基于灰色理论的水环境影响因素分析

水环境质量受诸多因素影响，水环境事故的内、外部影响因素是模糊的和不确定的，用回归分析方法或某种特定的分布函数难以准确、真实地反映水环境事故发生的规律，而采用灰色关联度分析方法，克服了回归分析和随机过程理论的不足。对一个发展变化的流域系统，关联度分析就是根据灰色发展态势的相似或相异程度来衡量水环境影响因素间的关联程度，从而找出主要影响因素。通过对某流域观测数据的分析，表明采用灰色理论方法对水环境质量影响因素进行分析是可行的。  

塔里木河流域径流量预测分析

因径流量预测中伴随着随机性、灰信息性的特点,传统的数学模型难以解决复杂的非结构化问题。在参与塔河流域多个水文控制站点径流量预测的基础上,探讨了GM(1,1)与BP算法在径流量预测中的有效性及存在的一些问题。首先用灰色关联理论对相关序列的灰色绝对、相对、综合关联度进行了分析;然后建立了GM(1,1)模型,讨论了在原始序列准光滑条件满足、1-AGO准指数规律满足条件下GM(1,1)模型模拟随机振荡序列的局限;最后建立了神经网络模型,应用BP算法训练网络权矩阵和偏置,对径流量的历史演变进行了仿真模拟,对预留年份的径流量作了预测检验。  

基于变异系数法的灰色关联决策模型在城市供水方案优选中的应用

针对城市供水方案多属性,多指标的特点,采用变异系数赋权法结合灰色关联理论,通过计算评价方案与理想方案间的优属度,建立了城市供水方案优选模型。应用该模型对郑州市引黄供水方案进行优选,结果表明该模型计算简便,结果客观可靠,为城市供水方案优选提供了科学依据。  

航道网综合评价的多指标灰色关联决策模型

针对航道网综合评价中需要进行多属性、多指标决策的特点，利用在“奖优罚劣”原则基础上建立的[-1，1]线性变换算子，寻求决策方案的正、负理想方案，计算评价方案与正、负理想方案的关联度，建立了航道网综合评价的灰色关联度决策模型．计算实例的结果表明，该模型计算简捷，分辨程度较高，稳定性也好，可应用于航道网的综合评价．  

水污染控制系统灰色关联度经济分析

本文将灰色系统理论提出的关联度综合评价法具体应用到水污染控制系统研究中,通过建立评价的因子集、关联系数等,实现对水污染控制因子的评判与排序,便捷得到与实际一致的量化结论.