基于沉积参数的地震相分析新方法

地震相分析是进行含油气盆地沉积体系研究的重要手段.传统的地震相分析方法主要根据地震属性或波形特征的相似性进行地震相的划分.当岩性组合复杂造成地震属性难以和地震相建立较为匹配的相关关系时,传统地震相分析方法存在着较强的多解性.本文提出基于沉积参数的地震相预测方法是首先根据地震属性和测井数据预测出砂层厚度、油层厚度、灰质厚度、地层厚度等的沉积参数的分布特征,再将这些沉积参数输入进行地震相的划分.与直接使用地震属性相比,沉积参数能更好地刻画沉积微相特征,因而可以有效降低多解性.该方法在济阳坳陷车西地区深层勘探中取得了良好的应用效果.     

基于机器学习算法和属性特征双优选的砂体岩性预测方法

随着油气田勘探开发难度越来越大,对砂体岩性预测精度提出更高要求。具有较高纵向分辨率的地质统计学方法,随着其应用范围越来越广,井间预测可靠性不足的缺点愈加明显。基于机器学习算法和属性特征双优选的砂体岩性预测方法,首先通过井震精细标定,明确砂体在地震数据和属性体上的特征;然后在属性特征优选和确定测井敏感曲线的基础上,选择最优的机器学习算法;接下来使用K折交叉验证法,获得最优超参数组合,最后通过多次迭代获得预测精度和鲁棒性都较高的训练模型。将该方法应用于埕岛东坡馆上段5砂组砂体岩性预测,不仅井点吻合度较高,预测的井间砂体延展形态也与地震数据保持一致,井间预测可靠性较高。     

准噶尔盆地东北缘石炭纪古盐度与古环境

综合古盐度定性分析和定量计算结果,结合区域构造和沉积背景,对准噶尔盆地东北缘石炭纪古环境进行深入分析.研究区石炭系样品硼含量为18.72～74.50 μg/g,下石炭统硼含量平均为51.32 μg/g,上石炭统硼含量平均为38.40 μg/g;石炭系样品Sr/Ba值为0.15～1.85,下石炭统Sr/Ba值平均为0.69,上石炭统Sr/Ba值平均为0.40;2种方法计算的古盐度平均值分别为4.28‰和6.54‰;说明研究区早石炭世古沉积水体为半咸水—咸水环境,晚石炭世古沉积水体为淡水环境,且石炭纪沉积古水体盐度远低于正常海水盐度.由于研究区石炭纪整体处于大陆边缘,早石炭世处于岛弧—弧后盆地沉积体系,平面上受多个岛弧分割,古沉积水体盐度变化大;晚石炭世,受区域构造背景影响,整体抬升为陆,古沉积水体盐度整体降低.