河源电网电压优化控制应用探讨

针对河源电网夏丰方式下的电压越限问题,分别以网损最小、电压偏移最小和二者结合为目标,采用原-对偶内点法及Matpower潮流优化程序,通过调节主变压器抽头、并联无功补偿装置容量以及电源出力,在考虑负荷裕度的指标下,实现对电网电压及网损的优化控制.该优化方法在河源电网应用后,极大地改善了该区域的电压质量、降低了网损,表明...     

一种面向多对象多媒体应用的同步控制方法

多对象多媒体应用允许多路媒体同时呈现,其同步控制比较复杂,可分为传输过程中与呈现过程中的同步。然而现有的同步方法忽略了媒体在最后呈现过程中的同步,也没有考虑各媒体对象之间的同步要求差异。针对以上问题,为视频点播提出了一种在应用层上控制多对象多媒体同步呈现质量的方法。在采用多级缓冲门限实现媒体内同步反馈控制的基础上,依据主要媒体对象的呈现时间戳,在每一个呈现场景内调整次要媒体对象的呈现速率,从而实现媒体间的同步呈现。实验结果表明该方案能够有效地提高同步质量,且媒体间的同步性能平均提高28.45%。     

雷达动态多目标模拟系统的设计

雷达动态多目标模拟系统旨在解决如何检测相控阵测量雷达的多目标跟踪性能这一技术难题.系统采用程控延时技术、数字控制技术及中断处理技术,可模拟10个以上运动目标,目标距离不受雷达重复频率的限制;采用数字存贮技术对地物杂波信号进行模拟,杂波分布可随场地和天线波束指向变化;对多台雷达同时工作时的同频干扰信号进行了模拟.系统可选择高频和视频两种接口将目标信号输入雷达,以适应各种检测要求.该系统可以有效检测相控阵雷达多目标跟踪性能,同时为雷达操作人员提供了实用的模拟训练器材.     

面向决策的一体化建模方法及其在兵力筹划中的应用

在对军事决策问题的主要特点进行分析的基础上，提出从军事概念模型到数学模型再到定性推理模型的一体化建模思想．以空军航空兵遂行直接航空火力支援任务为想定背景，根据EATI模板，利用基于UML的Rose工具依次对想定任务的实体、任务、交互等进行分析；对于兵力筹划中的结构化问题建立了机会约束多目标规划数学模型；对于非结构化问题则构造了推理机，推理机体现了定量与定性相结合的决策分析思想．最后，以一个实例验证文章思路的可行性．     

基于多目标跟踪的车流量统计算法研究

作为智能交通系统的重要数据来源,实时准确的车流量数据统计一直以来都是一个重要的课题.大多数现有的基于视频的车流量统计算法在复杂光照条件下,算法准确率难以保证.以道路监控视频为数据,选择了多目标跟踪作为问题的解决思路,以DeepSORT算法思路为基础,并进一步改进,平衡了检测精度与速度,针对交通监控视频实现了对车流量的准...     

冗余机械手在危险源环境下的多目标逆解研究

针对机械手逆解问题,首次给出了粒子群算法优化机械手的方法,以优化结果确定逆解。其次定义了机械手的危险度概念,并将多目标粒子群算法应用于带有危险源和障碍物环境中的冗余机械手逆运动学研究。相比传统方法,该多目标优化方法不仅确定了冗余机械手的最终形状,而且能够使其成功避障,满足避障可操作、危险度和功率最省或更多的多目标要求。相比多目标遗传算法的仿真结果,该方法可以得到更理想的性能指标,通过进一步的3个指标试验仿真,证明了该方法的正确性和有效性。     

板带轧制压力多极边界元法解析

针对多个物体同时接触的轧制工程问题,各物体对锁定分析对象发生耦合变形,对各物体抽象出来研究存在简化较多、计算精度低等缺点,文章开发了多物体弹塑性摩擦接触多极边界元法,在无任何人工假定下,按原样对板带四辊轧制接触问题进行数值模拟,解析了板带轧制压力分布规律,为有效提高板带质量提供理论依据。     

一类模糊多目标指派问题的解法及应用

讨论了任务数大于人数,且每两人分配的任务数相差不超过1的模糊多目标指派问题。首先建立数学模型,然后结合模糊数学的理论基础,将各目标的属性矩阵转化为模糊关系矩阵,再将问题转化成为平衡指派问题,用匈牙利法很容易求出最优解,最后给出一个物资供应的实例。     

基于改进FairMOT的多目标跟踪算法

针对复杂环境下多目标跟踪出现漏检与数据关联算法不友好导致目标之间频繁发生切换等问题,提出了基于FairMOT框架的多目标跟踪算法MFMOT。设计了轻量化多支路注意力模块,利用通道分组降低复杂度,从三个维度进行特征增强,使网络筛选提取到特征信息。重识别分支采用PolyLoss损失函数,增强同类目标之间的语义信息以区分同类不同目标对象。提出多特征融合相似度矩阵,通过融合多种特征相似度矩阵得到最优的相似度矩阵,降低目标之间身份切换次数。实验结果表明,在MOT17与MOT20数据集中HOTA分别为61.5%与56.1%,相比原有FairMOT模型分别提升2.2个百分点与2.3个百分点。与此同时,将多特征融合相似度矩阵应用至与FairMOT相同模式的多目标跟踪方法中,HOTA、MOTA与IDF1均得到提升。