UO_2~(2+)-吡咤-3-甲酸-乙基紫离子缔合物高灵敏显色反应的研究

本文用萃取光度法研究了UO_2~(2+)-吡啶-3-甲酸-乙基紫离子缔合体系的显色反应,提出了用苯:MIBK(3:1)作为萃取剂的一个高灵敏度的显色休系,探讨了萃取比色的最佳条件,并进行了合成试样中铀的测定。     

一种基于蚁群算法和互信息测度的图像拼接技术

以图像间的互信息为基础,通过计算图像的信息熵来获得2幅图像的匹配区域。利用互信息量测度函数作为蚁群算法的适应值函数,通过蚁群迭代寻找最优的匹配区域。与SIFT拼接算法进行比对实验。实验结果表明,本文算法具有良好的拼接效果和较高的拼接效率。     

利用CT扫描技术研究层内非均质油层聚合物驱油效果

采用CT扫描技术,用不同相对分子质量的聚合物对大庆油区萨尔图油田层内非均质油层进行了聚合物驱提高采收率物理模拟实验。建立的非均质模型由3块等厚度的互相连通的长方形天然岩心组成,特殊设计的岩心夹持器系统适用于CT扫描。应用CT扫描技术得到非均质模型整体及各层的含水饱和度沿程分布,实现了岩心驱油过程中含油饱和度的分布可视化和表征定量化。分析水驱后各层剩余油分布,以及聚合物驱过程中不同渗透率小层提高采收率状况。DQZ3组和DQZF1组层内非均质模型聚合物驱后采出程度分别达77.3%和72.2%,较水驱分别提高了39.4%和21.9%。DQZ3组和DQZF1组模型聚合物驱后高渗透层平均含水饱和度均有所提高,分别提高了4.1%和2.7%。实验结果表明,聚合物驱不仅能有效动用水驱阶段不能动用的中、低渗透层剩余油,而且还能有效降低水驱阶段动用程度已经很高的高渗透层残余油饱和度;聚合物相对分子质量越大,聚合物驱效果越好。     

基于改进加权图转换的图像匹配算法

对提出的基于马氏距离的点匹配方法进行了理论分析与实验验证,针对马氏距离及加权图转换匹配方法的不足,将马氏距离融入到加权图转换匹配算法中,提出了一种新的稳健的图像匹配策略——基于马氏距离加权图转换的图像匹配算法。该算法利用图中的点及其K-近邻点的马氏距离中值和角度距离建立权重矩阵,根据不断更新得到的权值更新图,逐个剔除出格点,获得更加精确的匹配结果。仿真数据和真实图像实验对比结果表明该方法的可行性和鲁棒性。     

工业硝酸钾纯度分析浅析

对GB1918-86工业硝酸钾纯度分析试验条件进行了分析研究,在温度、饱和四苯硼钾转移用量、无水乙醇洗涤用量三个方面给出了较国标更具操作性和实用性的方法.     

基于计算智能的图像拼接系统设计与实现

图像拼接技术是将相互间存在重叠区域的图像序列实施配准和融合,形成一幅包含各图像信息的宽视野的、完整的、高分辨率的新图像。在此基于该目的,依据计算智能构建一个能够完成具有相关性图像配准和融合的自动化软件系统。该系统给出了详细需求分析、功能设计、类设计和界面设计。通过一系列测试和分析,证明该系统具有很好的兼容性,并且能够较好、较快地完成序列图像的拼接。     

基于改进SIFT特征和图转换匹配的图像匹配算法

针对SIFT特征在纹理丰富的图像中提取较多的伪点和不稳定的点而影响图像匹配的问题, 提出了一种基于Harris阈值准则的局部不变特征图像匹配算法。该算法在提取SIFT不变特征的基础上, 利用Harris阈值准则对所提取到的不变特征进行选择, 剔除了图像区域中大量可区分性较差的特征点, 从而得到了相对稳定和可区分性较好的特征点。其次, 结合不变特征矢量与图转换匹配(GTM)的方法对提取到的稳定特征点进行了精确匹配。实验对比结果表明, 用取得稳定的特征点, 进而结合一种好的匹配策略, 能够更加增强图像匹配的高效性和鲁棒性。     

基于拟Laplacian谱和点对拓扑特征的点模式匹配算法

针对谱匹配方法对噪声和出格点的鲁棒性较差的问题,提出了一种基于拟Laplacian谱和点对拓扑特征的点模式匹配算法。首先,用赋权图的最小生成树构造无符号Laplacian矩阵,通过对矩阵谱分解得到的特征值和特征向量表示点的特征,进而计算点的初始匹配概率;其次,利用点对拓扑特征的相似性测度来定义点对间的局部相容性,然后借助概率松弛的方法更新由拟Laplacian谱得到的匹配概率,得出匹配结果。对比实验结果表明,该方法在处理存在噪声和出格点的点集匹配上具有较高的鲁棒性。