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1.
There are several methods for estimating bed shear stress in the literature, but comprehensive comparisons among them are limited and under specific conditions. This study compared these methods first on a bare smooth bed, and then for a single geobag on a rough bed in the interest of determining the stability of geobags used in riverbank protection structures. The geobag was filled with cement or sand and tested under different open channel flow conditions. The turbulent kinetic energy method appeared to best represent the local bed shear stress on the geobag when using the newly calibrated proportionality constants. The Reynolds stress method via extrapolation was relatively unaffected by changes to the geobags shape and measurement locations, suggesting this method inadequately represents the local bed shear stress. The Patel method and the universal law of the wall method failed to represent local bed shear stress in the rough bed cases due to instrument limitations and the breakdown of the law of the wall. This study highlights the impact of different methods on the bed shear stress estimation.  相似文献   
2.
土壤样品基质复杂且酚类化合物含量很低,未经衍生的酚在气相色谱中峰型和稳定性较差,灵敏度较低,应用衍生化的方法时流程复杂,耗时长。用二氯甲烷和正己烷混合溶剂(2∶1,V/V)作为溶剂,75 ℃微波20 min提取土壤中的酚类化合物,在提取液中加入pH>12的强碱性水,使得酚类化合物生成对应的盐溶于水,弃去有机相后,将得到的水相调节至pH<12,用二氯甲烷和乙酸乙酯混合溶剂(4∶1,V/V)萃取酚类化合物。提取液经五氟苄基溴衍生后采用气相色谱质谱联用法检测,内标法定量,建立了微波萃取-衍生化-气相色谱质谱联用法测定土壤中14种酚类化合物的方法。在最佳的衍生条件下,以10 g土壤样品计,方法中酚类化合物的检出限为0.002~0.006 mg/kg。按照实验方法测定土壤样品,加标回收率为73.2%~119%,结果的相对标准偏差(RSD,n=6)为3.0%~9.5%。方法简化了衍生化步骤,有效改善了各酚类化合物峰形,增强了检测的灵敏度和稳定性,可用于土壤中酚类化合物的测定。  相似文献   
3.
The table-like magnetocaloric effect is significant for the magnetic refrigeration applications above 20 K based on the Ericsson cycle. Herein, we prepared a series of Nd6Fe13Pd1–xCux (x = 0.05, 0.1, 0.15) compounds by the arc-melting method. These compounds show the single crystalline phase in the tetragonal Nd6Fe13Si-type structure with the space group I4/mcm. A magnetic phase transition from ferromagnetism to antiferromagnetism and a metamagnetic transition from the antiferromagnetic state to the ferromagnetic state are observed in each of the compounds. The compounds exhibit table-like magnetocaloric effects with large refrigerant capacities. A constant ΔSM in a temperature span of 40 K in the Nd6Fe13Pd0.85Cu0.15 compound are observed. For a field change of 0–5 T, the peak values of –ΔSM for the Nd6Fe13Pd0.95Cu0.05, Nd6Fe13Pd0.90Cu0.10, and Nd6Fe13Pd0.85Cu0.15 compounds are estimated to be 4.8, 4.6 and 4.4 J/(kg·K) with corresponding refrigerant capacity values of 323, 331 and 316 J/kg, respectively. The obtained table-like magnetocaloric effects with large refrigerant capacities as well as fairly small thermal and magnetic hysteresis deem these series of compounds good candidates for single-phase magnetic refrigeration based on the Ericsson cycle.  相似文献   
4.
以去离子水为实验介质,在单面受热流密度条件下,开展了聚变装置偏滤器的过冷流动沸腾强化换热特性实验研究,将内肋强化换热技术与内插扭带结构相结合,利用两者的协同强化传热效应,设计出一种复合换热管。实验参数为:质量流速,992~4 960 kg/(m2·s);压力,04~2 MPa;入口过冷度,8701~11921 ℃;热流密度,1~163 MW/m2。对4种强化换热管(光管、内插扭带管、内螺纹肋管和复合换热管)的管内过冷流动沸腾换热特性和综合性能评价指标(PEC)进行了对比实验。结果表明:与其他3种管道相比,复合换热管的对流换热系数和PEC最高,传热特性最好。研究了复合换热管的扭带扰动比、螺距、压力和质量流速对管内两相流动对流换热系数的影响规律,发现对流换热系数与螺距、质量流速呈正比,与扭带扰动比、压力呈反比。最后对比了4个现有的过冷流动沸腾换热经验公式,并在无量纲模型基础上,增加了扰动比和螺径比(t/Dh)进行修正,利用非线性拟合方法提出了适合复合换热管过冷流动沸腾的努塞尔数新公式。  相似文献   
5.
Higher transmission rate is one of the technological features of prominently used wireless communication namely Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing (MIMO–OFDM). One among an effective solution for channel estimation in wireless communication system, specifically in different environments is Deep Learning (DL) method. This research greatly utilizes channel estimator on the basis of Convolutional Neural Network Auto Encoder (CNNAE) classifier for MIMO-OFDM systems. A CNNAE classifier is one among Deep Learning (DL) algorithm, in which video signal is fed as input by allotting significant learnable weights and biases in various aspects/objects for video signal and capable of differentiating from one another. Improved performances are achieved by using CNNAE based channel estimation, in which extension is done for channel selection as well as achieve enhanced performances numerically, when compared with conventional estimators in quite a lot of scenarios. Considering reduction in number of parameters involved and re-usability of weights, CNNAE based channel estimation is quite suitable and properly fits to the video signal. CNNAE classifier weights updation are done with minimized Signal to Noise Ratio (SNR), Bit Error Rate (BER) and Mean Square Error (MSE).  相似文献   
6.
This paper measures the worst-case efficiency of price-only contracts in closed-loop supply chains (CLSCs) with the price of anarchy (PoA). We model a single-period Stackelberg game in which a manufacturer sells new products to a retailer and collects used products with exogenous retail price and collection price via three alternative reverse channels: (a) the manufacturer collects directly from customers, (b) the retailer collects for the manufacturer, and (c) a third party is awarded a collection subcontract from the manufacturer. We carry out a comprehensive investigation under push–pull configurations to observe how reverse channel structures with different gaming sequences of CLSC members influence the worst-case performance when the demand distribution is over the set of increasing generalized failure rate distributions. From our PoA analysis, we find that the pull system does not always outperform the push system, especially when the retailer is the leader, in contrast to the results for forward supply chains. While the PoA of the push system is dramatically sensitive to the quality condition of used products, the pull system has a constant efficiency loss that is independent of the quality condition. Instead, the PoA of the pull system solely changes with the gaming sequence of the manufacturer. We also find that manufacturer's direct collection is a better reverse channel choice compared to retailer's collection. Additional managerial insights are summarized for discussion.  相似文献   
7.
情绪是由大脑内多个通道共同作用产生的,格兰杰因果检验作为情绪识别的主流方法,在计算任意2个通道之间的因果关系时容易忽略其他通道的影响。面向多通道脑电信号,提出一种基于条件格兰杰因果检验(CGC)的因果网络情绪识别方法。利用CGC算法计算不同情绪下大脑全通道的因果关系,据此构建因果网络,并通过分析各通道的入/出度和介数拓扑属性找到关键通道,得到简化的因果网络进行情绪识别。将节点之间的因果连接关系作为特征分别输入SVM和KNN分类器进行分类训练,实验结果表明,简化网络的识别率分别为75.3%和78.4%,验证了所提方法的有效性。  相似文献   
8.
现有的视频显著性检测算法通常采用双流结构提取视频的时空线索,其中运动信息作为双流结构的一个分支,在显著物体发生剧烈或慢速移动时存在运动估计准确率低的问题,并且不合理的训练数据或方案使得权重偏向单个分支结构。提出一种基于多流网络一致性的视频显著性检测算法MSNC。设计并使用一种新的三重网络结构提取预选目标区域的颜色信息、时序信息和先验特征,通过先验特征补偿运动流的缺陷,并提高运动线索的利用率。采用多流一致性融合模型优化三流分支,得到不同特征的最佳融合方案。同时通过循环训练策略平衡三重网络的权重,以避免网络过度拟合单流分支,从而有效地提高运动估计和定位的准确率。在Davis数据集上的实验结果表明,相比PCSA、SSAV、MGA等算法,该算法的鲁棒性更优,其maxF和S-Measure值分别达到0.893和0.912,MAE仅为0.021。  相似文献   
9.
针对文本生成图像任务中生成图像细节缺失及低分辨率阶段生成图像存在结构性错误的问题,基于动态注意力机制生成对抗网络(DMGAN),引入内容感知上采样模块和通道注意力卷积模块,提出一种新的文本生成图像方法ECAGAN。在低分辨率图像生成阶段的特征图上采样过程中采用基于内容感知的上采样方法,通过输入特征图计算得到重组卷积核,使用重组卷积核和特征图进行卷积操作,确保上采样后的特征图和文本条件的语义一致性,使生成的低分辨率图像更加准确,利用通道注意力卷积模块学习特征图各个特征通道的重要程度,突出重要的特征通道,抑制无效信息,使生成图像的细节更丰富。此外在训练过程中结合条件增强和感知损失函数辅助训练,增强训练过程的鲁棒性,提高生成图像质量。在CUB-200-2011数据集上的实验结果表明,ECAGAN模型初始分数达到了4.83,R值达到了75.62,与DMGAN方法相比,分别提高了1.6%和4.6%,并且可改善生成图像结构错乱的问题,同时能够生成清晰的图像细节,语义一致性更高,更加接近真实图像。  相似文献   
10.
Nakagami信道通过不同的衰落因子m可以仿真不同的信道衰落环境,仿真数据与实际测量值吻合度较高,在信道仿真领域得到广泛应用。然而,目前针对Nakagami信道模型的可信性研究较少,缺少科学的比对验证方法。根据典型Nakagami信道的一阶包络序列服从Nakagami分布这一信道统计特性,提出一种基于Cramer-von Mises (CvM)算法的拟合优度检验方法。使用“高斯+瑞利+直流”组合法建立Nakagami衰落信道模型,得到信道输出序列并从中提取包络序列。在此基础上,利用双样本CvM检验算法对包络序列的理论分布和实际分布进行拟合优度检验,实现对Nakagami信道模型的可信性评估。半实物仿真结果表明,与K-S检验、卡方检验和Z检验+卡方检验融合检验算法相比,CvM针对不同m下的Nakagami衰落信道均具有较好的识别性能,同时在可靠性和复杂度方面也具有优势,其对虚警概率为0.01以下的Nakagami衰落信道识别准确率达到92.6%,对样本长度为300 000以上的Nakagami衰落信道平均识别准确率达到96.4%,而当待检验信道为其他信道时,不存在误识别的情况。  相似文献   
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