天然气净化工艺综述

天然气净化工艺在20世纪得到了长足的发展。介绍了常用的几种天然气净化工艺；胺法、混合胺法、Benfield法、Sulfinol法工艺、低温甲醇洗工艺、膜分离技术和一些非常规的净化工艺，并说明各自工艺的特点和应用情况，最后指出了天然气净化工艺的发展趋势并提出了建议。     

含风电场的连续潮流法研究

介绍了简化RX模型,并建立了含风电场的连续潮流法.连续潮流部分通过对步长预测环节进行改进,使得算法能够准确追踪风电场的自切时刻,特别是对含多个风电场的系统能够同时追踪自切的顺序.最后将某风电场接入IEEE14节点测试系统,通过仿真验证了本文算法的有效性.     

小功率整体式电液伺服传动装置的动态性能分析

本文运用古典控制理论，对C335小功率整体式电液伺服传动装置进行了动态性能理论分析，并提出了改进系统动态性能的具体措施。     

液压系统故障的快速诊断与排除

本文运用顺序推理检测法，采用自行研制的快速压力测试装置，以TY180型推土机液压系统故障诊断为例，提出了液压系统故障快速诊断与排除的新方法。     

叉车液压系统故障诊断模拟教学实验台静密封的改进设计

本文针对自行研制的叉车液压系统故障诊断模拟教学实验台快换接头的泄漏问题，进行了专门的分析研究，提出了液压系统静密封选用的新原则。对液压系统静密封的工程设计及应用有一定的指导作用。     

基于灰色理论的城市燃气负荷预测

城市燃气负荷与城市工业发展,城市人口等因素密切相关,由于传统的城市燃气负荷GM(1,1)预测模型仅与历史数据有关,预测结果并不能真实反映燃气负荷在未来的变化趋势.应用灰色GM(1,N)模型,将工业产值和城市人口两个因子引入燃气负荷预测模型,建立一个一阶3个变量的灰色GM(1,3)模型,进行预测.实例预测计算结果表明该模型能够准确预测城市燃气负荷,而且该模型考虑了影响燃气负荷的主要因素,使得预测模型和结果更为合理.     

智能电网需求侧用户参与度研究模型

为充分挖掘智能电网需求侧与用户参与度的响应能力,探究电网需求侧的用电负荷影响,建立了智能电网需求侧用户参与度研究模型。采用聚类算法在噪声、模糊数据中提取特征数据,并对其进行归一化处理。根据智能电网的调配用电需求量,构建收益函数模型;将用户群体划分结果与博弈论相结合,建立不同类型用户博弈论模型,并组建电网需求侧用户参与度研究模型,定义电价收益、价格响应、智能调配用电时间等参数,为智能电网参与市场环境下的用户参与度调控提供了模型支持。以河北电网为测试对象进行测试,结果表明：随着时间的增加以及电价的降低,用户参与比例为89%,用户满意度均值为90%。智能电网需求侧的响应特性受用户参与度的影响,所提模型可以准确完成智能电网需求侧下的用户参与度计算,确保电网需求侧电力市场的供需平衡。     

基于信息熵的自适应窗长STFT算法在AFVISAR中的应用

在用短时傅里叶变换（STFT）对全光纤速度干涉仪（AFVISAR）的输出信号进行瞬时频率估计时,由于窗长固定,频谱的时频分辨率不能根据信号特点而改变。为了解决这个问题,提出一种基于最小信息熵准则的自适应窗长STFT算法。仿真结果表明,该算法可以根据信号特征有效地解决时间分辨率和频率分辨率之间的折衷,提高瞬时频率估计的准确性。     

基于城乡一体化的公交线网优化设计

分析了城乡居民的出行特征和城乡公交客流特征分布,提出对于优化城乡一体化公交网络规划应采取多层次的规划方法。将公交线网分为快线、普线和支线三个层次,建立以快线为骨干、普线为基础和以支线为支撑的城乡公交线网。以运营商的运营成本和乘客出行成本最小为目标函数,建立了下层规划为用户均衡分配模型的双层规划模型。并利用公交线路的规划模型和遗传算法进行求解,确定最优线路集合。验证模型的可行性,为城乡公交的规划提供理论支持。