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1.
Earlier studies (Singh and Xu, 1997; Xu and Singh, 2000, 2001) have evaluated and compared various popular empirical evapotranspiration equations that belonged to three categories:(1) mass-transfer based methods, (2) radiation based methods, and(3) temperature-based methods; and the best and worst equations of each category were determined for the study regions. In this study a cross comparison of the best or representative equation forms selected from each category was made. Five representativeempirical potential evapotranspiration equations selected from the three categories, namely: Hargreaves and Blaney-Criddle (temperature-based), Makkink and Priestley-Taylor (radiation-based) and Rohwer (mass-transfer-based) were evaluatedand compared with the Penman-Monteith equation using daily meteorological data from the Changins station in Switzerland.The calculations of the Penman-Monteith equation followed theprocedure recommended by FAO (Allen et al., 1998). Thecomparison was first made using the original constant valuesinvolved in each empirical equation and then made using therecalibrated constant values. The study showed that: (1) theoriginal constant values involved in each empirical equationworked quite well for the study region, except that the valueof = 1.26 in Priestley-Taylor was found to be too high and therecalibration gave a value of = 0.90 for the region.(2) Improvement was achieved for the Blaney-Criddle method by addinga transition period in determining the parameter k. (3) The differences of performance between the best equation forms selected from each category are smaller than the differences between different equations within each category as reportedin earlier studies (Xu and Singh, 2000, 2001). Further examinationof the performance resulted in the following rank of accuracy ascompared with the Penman-Monteith estimates: Priestley-Taylor andMakkink (Radiation-based), Hargreaves and Blaney-Criddle (temperature-based) and Rohwer (Mass-transfer).  相似文献
2.
雅鲁藏布江流域潜在蒸散量计算方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
文中用NOAA数据、DEM数据结合实测气象数据对Penman公式进行修正,再用修正后的Penman公式计算雅鲁藏布江流域潜在蒸散量。方法上,把气象与水文站点点数据如气温、总云量、风速、水汽压、地面温度、相对湿度、日照百分率等用遥感软件转换成流域面上的栅格数据,并使其投影与NOAA数据一致,在DEM的支持下,用修正的Penman公式计算出流域面上的潜在蒸散量。验证流域潜在蒸散量需要把流域站点20 cm口径的蒸发皿蒸发量转换成大型蒸发池蒸发量。结果表明,流域大部分站点的潜在蒸散量计算精度在75%以上。  相似文献
3.
北京市潜在蒸散发量的时间序列变化特征分析   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
区域蒸散发是一个地区气象和农业生产的重要水分指标。现采用彭曼公式计算潜在蒸散发,研究了北京市1960年—2011年潜在蒸散发及其影响因素的变化趋势,并对研究区潜在蒸散发时间序列变化进行了多尺度周期性分析。研究结果显示,潜在蒸散发线性变化趋势为每年增加0.54 mm,利用Mann-Kendall检验得到区域蒸散发增加趋势不明显,并且无突变点;气温升高,降水量下降导致蒸散发量增加,日照时数下降导致蒸散发量下降;总体上,气温和降水量对北京地区蒸散量影响更大。对北京地区蒸散发进行多尺度周期分析,发现该地区在14a、11-12a、5-6a上存在周期特征,各信号频率分布的时间域及其强度也存在着差异,而且近15年周期特点不同于历史上以往的时期。  相似文献
4.
气候变化对石羊河流域水资源影响分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文研究了石羊河流域气候变化对水资源和干旱的影响,旨在为将来的水资源配置提供了决策依据.研究采用了Mann-Kendall秩序检测方法对石羊河流域气候变化趋势进行了分析.在变化趋势的分析中,同时引入一种适合非线性和非平稳时间序列突变检测的新方法—B-G分割算法来检测其趋势的突变性.研究结果表明:石羊河流域上游降水存在突变;而整个流域的气温均存在突变;上游和中游潜在蒸发量(PET)均存在突变;而整个流域的有效降雨不存在突变.特别是进入20世纪90年代后期以后,年平均温度增加幅度更为明显,潜在蒸发量(PET)也在增加,而降雨增加却不明显.  相似文献
5.
归一化植被指数NDVI是S-W模型计算蒸散发的主要输入资料之一。分别采用月分辨率和10d分辨率的NDVI估算黄泥庄流域1985~1987年蒸散发能力并驱动一个水文模型,以研究NDVI分辨率对蒸散发能力估算和水文模型精度的影响。结果表明:由10d分辨率NDVI计算的根系层蒸发能力和植被截留蒸发能力都比由月分辨率资料计算的值小,年根系层蒸发能力减少9.77%~13.64%,植被截留蒸发能力减少5.34%~8.43%,并且,NDVI分辨率在夏季对根系层蒸发能力影响较大,而在冬季对截留蒸发能力影响较大。利用估算的两种蒸散发能力值分别驱动BTOPMC模型并分别率定参数,模型两种模拟结果较接近,水文模型对NDVI分辨率并不敏感。  相似文献
6.
在水文计算与水文预报中,蒸发量与蒸发能力的确定是十分重要的环节。本文按无雨、降雨小于蒸散发能力、降雨大于蒸散发能力3种情况分别计算蒸散发量,提出了确定流域蒸散发能力的新方法。  相似文献
7.
蒸散发是地球系统水量平衡和能量平衡中的重要组成部分,研究潜在蒸散发的变化对于更好地理解气候变化对水文循环的影响及水资源配置具有重要意义。本文基于FAO推荐并修订的Penman-Monteith模型,利用1981-2010年甘肃省内及周边的32个气象站点的常规观测资料对甘肃近30年内潜在蒸散发的时空变化特征进行研究,并对潜在蒸散发对气象因子的敏感性及其敏感系数的空间分布进行分析,定量揭示了影响甘肃潜在蒸散发变化的主导因素。结果可为研究甘肃气候变化对水循环的影响、提高农业灌溉效率和调整水资源利用结构及优化配置水资源提供参考。  相似文献
8.
蒸散发能力是水文模型的重要输入项,合理估算流域蒸散发能力直接影响流域产流量的计算精度。选取淮河息县以上流域为研究区,构建考虑土壤蒸发和植物散发的分布式双源蒸散发能力计算模型,并将能逐日动态模拟叶面积指数的植物生长模型与其集成,以日为时间尺度,基于流域土地利用、气象和植物生长资料,计算了2000-2008年研究区每个1 km×1 km栅格的蒸散发能力,并将蒸发皿所在网格的蒸散发能力计算值与蒸发皿观测得到的水面蒸发值进行了相关性分析。结果表明:模型计算的蒸散发能力能较好地反映流域实际蒸散发能力,可以为分布式水文模型提供蒸散发能力输入资料。研究成果为淮河流域蒸散发能力的计算提供了新的途径,对其它流域蒸散发能力的计算也具有参考价值。  相似文献
9.
为了在太湖流域找到一种适合资料缺乏地区的蒸散发计算方法,利用太湖以西宜兴市梅林试验区的气象监测资料,以PM(Penman-Monteith)公式为标准,评价Hargreaves方法计算潜在蒸散发量(ET0,即参考蒸散发量)的效果。结果表明:在太湖流域应用Hargreaves方法计算的ET0与PM方法的计算结果吻合较好。Hargreaves法在日、旬、月尺度上结果与PM法结果均保持较好的变化趋势及峰值的一致性,误差随计算时间段的延长而减小。在阴雨天较多的夏季采用Hargreaves方法计算ET0,结果会明显偏高。两种方法具有很好的相关性,可以此为依据建立修正方程。经过线性回归方程修正的Hargreaves法计算结果平均相对误差明显下降,并且以日ET0结果改进最多。  相似文献
10.
蒸散发是流域能量循环和水文循环的重要变量,准确估算蒸散发具有重要的现实意义。FAO56 Penman-Monteith方法计算潜在蒸散发量时气象资料往往不易满足,同时,在提出形式简单且满足精度要求的其它估算方法时,缺乏足够全面的适用性分析。针对上述问题,本文基于汉江流域中上游地区12个气象站点1961-2013年的逐日气象资料,以FAO56 Penman-Monteith 方法估算的潜在蒸散发量作为参考标准,分别从不同的时间尺度和空间尺度对比分析了1种综合类方法、2种辐射类方法和3种温度类方法在汉江流域的适用性。结果表明,辐射类方法适用性最好,综合类方法次之,温度类方法适用性较差。其中Makkink方法和Priestley-Taylor方法在研究区的适用性最好,计算精度高,McCloud方法在研究区的适用性最差,误差较大。  相似文献
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