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1.
地下水水质评价的现状与展望   总被引:21,自引:1,他引:20  
在对地下水水质评价的评价指标与水质标准、地下水水质评价方法进行综合评述的基础上,指出应加强有关地下水水资源保护法律法规的建设,加快水质标准的更新和修订速度,改善水质评价方法,充分利用GIS的技术优势是未来进行地下水水质评价过程中值得注意的方向。  相似文献
2.
长江口河段水环境现状分析   总被引:14,自引:2,他引:12  
以2002年9月底长江口综合整治开发规划水文、水质原型观测资料为依据,运用W值法分析评价长江口河段水质污染现状及其空间分布特征。监测结果表明,长江口河段总体水质属Ⅲ类,个别断面达到了Ⅳ类和Ⅴ类,有多项水质指标出现超标。主要污染因子为TN、CODMn总铅、氯离子和石油类等。长江口北支水质劣于南支、北港和南港;南支南岸水质劣于北岸;城市江段水质劣于非城市江段;低平潮期水质劣于高平潮期;浅水区水质劣于深泓区;下游水质劣于上游。影响长江口河段水质的污染物既有无机物又有有机物;污染源既有生活污染源又有工业污染源;既有固定源又有流动源;既有点源又有面源;既有随径流流入的又有随潮流带入的。  相似文献
3.
水质综合评价的模糊可变集合方法   总被引:13,自引:0,他引:13  
基于立足全局的系统观,应用模糊可变集合,建立水质评价模型,把水质评价由定性转化为定量.该方法能够科学、合理地确定与水质相关的各个研究指标处于级别区间的隶属度、相对隶属函数,并根据指标重要性进行二元比较与量化,从而合理地确定出各个指标的权重.通过实际水质等级的级别特征值计算,对北京永定河水质进行了模糊可变集合评价.评价结果表明了该方法的可应用性.  相似文献
4.
太湖水质评价计算方法及近年来水质变化分析   总被引:12,自引:3,他引:9  
以2000~2005年太湖水质监测资料为基础,结合算术平均法、算术平均法与湖区面积加权综合运用、监测点代表面积与湖区面积加权综合运用等3种不同的湖区水质评价计算方法,对太湖水质状况及其近年来的变化趋势进行了分析。分析了这3种计算太湖水质指标方法的特点和存在问题,并选用监测点代表面积与湖区面积加权综合运用的方法,对太湖水质状况进行评价分析,避免由于个别测站水质状况有较大的差异而影响湖区评价结果。评价结果表明,太湖污染严重区域为北部梅梁湖、竺山湖和五里湖,但水质恶化趋势在2003年后总体上得到了有效的遏制,近年来太湖湖体水质总体稳定,太湖东部沿岸区、东太湖和南部沿岸区水体水质满足饮用水水源地水质标准。  相似文献
5.
乌梁素海水质富营养化评价及其年季动态变化特征   总被引:11,自引:0,他引:11  
运用均匀随机数以富营养化等级评价标准产生建模样本和验证样本,利用实码加速遗传算法(RAGA)优化Sheperd水质评价模型中的参数,建立了Sheperd-RAGA富营养化等级评价模型,据此计算了乌梁素海1996-2003年夏初、仲夏、秋末3个时点的富营养化等级,在此基础上分析了乌梁素海富营养化等级的年季动态变化特征以及与富营养化主控因子之间的影响关系。  相似文献
6.
水质评价的人工神经网络方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
在分析BP神经网络算法的基础上,针对其某些不足,提出了几点改进措施。在此基础上,以宁夏水质评价为实例,探讨了人工神经网络在水质评价中的应用,并用VB语言编制了水质评价程序。结果表明,采用人工神经网络进行水环境质量评价,运算速度快,评价结果准确,具有广泛的应用前景。  相似文献
7.
灰色关联分析综合评价法在地表水环境评价中的应用   总被引:10,自引:2,他引:8  
灰色关联分析是通过断面水质的多个水质浓度因子与水质标准的距离分析,最终说明断面水质隶属于哪一级水。利用水质评价关联分析对区域水环境质量进行评价能客观、直接地反映相应某区域水体环境质量或污染程度。本文采用灰色关联分析综合评价法对韩江赤凤、潮安、南社的水体质量进行评价,取得了良好的效果。  相似文献
8.
因子分析法在黄柏河下游水质评价中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
运用因子分析法对黄柏河下游平湖水域进行综合评价,通过分析得出:黄柏河污染主要因子有五大类,其中富营养化污染最为严重,其次是油及有毒物质污染。分析结果系统整体地认识和评价了黄柏河下游的污染现状和污染性质,根据此结果提出改善黄柏河下游水污染现状的生态环境修复方案。  相似文献
9.
通过对传统尼梅罗污染指数法进行分析,指出其缺点,并对其作出改进,提出了一种污染等级的划分方法。将改进的尼梅罗指数法应用于磐石市地下水环境质量评价,结果表明改进的方法更客观、合理。  相似文献
10.
TOPSIS法在水环境质量综合评价中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
为了制定改善环境质量的污染源治理方案和综合防治规划,将多目标决策TOPSIS法引入水质评价中,建立数学模型,并利用该法对某地区4个测点的水环境质量的监测数据进行分析,得出的结果与其他的评价方法相比较,取得满意的结果。说明多目标决策TOPSIS法可用于水环境质量评价。  相似文献
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