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1.
高效视频编码(High Efficiency Video Coding, HEVC)的帧间预测部分存在很高的计算复杂度, 为了降低编码时间复杂度, 提出了一种基于深度特性的帧间预测快速算法。首先, 对帧间PU(Prediction Unit, PU)模式进行分类为规则和不规则块; 然后运用本文的方式定义当前CTU(Coding Tree Unit, CTU)的内容复杂程度; 最后对编码深度进行分区为SD(Small Depth, SD)、HD(High Depth, HD)区域, 位于SD区只进行规则的划分方式, 位于HD区根据当前CTU的复杂程度, 对复杂块进行不规则划分方式的遍历, 对简单块只进行规则划分, 从而实现快速编码算法。结果表明, 与HM16.9相比, 本文提出的算法在低时延和随机接入配置下分别降低了28.6%和23.8%的编码时间, 且编码性能不受影响。  相似文献   
2.
目的:研究点餐机器人情感交互的设计思路与理念,设计以人为本的智能情感交互方法点餐机器人。方法:采用BLSTM网络构建英语语义参量的编码网络,进而提出主旨型注意力模式,该模式可通过赋权值的方式提取相应数据,然后设计约束型SeqGAN网络架构完成解码,从而调整生成装置参量,缩小生成点餐语言与真人英语情感交互回复间的差距。结果:与Du-Model法和HRED-Model法相比,BLSTM-SeqGAN法的困惑指标更小且精准度更高,并随迭代数目增加而稳定程度更高。结论:该方法能够获得更加自然、真实与友好的情感交互反应。  相似文献   
3.
岳元龙  张鹤睿  耿钦  左信 《石油机械》2021,(2):81-87,132
针对目前注水井测调工作量大以及周期长的问题,提出基于管柱压力波的注水井无线通信方法。开展了基于管柱压力波双向通信的分层注水控制方法研究,探索了压力波控制信号生成和响应的特征,建立了压力波的编码和解码方法,进行了冀东油田模拟井试验。研究结果表明:该方法中压力波进行数据传输过程不需要停止注水,通过操作井口和井下的调节阀即可实现压力波编码;定义了数据帧格式,并且可以根据实际情况扩展数据帧;该方法具有信号无线传输,井下工具简单,测调工作量小,实时测调和测试数据多等优势;模拟试验实现了井口与井下配水器的通信,达到了最优控制。建立的压力波编码和解码方法可以为注水油田智能化管理发展提供基础理论依据。  相似文献   
4.
According to the circle-packing theorem, the packing efficiency of a hexagonal lattice is higher than an equivalent square tessellation. Consequently, in several contexts, hexagonally sampled images compared to their Cartesian counterparts are better at preserving information content. In this paper, novel mapping techniques alongside the wavelet compression scheme are presented for hexagonal images. Specifically, we introduce two tree-based coding schemes, referred to as SBHex (spirally-mapped branch-coding for hexagonal images) and BBHex (breadth-first block-coding for hexagonal images). Both of these coding schemes respect the geometry of the hexagonal lattice and yield better compression results. Our empirical results show that the proposed algorithms for hexagonal images produce better reconstruction quality at low bits per pixel representations compared to the tree-based coding counterparts for the Cartesian grid.  相似文献   
5.
Fast image codecs are a current need in applications that deal with large amounts of images. Graphics Processing Units (GPUs) are suitable processors to speed up most kinds of algorithms, especially when they allow fine-grain parallelism. Bitplane Coding with Parallel Coefficient processing (BPC-PaCo) is a recently proposed algorithm for the core stage of wavelet-based image codecs tailored for the highly parallel architectures of GPUs. This algorithm provides complexity scalability to allow faster execution at the expense of coding efficiency. Its main drawback is that the speedup and loss in image quality is controlled only roughly, resulting in visible distortion at low and medium rates. This paper addresses this issue by integrating techniques of visually lossless coding into BPC-PaCo. The resulting method minimizes the visual distortion introduced in the compressed file, obtaining higher-quality images to a human observer. Experimental results also indicate 12% speedups with respect to BPC-PaCo.  相似文献   
6.
In compressive sampling theory, the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) is a representative problem. Nevertheless, the non-differentiable constraint impedes the use of Lagrange programming neural networks (LPNNs). We present in this article the -LPNN model, a novel algorithm that tackles the LASSO minimization together with the underlying theory support. First, we design a sequence of smooth constrained optimization problems, by introducing a convenient differentiable approximation to the non-differentiable -norm constraint. Next, we prove that the optimal solutions of the regularized intermediate problems converge to the optimal sparse signal for the LASSO. Then, for every regularized problem from the sequence, the -LPNN dynamic model is derived, and the asymptotic stability of its equilibrium state is established as well. Finally, numerical simulations are carried out to compare the performance of the proposed -LPNN algorithm with both the LASSO-LPNN model and a standard digital method.  相似文献   
7.
提出了一种对误差信息进行多精度反馈编码的方法。该方法通过将主模块的电流基准值的误差信息进行多精度反馈编码后传输到从模块,而主从模块通过误差信息来恢复电流的基准值,实现并联变换器均流。与传统的将主模块电流基准值信息直接进行编码发送到从模块相比,该方法在电流基准信息发生改变时仍然有效。通过对编码区间段进行合理地划分,可以在不增加传输数据量的同时,提高有效数据位的利用率。通过对误差信息多精度反馈编码,可以有效降低无线网络延时对系统的影响,从而进一步提高无线并联系统的开关频率。最后,实验验证了该方法的有效性。  相似文献   
8.
AVS3作为中国第三代国家数字音视频编码技术标准,在消除视频时域/空域冗余信息方面发挥了重要的作用,但在消除感知冗余方面仍存在进一步优化的空间。本文提出一种数据驱动的AVS3像素域最小可觉差(Just noticeable distortion,JND)预测模型,在尽量保证视觉主观质量的前提下,对AVS3视频编码器进行优化。首先基于主流的大型JND主观数据库,获取符合人眼视觉特性的像素域JND阈值;然后基于深度神经网络构建像素域JND预测模型;最后通过预测的像素域JND阈值建立残差滤波器,消除AVS3的感知冗余,降低编码比特率。实验结果表明,与AVS3的标准测试模型HPM5.0相比,在人眼主观感知质量几乎无损的情况下,所提出的像素域JND模型最高可节省21.52%的码率,平均可节省5.11%的码率。  相似文献   
9.
运用"全面感知、真实分析、实时控制"的智能闭环控制理论,提出了以工程建设资源要素动态精准管理、业务流程数字化管理、工艺过程智能控制、实物成本精确分析、结构安全与进度耦合分析及联动调控的数字化技术和智能化技术为核心,以水电工程数据模型如大坝全景信息模型DIM为基础,以智能建造管理平台iDam为主体的智能建造技术体系,并对工程数据结构分解与编码体系、工程数据感知传输共享技术、iDam平台的系统架构与业务架构、智能建造工程绩效等关键技术进行了分析。通过统一规范的工程数据结构与编码体系,iDam平台可集成工程建设全过程的基础数据、环境数据、过程数据和监测数据,为各业务模块服务;建立的基于工程技术和管理大数据的机理分析功能,可为工程建设的业主、施工、监理、设计、科研及运行等单位服务。智能建造初步实践表明,本文构建的技术体系是科学可行的,对基础设施智能建造技术与管理体系的研究与实践具有参考价值。  相似文献   
10.
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