氢氧化铝浆液水力旋流器节能技术改造

本文介绍了氢氧化铝浆液水力旋流器的工作原理,并针对某铝业公司氧化铝生产线晶种分解工序旋流器使用年限过长、结疤严重、分级效果不好、动力消耗大等生产实际情况进行节能技术改造。经过设计和选型计算,确定了水力旋流器的各种参数,选用1组处理能力为600 m³/h的氢氧化铝浆液水力旋流器替代原有的2台旋流器,合理优化布置新旋流器,停用非必要的耗电设备,精简了晶种分解工序。工序优化后,每年可节约成本约188.5万元,并实现氢氧化铝浆液的高效分级。     

用神经网络综合预测水力旋流器性能

将人工神经网络用作水力旋流器的性能预测模型，实现了对其性能的全面预测，并探讨了结构及工艺参数对其性能的综合影响，弥补了以往数学模型预测的某些不足，为水力旋流器性能的综合预测提出了一个有效而简单的新手段。     

脱硫用水力旋流器进口压力与浓度对其性能影响的研究

本实验研究了水力旋流器的进口压力与浓度对旋流器性能的影响,包括生产能力、分级效率、分级精度、分级粒度等指标。对于不同的浓度和进口压力对旋流器性能的影响做了定性的分析,研究其变化规律有助于水利旋流器的进一步优化和改进。     

酒钢选矿厂焙烧磁选系统改造实践

介绍了酒钢选矿厂焙烧磁选系统实施竖炉高效节能风机改造、特种水力旋流器与格子型球磨机组合应用于一段闭路磨矿、用BX型磁选机改造传统弱磁选机以及使用矩环式磁选机回收尾矿中铁矿物的实践，通过改造，主要技术经济指标得到进一步提高。     

新型磁力水力旋流器及其复合力场的研究

磁力水力旋流器是一种高效分选磁性物料的设备。采用测试、计算等方法的型磁力水力旋流器的复合力场进行分析，从理论上定量地推测出离心力、磁场力和拖曳力的大小，并且定性地分析了层间剪切力及层间斥力对磁团的影响。结果表明，对分选过程起决定作用的力是离心力；磁性颗粒所形成的磁团大小以及它们的强度取决于外磁场的强度、矿浆浓度和矿浆在旋流器中的流动速度；反流圆盘是新型磁力水力旋流器的关键部件，它对减少金属流失起到     

云南某铜选厂尾矿再选试验

云南某铜选厂矿石矿泥含量大,导致尾矿铜品位高并还含有大量矿泥。尾矿中铜主要分布在+37 μm粒级,铜在该粒级分布率为66.07%;-10 μm粒级产率为44.39%,而铜在该粒级分布率仅11.41%。采用旋流器预先脱泥、脱碳工艺进行预处理,在旋流器锥角为10°、沉砂口直径为3 mm、给矿压力为0.15 MPa、给矿浓度为11%时,获得的沉砂铜品位为2.35%、回收率为72.41%。沉砂中铜虽然主要以次生硫化铜形式存在,但铜的氧化率达30%以上。为确定沉砂的合理选矿工艺,进行了硫化铜、氧化铜依次选别和硫化铜、氧化铜混合选别探索性对比。结果表明,硫化铜、氧化铜依次选别工艺指标优于硫化铜、氧化铜混合选别工艺。采用硫化铜、氧化铜依次选别工艺,在磨矿细度为-0.074 mm占90%的条件下,以水玻璃、六偏磷酸钠为脉石抑制剂、硫化钠为氧化铜矿物活化剂、丁基黄药为捕收剂进行闭路浮选,获得了精矿铜品位为15.16%、作业回收率为81.05%、对原矿回收率为58.69%的选别指标。     

旋流除砂器对高含砂地表水处理效果的仿真模拟

针对长江重庆段水体在夏季细砂含量高、不易直接作为热泵水源的问题,设计了旋流除砂器,并应用数值模拟方法,就所设计的旋流除砂器的入口速度、入口砂粒浓度和密度对各粒径砂粒分离效率的影响进行研究,以期得出旋流除砂器的最佳操作参数.研究结果表明,随着入口速度、入口砂粒密度的增大,各粒径砂粒的分离效率均有不同程度的提高;而随着入口砂粒浓度的增加,小粒径砂粒的分离效率降低,较大粒径砂粒的分离效率先降低后逐渐增大.     

注气对油水分离水力旋流器流场影响模拟分析

采用雷诺应力湍流模型、混合模型和离散相模型对注气型油水分离水力旋流器进行数值模拟,得到其内部流场的速度分布和油滴粒子运动轨迹,分析对比了注气前后进口流量、分流比和充气量对分离效率的影响,数值计算结果与文献实验值进行了比较。结果表明,充气后流场速度增加,油滴粒子逃逸时间缩短,旋流器分离效率提高5%~10%,在一定条件下气浮对旋流分离起到强化作用。     

磁场强化多相介质分离技术进展

概述了国内外基于磁场来强化非均相介质分离的研究进展,对相关的强化方法进行了分析和对比。根据磁场作用的非均相介质类别介绍了不同领域磁场辅助多相介质分离技术、设备及工作原理,如磁选机、涡电流分选机、重介质磁力旋流器、磁盘分离器、磁场辅助分离气-固旋流器、磁流化床等。根据应用领域可简要概括为磁场辅助固体分离（具有不同导磁性的固体）、气-固分离、固-液分离、液-液分离等。总结了磁场分布、磁场与颗粒作用、磁场与流场耦合的模拟方法,为磁场强化多相介质分离提供依据。针对普通设备分离能力存在的瓶颈问题,文中提出应综合考虑磁场与设备操作参数等因素以最大限度提高分离效率,应加强磁场与流场耦合研究并将磁场强化分离领域扩大至非磁性流体。     

基于ANN的油水分离双级水力旋流器的结构性能研究

根据河南油田目前存在的情况,开发了一种井下油水分离系统的双级水力旋流样机.利用人工神经网络(Artificial NeuralNetworks,ANN)建立起井下双级水力旋流器的数学模型,通过实验室内柴油以及河南油田实际油样测试,根据前后的分析比较来评估该人工神经网络模型的可靠性和有效性.经过最终实验分析,在并下可以实现两级串联油水分离,当流量控制在6m3/h以上,同时入口油滴粒径大于80μm时,分离器的分离效率最好,可以达到99.5％以上.室内实验分离后水中含油浓度小于50PPm,现场试验小于200PPm,远低于国外室内试验的400PPm指标,测量数据可靠,为其应用于实际生产提供了理论分析基础.