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1.
孙振 《水电自动化与大坝监测》2015,(2):75-79
本文首先分析国内典型的AVC的一般配置、控制策略和控制原理,针对巨型水电站孤岛试验期间的AVC控制的复杂工况进行阐述,对出现的AVC电压波动的情况进行分析,并对采用的解决方案进行介绍,为今后类似电站的孤岛运行期间的AVC电压控制提供一些参考建议。 相似文献
2.
研究Ti-6Al-4V合金表面不同粗糙度对超音速火焰喷涂(HVOF)碳化钨(WC-17Co)涂层结合性能的影响. 采用不同喷砂工艺对钛合金表面进行粗化预处理,得到1,2和3号试样的表面粗糙度分别为22.003,20.845和14.765 μm. 利用超音速火焰喷涂技术在粗化后的钛合金表面制备WC-17Co涂层,厚度为0.3 mm. 对WC-17Co/Ti-6Al-4V试样进行三点弯曲试验,利用扫描电镜观察界面形貌. 结果表明,3号试样的界面裂纹扩展最严重并引起了部分涂层脱落,2号试样结合最好;采用四点弯曲法测试涂层与基体的结合界面的断裂能量释放率分别为239.7,259.0和200.1 J/m2. 相似文献
3.
采用1,2,4-三羧基-3-羧甲基环戊烷二酐(TCA)、4,4’-二氨基二苯甲烷(MDA)及长侧链二胺4-十二烷氧基苯甲酸酯联苯酚-3’,5’-二胺基苯甲酸酯(DBPDA)共聚制备了一系列的聚酰亚胺。并对其溶解性能、透光性能及取向性能进行了测试。结果显示,聚酰亚胺在有机溶剂中可溶,成膜后紫外透光率较高,在波长400 n... 相似文献
4.
利用4-辛氧基联苯酚-3,5-二氨基苯甲酸酯(C8)、3,3′-二甲基-4,4′-亚甲基二苯胺(DMMDA)以不同比例与4,4-氧双邻苯二甲酸酐(ODPA)一步法聚合制得第一体系不同二胺含量的聚酰亚胺(PI)。研究了二胺含量对PI的溶解性、取向性、预倾角和热稳定性的影响。用C8、DMMDA以相同比例与ODPA、均苯四甲酸酐(PMDA)、3,3′,4,4′-二苯甲酮四羧酸二酐(BTDA)一步法反应,制得第二体系不同二酐结构的PI,研究了二酐结构对PI溶解性和热稳定性的影响。 相似文献
5.
结合CT技术的火山岩水力裂缝延伸实验 总被引:5,自引:0,他引:5
为了准确获知火山岩水力压裂过程中裂缝的平面和空间扩展形态,采用真三轴水力压裂模拟系统,对火山岩天然岩样进行了室内压裂模拟实验,在实验前后采用工业CT技术对岩样进行扫描,并对CT图像进行三维重建和可视化处理.对岩样的CT图像进行分析发现:经过压裂的火山岩内部裂缝在延伸过程中会连通部分天然孔隙,但裂缝并未沿着天然孔隙发育密集的区域延伸;裂缝延伸方向整体上与最大水平地应力方向趋于一致.对岩样的裂缝三维图和可视化图进行分析发现:火山岩压裂中的破裂压力梯度高,导致其难于形成裂缝.对岩样的造缝能力进行分析发现:井眼附近的岩石力学特性是影响岩石造缝能力的重要因素,火山岩往往具有较高的杨氏模量和抗压强度,造缝能力低.因此,火山岩现场压裂改造中的关键问题之一是降低破裂压力梯度.图4表2参20 相似文献
6.
重复数据删除技术是现在存储领域广泛应用的一种数据缩减技术.重复数据预测技术能够在执行重复数据删除之前,让用户了解系统的效用,为用户如何使用存储系统提供参考.当前,重复数据预测技术不断发展,并已经有企业将其广泛应用.现有的几种重复数据删除预测技术都拥有了很高的准确性和很好的应用环境,一种基于应用感知的重复数据预测技术能够进一步减小预测索引表的大小,进一步地提升了预测算法的性能.索引表的自适应更新算法能够将来访数据内部的冗余度考虑在内,进一步提高了重复数据预测的准确性. 相似文献
7.
遗传神经网络在滑坡灾害预报中的应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对传统BP算法易收敛于局部最优以及网络结构难以确定等问题,引进遗传算法进行混合建模.采用遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快并避免陷入局部极小.文中结合实例,对BP神经网络,遗传算法改进的神经网络进行了比较分析.实验表明,利用改进的混合模型可以提高预测精度,缩短收敛时间. 相似文献
8.
9.
10.
利用超音速火焰喷涂技术将4种不同致密度WC10Co4Cr粉末制备成涂层。采用扫描电镜、X射线衍射仪、显微硬度计、表面粗糙度仪等设备对涂层的微观组织、结构特征进行分析。结果表明,随着致密度的降低,团聚烧结型粉末与基体撞击后更容易铺展,碳化钨微粒分布变得更均匀,形成的涂层具有更低的孔隙率和表面粗糙度;但是随着致密度的降低,碳化钨分解率升高,形成更多的脆硬相,最终使得涂层断裂韧性下降。由此可知,致密程度影响粉末颗粒在热喷涂过程中加热、加速和铺展状态,从而影响涂层的结构特征。 相似文献