Behavior Analytics,UEBA)系统正作为一种新兴的异常用户检测体系在逐步颠覆传统防御手段,开启网络安全保卫从“被动防御”到“主动出击”的新篇章。因此,将主要介绍UEBA在企业异常用户检测中的应用情况。首先,通过用户、实体、行为三要素的关联,整合可以反映用户行为基线的各类数据;其次,定义4类特征提取维度,有效提取几十种最能反映用户异常的基础特征;再次,将3种异常检测算法通过集成学习方法用于异常用户建模;最后,通过异常打分,定位异常风险最大的一批用户。在实践中,对排名前10的异常用户进行排查,证明安恒信息的UEBA落地方式在异常用户检测中极其高效。     

Packet loss detection in networked control systems

One of the main issues related to the reliable operation of network control systems concerns the design of mechanisms able to detect anomalies in the functioning of the communication network through which the control loops are closed. In this article, we address the problem of detecting the occurrence of packet losses and design a mechanism that can detect the occurrence of packet losses directly from process sensor data. Specifically, we propose a moving‐horizon estimation scheme that permits to detect if the packet‐loss rate exceeds prescribed thresholds, which are representative of stability and performance of the control system. We discuss theoretical properties of the proposed solution along with an approximation scheme with reduced computational burden. A numerical example is discussed to substantiate the analysis.     

基于混合特征LLE融合与SVM的质量异常模式识别

针对生产过程中存在的异常模式识别的问题,提出基于LLE融合与支持向量机的质量异常模式识别方法。首先从动态数据流中提取其原始特征、统计特征、几何特征并将其进行混合,形成动态数据流的混合特征,然后利用LLE算法对混合特征进行降维,将降维后的特征集作为MSVM分类器的输入进行训练,同时采用粒子群算法对MSVM分类器进行参数寻优。最后用训练好的模型对动态数据流进行异常模式的识别。并将所提方法与单一类型特征方法、混合特征方法的识别模型进行比较,仿真结果和应用实例表明,所提方法的识别精度较高,可用于生产过程的质量异常模式识别中。     

宁夏红寺堡盆地隐伏古隆起成因机制及其对区域沙漠化的影响

目前对于青藏高原东北缘活动构造研究多集中于活动断裂带的活动性,而对夹持于其间的沉积盆地构造格架及活动性研究甚少。以夹持于烟筒山断裂与牛首山—罗山断裂之间的宁夏红寺堡盆地为研究对象,采用重力资料重处理解译、音频大地电磁测深(AMT)和地震勘探相结合,揭示红寺堡盆地隐伏构造特征,并进一步采用盆山一体化思路分析隐伏构造的成因机制及其对区域沙漠化的控制作用。结果表明:青藏高原在中新世末发生强烈的NE向推挤、扩展和隆升,红寺堡盆地由坳陷盆地转变为挠曲盆地; 在青藏高原NE向扩展的影响下,烟筒山断裂发生强烈的逆冲作用,古生代—中生代基底逆冲于古近系—新近系之上,受构造变形影响的最新地层为中新统彰恩堡组; 红寺堡盆地内的隐伏古隆起呈NW—SE向,与烟筒山构造带具有相同的构造动力学背景,受青藏高原NE向扩展影响形成于中新世末,并且至今仍具有活动性; 隐伏古隆起周缘断裂的活动破坏了地表稳定性、蓄水能力和地表植被,导致区域沙漠化呈现有规律的NW—SE向带状展布。该研究成果对于宁夏红寺堡盆地区域稳定性评价及沙漠化的综合治理具有现实指导意义。     

1958～2017年右江出口径流量演变特征分析

为了分析右江1958~2017年出口径流量演变特征，选用线性趋势法、累积平距法、Morlet小波分析法、Mann-Kendall突变检验法等多种方法，从全年、汛期、枯水期三种情况分析了右江出口径流量的变化趋势性、周期性、突变性等特点，并探讨了不同情况演变特征差异的原因、水利枢纽建设的影响、近期变化的趋势。结果表明，年均径流量和汛期平均径流量序列整体呈下降趋势，枯水期平均流量序列整体呈上升趋势；年均径流量和汛期平均径流量序列第一主周期均为37年，枯水期平均径流量序列第一主周期为10年；由于金鸡滩水利枢纽施工建设，年均径流量序列在2004~2007年持续突变，汛期平均径流量序列在2007年发生突变，枯水期平均径流量未发生突变；三种情况演变特征存在差异性主要原因是人类对径流量的利用主要在枯水期；近期年均径流量将继续处于偏多状态，汛期平均径流量将由偏少状态转为偏多状态，枯水期平均径流量将持续保持偏少状态。     

一种新的风电场复杂下垫面场地校准模型

针对现有方法模型简单、气象因素考虑不足和缺少异常数据检测等问题,提出一种基于相对密度离群因子（relative RDOF）异常检测和支持向量回归（SVR）组合的场地校准模型。首先,通过RDOF与四分位法对测风塔与风电机组距下垫面相同高度风速间的风速比进行异常数据检测,间接实现风速预处理;同时,根据测风塔与风电机组相同高度风切变序列的相关性,动态引入大气稳定度等级,与多种常规自然因素共同作为模型输入。然后,建立SVR场地校准模型修正风速。最后,通过算例验证,并与国际电工委员会（IEC）标准方法进行对比。结果表明,该方法可有效提升场地校准模型的风速修正精度。