褶积神经网络高分辨率地震反演

随着地震勘探精细化要求的提高,薄层及横向变化大的复杂储层反演越来越重要。而当前反演方法大多基于褶积模型,分辨率较低。本文提出了基于褶积神经网络的反演方法,该方法完全由数据驱动,不受褶积模型的限制。褶积神经网络具有层状结构,其输入输出之间的映射关系用褶积算子来描述,而非内积算子。基于褶积神经网络结构,本文给出了映射算子的优化算法,并将其应用到地震反演中。应用结果表明,通过褶积神经网络地震反演,可以获得比常规稀疏脉冲反演分辨率更高的地层波阻抗剖面。     

火成岩下储层构造成图校正方法及其应用

火成岩速度很高 ,而且厚度是变化的 ,常常影响到它下面的构造成图精度。通过测井约束反演得到火成岩的空间厚度变化 ,进行成图校正 ,提高了成图精度。在S84地区应用取得了良好的效果。     

几项关键处理技术的保幅性分析及应用

目前,地震资料振幅及波形信息越来越多地应用于岩性圈闭的识别和评价,对处理技术的相对保幅性要求也越来越高。但目前的地震资料处理技术和流程多注重以构造成像为重点,而忽略了处理方法及参数变化对地震波振幅的改造,影响了处理结果的保幅性。为此,基于实际资料和模型数据,对面波压制技术、几何扩散补偿、预测反褶积技术等几项关键处理技术的保幅性进行了分析,并提出了保幅性更好的处理方法和流程。分析结果表明,采用优化后的方法和流程,面波压制、几何扩散补偿等处理环节的相对保幅性可以得到明显提高。     

复杂地质情况下的分类型合成地震记录标定技术——以孤南209井区为例

高精度合成地震记录标定是精细储层描述的基础。复杂地质条件下,地震资料也复杂,常规的合成记录标定不能达到准确标定的目的。实践表明,复杂地质区块的合成记录标定特别需要做好以下几个方面的工作:①地震资料反射特征分析;②提取符合工区地质特征的空变子波;③按不同地震反射特征分类型进行单井标定;④在研究工区地质规律的基础上进行合理的横向多井联合标定(调整)。本文以孤南209井区为例,介绍在复杂地质情况下分类型合成记录标定的效果。     

随机地震反演方法及其在埕北35井区的应用

随机地震反演方法是一项用于油田开发区块，提高储层描述精度及油气识别的重要技术。利用地质统计模拟与地震反演紧密结合完成的随机地震反演处理，可以得到多种地下目的储层的岩石物性参数分布特征，其分辨能力具有同时兼顾薄储层及厚储层的优点。在埕北35井北地区的成功应用表明，该方法许多处理环节具有独特的技术特点和要求，通过对这些技术的有效控制和应用，取得的反演结果可以在储层描述、储量计算、开发方案的编制等方面发挥重要的作用。     

叠前叠后联合反演技术在油气藏精细描述中的应用——以东营凹陷永安镇油田永3井区为例

不同的地震反演方法具有不同的适用范围,叠前和叠后反演成果在单独应用时存在一定的局限性。针对东营凹陷永安镇油田永3井区地质情况复杂,油气藏精细描述过程中的储层发育特征难以识别的问题,在岩石物理特征分析、约束模型和算法应用、叠前及叠后成果综合解释分析的基础上,根据叠前及叠后反演在储层预测和流体描述方面的不同侧重点,选用统一的地质约束模型和反演算法控制2种反演方法的关联性,加强了叠前及叠后反演处理成果的一致性和可对比性。开展叠前叠后联合反演技术的研究,实现了油气藏储层特征及流体特性的精细描述。在永3井区沙二段复杂断块油气藏精细描术实际应用中取得了良好的效果,沙二段5砂层组的油层预测准确率达到80%以上。     

联合反演中多尺度地震资料自适应方法研究

对多尺度地震资料进行联合反演可以提高储层的分辨能力。在多尺度地震资料联合反演过程中,因受地面地震、VSP地震和井间地震资料不同尺度数值影响,联合反演目标函数的收敛条件不确定,难以取得稳定且具有地质意义的效果。针对该问题,提出了一种多尺度地震资料自适应联合反演方法,该方法将标准差项引入联合反演目标函数,改进了联合反演目标函数,通过计算不同尺度地震资料的标准差项,实现了多尺度地震资料的自适应规范化。对改进后的目标函数进行重新推导和反演,可提高反演结果的稳定性。二维模型和实际地震资料的试验表明,该方法的稳定性和计算效率较高,可以快速得到合理的多尺度地震资料反演结果。与常规稀疏脉冲反演方法结果相比,利用该方法得到的反演结果分辨率更高。     

基于入射角的AVO近似及属性提取

本文基于佐普里兹方程的Aki和Shuey近似式,利用斯内尔定律,建立了反射系数与上层入射角、岩石物性参数间新的近似表达式。此改进近似式将反射系数表示为上层入射角的函数,其计算结果的误差较现有常规方法小,为下一步准确提取AVO属性奠定了基础。应用本文近似式对模型和实际数据的处理均取得了显著效果。     

弹性模量流体因子在永新工区储层预测中的应用

利用储层弹性模量可以描述不同类型的岩性和流体,但是单一弹性模量在储层预测时通常具有多解性。考虑到弹性模量流体因子(Elastic Modulus Fluid Factor,EMFF)具有体积模量和剪切模量的双重特性,从体积模量K和剪切模量μ的交会出发,引入弹性模量流体因子的概念,解决了单一弹性模量在储层预测时具有多解性的问题,提高了识别流体的能力。在实际应用中,利用叠前弹性参数反演得到弹性模量参数,结合岩石物理分析结果构建弹性模量流体因子,以此为基础即可实现流体识别和储层预测。胜利油田永新工区的应用结果表明,新构建的弹性模量流体因子能够有效地识别含油储层。     

叠前AVA地震纵横波阻抗同步反演技术研究

叠前AVA地震反演应用叠前AVA角道集部分叠加地震数据,进行弹性反演,能得到纵横波速度、纵横波速度比、泊松比以及密度性弹性参数。从基础资料的准备,模型建立,地震标定,子波估算以及反演方法和处理等方面,研究了应用叠前AVA角道集叠加数据、岩石地球物理模型、测井数据及构造模型约束控制下的弹性阻抗(EI)反演技术和叠前AVA地震纵横波阻抗同步反演技术。