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1.
综合能源系统因多能互补、协调优化等特性受到了广泛关注,但该系统的热电机组在运行时的调峰能力具有一定局限性。为降低综合能源系统的用能成本,提升系统的用能效率,改善其调峰能力,文中提出了一种考虑可平移负荷的综合能源系统动态优化调度策略。该策略以系统的整体运维成本最小化为目标,结合可平移负荷和相关算例构建仿真模型,并采用自适应混沌粒子群算法进行求解。结果表明在引入可平移负荷时,多能源微网能够较好地达到削峰填谷目的,并降低系统综合运行成本,实现节能减排效果。同时,文中将传统粒子群算法与自适应混沌粒子群算法作比较,证明了自适应混沌粒子群算法在精度与效率上都优于传统的粒子群算法。 相似文献
2.
本文针对蒙特卡罗临界计算,提出了一种具有动态负载平衡能力的粒子权重调节算法。该算法在每次源迭代初始,将模拟粒子总权重均分到每个进程上,在保证每个进程本地权重恒定的前提下,分别调节不同进程的粒子出生权重,实现了源迭代过程中进程间计算的动态负载平衡。与Master Slave、Nearest Neighbor等算法进行比对,发现此算法加速效果更好。将此算法集成到JMCT程序中,通过BEAVRS基准题测试了并行效率,相对于128进程,4 800进程弱可扩和强可扩展并行效率分别可达92.54%和81.47%。 相似文献
3.
综述了单细胞单粒子微束的发展及其在放射生物学方面的应用现状。通过准直或聚焦方式,可以将加速器粒子束流在空气中的束斑限定到微米或亚微米大小,而聚焦微束因其更高的空间分辨率和更快的电磁扫描照射速度成为发展主流;借助于先进的荧光显微镜及微速成像技术,当前的粒子微束能够对活细胞辐射诱导DNA损伤的早期响应进行在线可视化观测。微束对单个细胞或亚细胞结构进行精准定量和定位照射的特点,使其成为低剂量效应、辐射诱导旁效应以及亚细胞结构辐射敏感性研究的重要实验工具,正逐步将其应用从细胞培养模型拓展到更为复杂的组织或体内模型,用于研究受照生物样品辐射响应的空间和时间演化规律。 相似文献
4.
S. Lakshmi Narayanan 《计算机系统科学与工程》2022,43(3):931-946
The main aim of this work is to improve the security of data hiding for secret image sharing. The privacy and security of digital information have become a primary concern nowadays due to the enormous usage of digital technology. The security and the privacy of users’ images are ensured through reversible data hiding techniques. The efficiency of the existing data hiding techniques did not provide optimum performance with multiple end nodes. These issues are solved by using Separable Data Hiding and Adaptive Particle Swarm Optimization (SDHAPSO) algorithm to attain optimal performance. Image encryption, data embedding, data extraction/image recovery are the main phases of the proposed approach. DFT is generally used to extract the transform coefficient matrix from the original image. DFT coefficients are in float format, which assists in transforming the image to integral format using the round function. After obtaining the encrypted image by data-hider, additional data embedding is formulated into high-frequency coefficients. The proposed SDHAPSO is mainly utilized for performance improvement through optimal pixel location selection within the image for secret bits concealment. In addition, the secret data embedding capacity enhancement is focused on image visual quality maintenance. Hence, it is observed from the simulation results that the proposed SDHAPSO technique offers high-level security outcomes with respect to higher PSNR, security level, lesser MSE and higher correlation than existing techniques. Hence, enhanced sensitive information protection is attained, which improves the overall system performance. 相似文献
5.
以6061Al作为基质材料,利用液体冶金的搅拌铸造技术及挤压法制备Al2O3颗粒增强的金属基复合材料,选取6061Al添加3种质量分数为5%、10%和15%的Al2O3为研究对象,以改善6061Al/Al2O3复合材料的力学性能。通过SEM分析表明,Al2O3颗粒在6061Al金属基体中的分布相当均匀;由X射线衍射试验结果显示,复合材料中只有6061Al和Al2O3,且不会影响结晶性及6061Al的组织结构型态。试验结果表明,随着Al2O3添加量增加至15%,6061Al/Al2O3复合材料的硬度和抗拉强度均有较大提高,但伸长率略有下降,由于材料孔隙率的提升,致密度下降,从而引起材料的硬度略微下降;分析磨损量与Al2O3添加量及磨损率与滑动距离的关系,结果显示商用6061Al的磨损率最大,而6061Al/Al2O3(15%)复合材料的磨损量最小,并且磨损率最低,这是由于在6061Al中加入Al2O3颗粒,Al2O3颗粒的存在可以减少磨粒对基体的犁削作用,有效提高基体的耐磨性。深入探讨Al2O3颗粒增强的金属基复合材料,发现颗粒增强体以很细的粉末(一般在20 μm以下)加入到金属基中起到提高硬度、强度和耐磨性的作用;然而,Al2O3添加量越来越大时,其对6061Al系列材料的硬度、强度和耐磨耗性等性能将起到负面作用。 相似文献
6.
为了减少IF钢轿车外板表面短线缺陷,采用热重分析仪、扫描电镜和电子探针从无限冷硬轧辊的组织及其氧化特性的角度对IF钢轿车外板表面短线缺陷形成机理进行研究。结果表明,IF钢轿车外板表面短线缺陷呈现疤体形貌特征,疤体周围开裂区域存在氧化铁皮残留,疤体内微量元素呈现出高镍、低铬和低硅的特点,与无限冷硬轧辊表层组织的成分存在明显的对应关系;无限冷硬轧辊表层组织存在耐磨颗粒尺寸不均和石墨相球化不完全等问题。由此提出IF钢轿车外板表面短线缺陷主要源自轧制过程中无限冷硬轧辊在使用时表层氧化铁皮剥落和热疲劳开裂的交互作用。采取优化热轧排产制度和精轧机组负荷、加强对轧辊质量轧辊冷却水和润滑剂的管控以及提高轧辊表面质量等改进措施,效果良好。 相似文献
7.
朱殷斌 《有色金属(冶炼部分)》2022,(3):10-17
为深入了解闪速吹炼炉反应塔内颗粒的反应行为变化,通过在不同位置取样,以及对试样进行XRD、XRF、SEM-EDS等分析,观察冰铜粒子在反应塔中的物理化学变化过程,解析冰铜在反应塔中发生着火、氧化脱硫、碰撞聚并、造渣、造铜等变化的规律,了解反应塔产物的特点及烟尘的生成条件。 相似文献
8.
根据城门山铜矿半自磨磨矿工艺流程,研究了以半自磨机为主体的磨矿优化控制策略,建设了由DCS 系统、优化系统、数据分析系统组成 SAB 控制系统。通过工业连续运行试验证明控制策略能够改善磨矿溢流产品粒级分布、同时减少了钢球和电能的消耗。 相似文献
9.
某大型矿冶集团针对该集团铜尾矿库尾矿大量堆存,安全环境风险突出,新建尾矿库选址困难、尾矿消纳途径有限等问题,通过长期摸索研究和对铜尾矿库尾矿粒径分布、成分、化学属性、浸出毒性和放射性等因素进行分析,探索出通过胶凝改造技术充填、制备公路工程无机结合料和铜尾矿资源脱硫分级综合利用的低碳材料消纳模式,尾矿库尾砂能够全粒径规模化消纳利用。单位产品分别消纳尾矿0.075t/t、0.1275 t/t和1t/t,降碳1.564t/t、0.054t/t和0.5195t/t,并分别具有40.0971元/t、12.1235元/t和14.4653元/t的环境正效益,同时协同处置了大量其他固体废物,真正实现了铜尾矿全粒径规模化增值消纳,在全国范围内有很好的借鉴意义。 相似文献
10.
混合多处理任务作业车间调度(Hybrid Job-shop Scheduling with Multiprocessor Task, HJSMT)是作业车间调度和多处理机任务调度的混合调度问题,即每个工件由多个工序组成且每个工序都需要一组机器同时进行加工.目前对HJSMT研究较少且集中于单目标问题,因此针对多目标HJSMT问题,本文以最小化最大完工时间和最小化总拖延时间为目标建立双目标HJSMT模型,提出一种新的改进多目标粒子群算法(IMOPSO)对其求解.该算法以IPOX交叉和多轮变异策略更新粒子;根据动态邻域思想设计新的外部种群寻优机制(EPOM)寻找每一代较优解,结合个体拥挤距离删减并维护外部种群.采用5-Job与10-Job两个算例分别进行仿真实验,结果表明IMOPSO算法在选取邻域粒子数量为2时求解效果最好,并且通过与NSGA-II算法进行对比,验证了IMOPSO的有效性. 相似文献