钢板制弯头焊缝气保焊自动横焊机设计

针对弯头焊缝焊接时出现的质量不稳定、生产效率低等问题,设计了钢板制弯头焊缝自动横焊机.它主要包括平台装置、小车旋转行走定位装置、行走小车、焊枪粗调定位装置、弹簧顶紧装置、支撑轮装置、十字滑板装置、焊枪装夹及角度调节装置、焊枪等.该自动横焊机采用弹簧顶紧装置,有效克服了弯头圆弧不规则造成的误差,实现焊枪对焊缝坡口的距离跟...     

优化电解铝烟气干法净化技术

铝电解烟气集气及净化系统由各铝电解槽集气罩、排烟管、氧化铝贮仓、文丘里反应床、袋滤器组、主排烟机及烟囱组成.中铝青海分公司原一、二期电解铝烟气净化系统存在污染物排放超标、物料损失严重的问题.通过对净化系统的电解槽集气效率的改进、对净化吸附反应器的改进、对物料输送系统的改进、对布袋除尘器的改进提出完整的改进优化设计,达到减少污染物的排放,改善作业现场环境的目的.     

基于Pro/e的齿轮传动疲劳强度有限元分析

疲劳破坏是机械零件失效的主要原因之一。结合对挤齿装备主传动系统的直齿轮啮合疲劳强度的理论计算,介绍了应用Pro/e建立模型,运用有限元软件对轮齿进行了齿根弯曲疲劳强度与齿面接触疲劳强度的力学仿真,并对仿真与理论计算的结果进行了比较分析。研究结果表明:虚拟仿真结果符合理论分析。由于理论计算忽略了径向压应力的作用,故有限元仿真结果相对真实,从而为主传动系统的直齿轮设计提供了参考价值和误差分析的指导思想。     

悬挂式角焊缝CO2自动焊机的研制

随着新型抽油机的开发和研制 ,我厂过去用于直线方箱形游梁和槽底板内陷式前驴头主焊缝的专用自动焊装置不再适用。为了提高新型前驴头 (图 1)和游梁体 (图 2 )的焊接生产效率和焊接质量 ,降低工人劳动强度 ,我们进行了悬挂式角焊缝自动焊机的研制工作 ,成功实现了新型前驴头和曲游梁主焊缝的ＣＯ2 自动焊。图 1　外包槽底板式前驴头示意图图 2　曲游梁示意图1　悬挂式角焊缝ＣＯ2 自动焊机该机主要由ＭＺＥ -630型焊接电源和Ｇ1-10 0Ａ1型半自动氧气切割机改装而成的焊接小车等组成。( 1)工作原理　新型前驴头和曲游梁主焊缝都为Ｔ形接头形…     

著名中文搜索引擎评析

概述了搜索引擎的工作原理,并通过检索实例对著名的中文搜索引擎做了评析。     

WSNs自适应DCS目标跟踪算法

无线传感器网络中传感器节点相互协同完成感知任务,以传感器量测的信息效用和获取量测的能量消耗来折中地选择参与的节点。针对IDSQ和DCS算法仅在节点协同环节极小化能耗的问题,提出自适应DCS算法(ADCS),以用户设定的精度阈值为约束,根据当前性能指标自适应降低节点采样频率,在数据采集阶段对节点进行有效控制,从根源上实现了极小化网络能耗的目的。仿真结果表明:ADCS在满足用户精度需求的前提下,大幅度减少了网络能耗。     

基于IDSQ的自适应动态协同自组织算法

在无线传感器网络中传感器节点相互协同完成感知任务,以传感器量测的信息效用与获取量测的能量消耗来折中地选择参与节点,但用户对服务质量(QoS)的需求并没有在节点选择时得以体现.为此,提出一种自适应动态协同自组织算法(A-DCS).该算法能根据用户给定的精度需求,自适应地选择簇首,确定参与感知任务的簇成员顺序和个数,并计算相应的能量消耗.以目标跟踪为应用背景的仿真结果表明,在跟踪精度和能量消耗2个指标下,该算法优于信息驱动传感器查询(IDSQ)和动态协同自组织(DCS).     

无线传感器网络中基于信息收益的多目标跟踪

目标跟踪是无线传感器网络应用的一个很重要的研究领域,节点有限的通信能力、处理能力、存储能力限制了传统跟踪算法的使用.为了提高网络的信息感知能力和降低能量消耗,提出基于信息收益的加权质心多目标跟踪算法,算法通过信息收益函数选取并唤醒节点对目标感知,通过传感器属性信息解模糊,并利用加权质心算法实现了多目标跟踪.仿真结果表明,与Bayes滤波协同多目标跟踪算法相比,算法虽精度略低,但时间复杂度低、失跟率低、实时性高,总体性能优于前者.     

基于声能衰减模型的WSNs目标定位算法

声音目标定位是无线传感器网络研究领域的一个热点;传统定位算法假定声音信号在无障碍的自由空间中传播,声能衰减因子取理想值2,由于未考虑场景对衰减因子的影响,导致定位精度普遍较差。提出一种新颖的基于声能衰减模型的无线传感器网络目标定位算法,视衰减因子为未知参数,应用极大似然原理将目标定位转换为函数极值优化问题;实验结果表明,算法定位精度有明显改善,且能辨识出场景的衰减因子,因而也可作为认知未知场景的参考依据。     

无线传感器网络自适应声音目标定位算法

基于声音能量的无线传感器网络目标定位算法因简单易行而受到广泛的关注。传统算法未考虑环境对衰减因子的影响,定位精度较差;提出一套辨识衰减因子的方案,并针对不同环境自适应改变衰减因子以优化加权质心算法的权重,设计了一种自适应加权质心定位算法。实验结果表明,本文算法较之传统加权质心定位算法大幅度提高了定位精度,且适用于更复杂的场景中。