基于同步挤压改进短时傅里叶变换的谱分解应用

随着油气勘探开发深度的增加以及地震数据采集受外界的干扰严重,使得地震资料处理解释人员对于含油气层的识别也变得更加困难。基于时频分析的地震谱分解技术已经广泛应用于油气储层预测中;但由于短时傅里叶变换、小波变换、S变换、Wigner-Ville分布等传统时频分析方法受自身窗函数的约束,使得它们的时频聚焦性不高或交叉项干扰,导致油气检测结果存在很大的误差。针对这一难题,为了实现准确的储层预测,通过对短时傅里叶窗函数进行拓展,并且对拓展后的短时傅里叶变换结果执行挤压,将挤压结果重排放置于信号的瞬时频率处,提出了同步挤压改进短时傅里叶变换。信号分析表明同步挤压改进短时傅里叶变换具有更高的时频聚焦能力。将同步挤压改进短时傅里叶变换与地震谱分解技术结合,并将其运用于实际地震资料,结果表明,该方法可以对含油气层进行精细刻画,频率异常特征十分显著,对于含油气性检测具有很强的实用性。     

基于改进广义S变换分频曲率属性研究

利用曲率识别地震褶皱、断层、裂缝、溶蚀孔洞等地质构造是一种常用的地震属性分析技术。为了更加精细地刻画褶皱、断层等地质信息,提出了一种基于改进广义S变换的分频曲率提取方法,对地震数据进行分频处理。通过在单频剖面中求取最大正曲率和最小负曲率两种属性,达到识别地下地质构造和层位等地质信息的目的。     

反Q滤波误差定量分析研究

反Q滤波是吸收衰减的逆过程,可以有效补偿地震波振幅衰减并校正相位畸变。但反Q滤波效果受多种因素影响,除其自身存在缺陷外,Q值误差所造成的影响不可避免。通过计算全频和高频能量差、带宽误差、相位畸变程度等参数,定量分析Q值存在误差情况下对反Q滤波效果的影响程度。结果表明,由于复杂地下情况和算法自身缺陷导致Q值误差不可避免,将存在一定误差的Q值运用到反Q滤波中,该方法可行且有效。     

高分辨率处理方法在油气检测中的研究与应用

传统的静态子波褶积模型不符合地震波在地下的传播特征,通过S变换对地震信号进行时频分析,在时频域进行反褶积,压缩地震子波,提高地震记录分辨率,有效补偿深部地层吸收所引起的衰减,并识别薄层。对比反褶积前、后地震数据发现,反褶积处理后,目的层位更加清晰且能量集中。对反褶积前、后的地震记录进行相干属性提取,以识别目的层的断层发育情况,利用稀疏脉冲反演得到波阻抗来识别含油气层。