重症骨外科患者术后护理干预措施分析

目的:分析重症骨外科患者术后护理干预效果。方法:选择2018年5月至2018年12月期间收治的骨外科患者共计120例,在随机分组法下将其分成护理组和参照组,每组各30例,参照组患者行常规护理,护理组患者行全面优质护理,对比分析两组的术后疼痛等级和护理满意率。结果:护理组的疼痛Ⅰ级和Ⅱ级患者高于参照组,但疼痛Ⅲ级患者低于参照组,组间对比差异具统计学意义(P 0.05);护理组患者总满意率为95%,参照组患者总满意率为81.67%,护理组高于参照组,具显著统计学意义(P 0.05)。结论:全面优质干预能够对重症骨外科患者术后护理干预效果显著,应予以广泛推广和应用。     

组合均值平移和区域合并的图像分割算法

医学图像类的多细胞图像分割过程中,经常因为细胞边界模糊而影响分割质量.针对复杂情况下的细胞图像分割问题,提出了一种组合分割方法,新方法将一种非参数聚类算法(均值平移)和区域合并相结合,先利用均值平移算法获得图像的过分割结果,再根据区域合并准则,合并过分割区域得到准确的分割结果.将此方法应用于活细胞的显微灰度图像,并与几何活动轮廓模型算法、阈值分割算法、均值平移算法及水线分割算法相比较,实验结果证明了此算法的有效性.此算法不仅可以将粘连的细胞分开,还可以获得接近细胞原始形状的边界,为进一步图像研究提供了良好的基础.     

小浪底水库运用方式讨论

回顾了小浪底水库运用方式研究的发展历程及几种主要运用方式，着重对“逐步抬高，小幅调水”运用方案进行了深入分析研究，认为：小幅调水难以增加艾山—利津河段的减淤量；调蓄水量少者相对于多者而言，实际上不存在“拦粗排细”，而是“拦粗排粗”；固板的定期冲库方式将使后期汛期水沙调节很难实行。通过分析比较“逐步抬高”运用类型中不同调控库容及起调水位方案，建议对于不同水沙条件的中等流量，采取灵活的不同调节程度的运用方式，以期减小水库淤积速率、增加艾山—利津段减淤量。另外，对起调水位及冲刷方式也提出了建议     

土木工程专业毕业设计的探索与实践

土木工程专业毕业设计是培养本科应用型人才的重要的实践教学环节。为提高毕业设计教学质量,天津城市建设学院主要从分阶段选题、加强选题的应用性与实践性、实施综合指导、巩固完善专业知识体系、把握毕业设计过程、完善评审和答辩过程几方面进行了探索与实践,加强了学生创新意识,提高了学生的工程实践能力。     

区分服务体系结构中带宽分配公平性的研究

该文通过仿真和理论探讨了影响区分服务带宽分配公平性的主要因素，并提出了若干提高带宽分配公平性的措施和建议，如：修改标记策略，调度策略等，区分服务中的带宽分配公平性是区分服务中的一个重要性能，主要是指同一聚流内的各个微流能够得到公平对待，平等地共享该聚流的资源。     

小波分析及其在化学分析中的应用

分析了小波理论的特点，讨论了小波理论在化学分析中的应用，以进一步扩大小波分析的应用范围．     

基于模型重构的在役海洋钻机底座结构性能分析

为确保海上钻采安全高效生产,结合工程经验和测试数据,将有限元模型修正问题转化为最优化参数估计问题,提出了基于优化的底座模型重构方法,用于在役海洋钻机底座承载能力计量和结构安全评价。以加载试验结果修正数值模型,高阶载荷的修正值与实测值误差不超过6％;将修正后的结构参数作为参考值来模拟底座的静、动态力学性能,预测到底座的薄弱井位、结构的薄弱部位以及安全承载能力。     

基于评分填充和时间的加权Slope One算法

针对数据稀疏性,常用的评分矩阵填充方法主要是通过平均数、中位数等进行填充,该文提出一种新的评分矩阵填充方法。利用项目-属性矩阵计算用户对项目属性偏好,由于每个项目都有各自属性,从而可以获得用户对项目的偏好值,以用户平均评分为基准,实现对评分矩阵填充。基于填充后的评分矩阵,又考虑到用户兴趣爱好随时间会发生改变,因此引入时间因子,提出一种基于评分矩阵填充和时间因子的加权slope one算法(FTWSOA)。通过时间函数修正评分矩阵,优化的评分数据可以更好地体现用户兴趣爱好随时间变化的情况。在时间加权的评分矩阵下,计算出属性兴趣偏好,在共同评分很少甚至没有时,利用属性兴趣偏好可以较为准确地计算用户相似度。由于在共同很少或者没有时,原始评分矩阵中用户没有交集,而在属性兴趣矩阵下用户会存在交集,因此,使用参数λ将填充矩阵下的用户相似度和属性兴趣偏好矩阵下的用户相似度相结合得到最终的用户相似度,可以缓解在稀疏数据下相似度计算性能差的问题,最后使用加权slope one预测评分时,将时间衰减函数加入到预测公式中来优化预测评分公式。通过在MovieLens100k数据集上的实验表明,相比于其他算法,FTWSOA算法准确度有所提高。     

一种改善Tent混沌序列随机性的方法

Tent混沌映射具有良好的遍历性和均匀性,但其随机性不理想。为此,提出一种改善Tent混沌序列随机性的方法。通过将Tent混沌映射变换为分段混沌映射,增大Lyapunov指数,改善相关系数和功率谱特性。对序列进行NIST随机性测试,结果表明,该分段Tent映射的序列具有较好的随机性,适用于通信与信息安全领域。