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1.
施工导截流模型阻力不相似会导致试验成果与实际存在较大偏差。采用理论分析及水力计算方法,剖析了长导流隧洞壁面沿程阻力相似的影响因素,揭示了截流模型试验中阻力危机现象,提出了解决阻力不相似问题的途径。研究表明:对于隧洞导流模型受模型比尺制约,模型水流往往处于紊流过渡区,洞壁阻力系数是模型雷诺数的函数,如忽视模型阻力相似问题,会导致模型泄流能力试验值和洞内流态与原型存在较大偏差,可采取加大流量法或通过系统试验拟合阻力系数与模型雷诺数的关系,再对模型试验泄流能力成果予以修正。对于截流模型,块体抗冲稳定相似需满足推阻力系数相似,模型雷诺数Rem只有在3×104~2×105时,绕流阻力系数Cd才为常数,可通过合理选择模型比尺使模型水流进入自模拟区,避免阻力危机。  相似文献   
2.
通过详细分析当前快掘工作面的防尘现状及长压短抽通风除尘系统应用于快掘工作面存在的问题,在现场调研、现场实测、数值模拟相结合的基础上,得出了快掘工作面粉尘的运移分布规律。根据其规律及当前防尘存在的问题,创新提出了前压后抽除尘方法,并设计了系统图,为快掘工作面粉尘治理提供了新思路。  相似文献   
3.
Surrogate models provide a powerful method for simplifying calculations within complex simulations. While surrogate models are broadly applied within chemical engineering, little research exists investigating the level of surrogacy's impact on a simplified process model. In this work, artificial neural networks (ANN) and Kriging models are used as surrogate models at the process, process unit, and thermodynamic levels for a CO2 amine scrubbing process. The surrogated models are evaluated against an Aspen Plus simulation for accuracy, convergence behavior, computational cost, and ability to extrapolate. The thermodynamic and process unit models can better handle discontinuous, non-smooth behavior, and convergence issues in the surrogated truth model, but poor conditioning in the final system of equations results in a lower accuracy and convergence rate than the process level surrogate. Beyond model accuracy, availability of diverse data, intended re-usability, and the desired outputs must be considered when selecting a level of abstraction.  相似文献   
4.
长螺旋灌注桩是一种新型刚性桩施工技术,其优点是施工速度快、费用低,成桩质量有保证、不易塌孔,冲盈系数小;适用于各类深厚度土层的摩擦桩设计。以缅甸仰光粉磨站地基处理为例,介绍长螺旋灌注桩的技术研究及应用。  相似文献   
5.
地震波阻抗反演是储层预测研究的一种重要手段,线性地震波阻抗反演方法求解精度依赖于初始地质模型,而完全非线性方法可望得到高精度求解结果。有鉴于此,首先利用全卷积神经网络、因果卷积、膨胀卷积和残差块构建一个时域卷积神经网络(TCN),以建立地震数据与波阻抗之间的非线性映射关系;然后通过该网络对样本进行训练得到反演映射模型,进一步将地震数据输入该模型得到地震波阻抗。正演数据及实际数据测试结果表明,所提方法实现了地震数据到地震波阻抗间的映射,为地震波阻抗反演提供了具有并行计算能力和自适应结构的智能化方法,并在港2025区块砂泥岩储层预测中得到成功应用。  相似文献   
6.
为提高雷达辐射源识别智能水平,提出一种新的基于转换脉冲神经网络进行雷达辐射源调制模式识别的 方法。将仿真产生的雷达信号转换为2 维时频图,将传统的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)转化 为脉冲神经网络(spiking neuron network, SNN),使用SNN 进行雷达辐射源识别。仿真实验结果表明:该方法具有 优良的检测精度,当信噪比高于-9 dB 时,识别概率可达96%以上。  相似文献   
7.
利用Ansys数值模拟软件,对含埋藏缺陷的承压管道进行磁记忆检测有限元模拟,分析磁记忆信号值在不同缺陷参数、不同应力状态下的变化规律。结果表明,磁记忆信号可以对管道埋藏型裂纹及气孔产生的应力集中进行表征,随着缺陷埋深的减小与内压载荷的增加,磁记忆信号变化幅度增大,法向梯度极值增加。通过法向和切向信号协同分析,可以实现对缺陷信号的量化。  相似文献   
8.
针对传统负荷预测模型对高维非线性电力负荷的特征提取效果不理想的问题,为有效提高电力负荷短期预测精度,提出了基于模态分解-PSO-DNB深度学习的负荷预测模型。结合模态分解方法和PSO算法特征并充分融入到深度学习模型中,构造了量化深度学习模型训练效果的误差评价函数,由此建立短期负荷预测的系统模型。以某地区电网监测的电力负荷数据开展短期预测研究,通过算例效果表明,所提的预测方法可实现24 h内滚动式短期电力负荷预测,且预测误差能控制在合理范围内,相较于传统负荷预测的方法更能提升预测精度。  相似文献   
9.
《Journal of dairy science》2022,105(12):9496-9508
Cheese whey addition to milk is a type of fraud with high prevalence and severe economic effects, resulting in low yield for dairy products, nutritional reduction of milk and milk-derived products, and even some safety concerns. Nevertheless, methods to detect fraudulent addition of cheese whey to milk are expensive and time consuming, and are thus ineffective as screening methods. The Fourier-transform infrared (FTIR) spectroscopy technique is a promising alternative to identify this type of fraud because a large number of data are generated, and useful information might be extracted to be used by machine learning models. The objective of this work was to evaluate the use of FTIR with machine learning methods, such as classification tree and multilayer perceptron neural networks to detect the addition of cheese whey to milk. A total of 520 samples of raw milk were added with cheese whey in concentrations of 1, 2, 5, 10, 15, 20, 25, and 30%; and 65 samples were used as control. The samples were stored at 7, 20, and 30°C for 0, 24, 48, 72, and 168 h, and analyzed using FTIR equipment. Complementary results of 520 samples of authentic raw milk were used. Selected components (fat, protein, casein, lactose, total solids, and solids nonfat) and freezing point (°C) were predicted using FTIR and then used as input features for the machine learning algorithms. Performance metrics included accuracy as high as 96.2% for CART (classification and regression trees) and 97.8% for multilayer perceptron neural networks, with precision, sensitivity, and specificity above 95% for both methods. The use of milk composition and freezing point predicted using FTIR, associated with machine learning techniques, was highly efficient to differentiate authentic milk from samples added with cheese whey. The results indicate that this is a potential method to be used as a high-performance screening process to detected milk adulterated with cheese whey in milk quality laboratories.  相似文献   
10.
在盾构法隧道工程施工中,盾构隧道必须要严格按照设计轴线准确控制盾构机的实时位置,确保后续成型后的隧道符合设计要求,最终指导盾构机准确穿过钢洞门圈进入接收井。随着建筑施工检测技术日新月异的发展,无损物探技术已经在盾构隧道工程中应用的越来越广泛。本文从工程物探技术的原理出发,以某超长距离盾构隧道施工为例,阐述了在此类工程中无损物探技术对盾构轴线定位的研究应用,通过该案例,为无损物探技术在超长盾构隧道施工中的应用积累了一些经验。  相似文献   
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