温度和气隙对油纸绝缘回复电压参数的影响

针对温度和气隙对电力变压器油纸绝缘回复电压参数的影响，在实验室内搭建回复电压测试模型对有无气隙和不同温度样品进行试验分析。结果表明，温度不变时，气隙能促使回复电压最大值曲线在极化初期产生峰值；气隙存在时，温度的增加使中心时间常数值随时间线性增大；气隙和温度均使初始斜率初始值增大，衰减速度加快，回复电压各参数曲线幅值增加。     

开窗侧钻技术在桥口油田的研究与应用

开窗侧钻技术是恢复停产井、事故井,进行老油田挖潜,提高油田开发水平的有效途径.桥口油田近几年充分应用动态监测资料,结合油藏精细地质研究技术,研究剩余油分布规律,落实长停井、事故井潜力,优选有利井点实施套管内开窗侧钻,有效恢复了停产井、事故井,同时使注采井网进一步得到完善,充分挖掘了剩余油潜力,提高了油田开发水平.     

直流系统接地的分析与处理

介绍了一次因DEH导致的直流系统接地故障的处理过程,分析了直流接地处理过程中的风险控制手段,对直流系统接地问题的查找与处理有一定的借鉴意义。     

交流电晕老化条件下环境湿度对RTV材料憎水性能的影响分析

为研究交流电晕老化过程中,环境湿度对RTV材料憎水性能的影响,测试了30%(干燥)、55%(正常)、85%(高湿)3种环境湿度条件下RTV材料的憎水性能。试验结果表明:85%环境湿度下RTV试样的憎水恢复性能最佳,55%湿度下RTV材料试样的憎水恢复性能最差,这是由于水分子与RTV材料在电场作用下产生硅醇化合物导致。对比测试了SRTV和PRTV 2种涂料憎水性及憎水迁移性,结果表明PRTV憎水迁移性较优。     

电网资产实物ID特高频RFID标签三码一致性验证应用研究

介绍设计的一种便携式RFID标签一致性校验装置及方法,通过应用基于灰度直方图的多阈值法处理不同光照条件下的图像二值化,并应用LeNet-5模型卷神经网络完成长串数字编码识别,实现了超高频RFID标签芯片编码、标签表面二维码以及标签表面数字编码三码一致性的自动化、一体化校验,保证RFID标签入网前的正确率,进而提高电网资产实物ID信息的完备度。     

桥口油田调整挖潜方案

桥口油田是一个呈NNE向展布的断背斜构造。为了控水稳油，进行了长期的调整挖潜方案优化研究，应用后取得了良好的开发效果。     

基于网络终端支持的NDN移动性管理机制

命名数据网（named data networking,NDN）作为一种新型的互联网架构,旨在应对日益增长的数据流量。基于其消费者驱动的内容检索模型,NDN自然地支持消费者移动性。然而生产者移动性仍然是一个具有挑战性的问题,需要额外的机制来提高生产者移动期间的数据可用性。针对该问题,提出一种可扩展的移动管理机制来支持生产者移动性。该机制利用网络终端在基于名称的NDN转发平面上建立了临时转发路径,并设计了缓存与重传机制支持时延容忍和时延敏感的应用数据流。最后在ndnSIM中建立了一个全面的仿真环境,对所提方案与现有解决方案进行了评估和比较。仿真结果表明,该机制能够充分支持生产者移动性。当速度为30 m/s时,丢包率仅为3.0%,平均传输延时为352.1 ms。此外,支持生产者移动性所需的额外消耗于对于方案相比降低了49.18%。     

用WSE实现SOAP消息路由

SOAP是WebService的重要技术之一，它以XML形式提供了一个简单轻量的、用于在分散或分布环境中交换结构化和类型化信息的机制。但SOAP规范没有定义标准的路由协议，而只是提供了一个可扩展的框架。WSE为，NET框架开发人员提供了最新的Web服务功能，它支持数字签名、消息路由等。文章详细分析SOAP协议特点、SOAP消息框架、消息处理模型和SOAP的HTTP协议绑定，重点介绍并通过具体实验实现了用WSE进行SOAP消息路由的全过程。WSE为各种规范都提供了很好的支持，它将服务器端的WebMethods和客户端的代理巧妙地结合起来。     

基于CNN-LSTM的短期风电功率预测

短期风电功率预测对电力系统的安全稳定运行和能源的优化配置具有重要意义。鉴于卷积神经网络(CNN)高效的数据特征提取能力,以及长短期记忆网络(LSTM)描述时间序列长期依赖关系的能力。为了提高短期风电功率预测的精度,设计了一种基于CNN和LSTM的风电功率预测模型。该模型利用卷积神经网络对风电功率、风速、风向数据进行多层卷积和池化堆叠计算,提取风电功率相关数据的特征图谱。为了描述风电功率序列的时序依从关系,将图谱特征信息作为长短期记忆网络的输入信息,计算得到风电功率的预测结果。采用西班牙某风电场的实测数据进行模型预测精度验证。结果表明,该模型较LSTM、Elman模型具有更好的预测性能。