利用小波包变换提取地震波高频信息

小波变换仅适用于低频段信息的分辨,对高频段信息的分辨效果较差。而小波包变换适用干对信息的高低频部分做细致的分辨,是一种理想的非平稳时变信号(如地震信号)处理工具。本文较详细地研究了小波包分解树的节点与其对应频段的关系,并详细分析了小波包分解树的节点顺序与其对应的频段顺序不一致的原因。应用实例表明:小波包变换技术可较好地提取地震波的高频有效信息,包括利用来自地壳浅、中和深部的高频信息,从而有可能更好地揭示地壳的细结构形态,为油气勘探和岩石圈动力学研究提供更丰富的信息。     

确定断裂带内部结构和物性参数的一种方法

 上地壳的深大断裂在地下深处常常伴有几百米至几千米宽的低速带，它对油气的储集和运移或对储层的破环起着重要的控制作用。了解其三维形态、规模、倾向及物性参数(如波速和Q值等)，对指导油气勘探有重要作用。断层带围陷波方法是精确确定断层几何形态和物性参数的一种有效方法。本文给出了确定断裂带内部物性参数的计算公式和步骤，开发了一套综合利用断层带围陷波和体波(P波和S波)确定断层几何形态和物性参数的软件,还给出了围陷波分析和计算的应用实例。研究及应用结果表明:通过谱分析方法,利用断层带围陷波能够初步确定断层的结构、随深度的延续特征及物性参数；借助于围陷波和体波的走时及波形资料,利用谱分析和射线追踪方法可进一步确定断层的三维几何形态和物性参数。     

小波包节点域和空间域倾角扫描高阶相关去噪技术

 小波包去噪就是根据信号和噪声在不同节点、不同层上的差异,在节点域利用其他数学方法(如相关、阈值化处理等)对含噪信号的系数进行缩幅、置零、相关等处理,最后重构原信号。空间域相关是指对经节点域高阶相关后的分量剖面的相邻道进行相关。由于剖面上相邻道的信号具有较强的相关性,而随机噪声的相关性较弱,可利用该特征增强信号,抑制或消除噪声。基于小波包方法、高阶相关方法的特点以及小波包方法在高频段分辨率高的优势,本文提出了小波包节点域和空间域倾角扫描高阶（3阶）相关去噪技术。首先对原始地震记录剖面进行4层小波包分解,得到16个分量剖面,并对这些剖面的每道在节点域对相邻频段的小波包系数进行高阶相关;然后在空间域对同一分量剖面相邻道的小波包系数进行倾角扫描高阶相关;在完成所有分量剖面的空间域相关后,对这些分量剖面进行重构,最终得到去噪后的地震记录剖面。数值实验和实际资料处理结果表明,本文方法的去噪效果明显优于小波尺度域和空间域高阶相关去噪方法,也明显优于常规小波包节点域2阶相关去噪方法。经本文方法去噪后,高斯白噪声得到了明显的压制或消除。     

小波尺度域和空间域倾角扫描高阶相关去噪技术

 针对常规小波相关去噪仅在尺度域或空间域进行二阶相关去噪的局限，本文提出了一种小波尺度域和空间域高阶相关去噪方法。首先对地震记录剖面进行５个尺度的静态小波分解，得到５个分量记录剖面，对这５个剖面的每道在尺度域对相邻尺度的小波系数进行高阶相关；然后对经尺度域相关的５个剖面在空间域对同一分量记录剖面相邻道的小波系数再进行高阶相关，并用此系数对相应道修正，完成所有分量剖面的空间域相关后的重构，最终得到去噪后的地震记录剖面。数值试验和实际资料处理结果表明，该方法对随机噪声的去噪效果明显优于仅在尺度域或空间域进行二阶相关的小波去噪的效果。