量子簇分片传输方案

在量子通信网络中，量子路由器因自身性能的限制，使其能够存储转发的量子簇长度是有限的。由于量子城域网和广域网数据量庞大，会导致大量量子簇因长度限制问题无法转发而只能以量子分组的形式进行数据传输。为了解决上述问题，提出了一种量子簇分片传输方案，其将不能够直接被量子路由器存储转发的量子簇，通过分片将其分解为若干个长度较短的、能够直接被路由器存储转发的分片量子簇完成数据传输。仿真结果表明:在数据量庞大的城域网和广域网中，需要分片的量子簇数量多，对于提出的量子簇分片传输方案，与已有的量子簇数据传输方案相比，其能够以较少的纠缠资源和较短的传输时间完成量子分组的数据传输，具有较好的实际应用价值。     

考虑交叉销售的O2O供应链合作广告策略研究

基于网络零售平台与制造商的合作广告实践，运用Stackelberg博弈理论研究了平台交叉销售效应及合作广告引导作用对O2O供应链合作广告决策的影响，并通过数值算例对参与合作广告计划前后渠道成员的决策变量均衡结果和利润进行对比分析，研究发现平台交叉销售效应是影响网络零售平台合作广告计划制定和实施的关键因素，只有当其达到一定水平时，制造商才拥有参与网络零售平台合作广告计划的资格；在一定条件时，合作广告计划能够实现制造商和网络零售平台利润的提升；当平台交叉销售效应较大时，网络零售平台获得的利润大于制造商。     

基于Q-learning模型的智能化放顶煤控制策略

传统的综放工作面放顶煤控制存在顶煤采出率低、出煤含矸率高等问题,而现有智能决策方法又存在建模困难、学习样本难以获取等障碍。针对上述问题,在液压支架放煤口动作决策过程中引入强化学习思想,提出一种基于Q-learning模型的智能化放顶煤控制策略。以最大化放煤效益为主要目标,结合顶煤放出体实时状态特征及顶煤动态赋存状态,采用基于Q-learning的放顶煤动态决策算法,在线生成多放煤口实时动作策略,优化多放煤口群组协同放煤过程,合理平衡顶煤采出率、出煤含矸率的关系。仿真和对比分析结果表明,该控制策略的顶煤平均采出率为91.24%,比传统"见矸关窗"的放煤方法提高约15.8%;平均全局奖赏值为685,比传统放煤方法提高约11.2%。该控制策略可显著减少混矸、夹矸等现象对放煤过程的影响,提高顶煤放出效益,减少煤炭资源浪费。     

光面爆破技术在深大立井冻土掘进中的应用

针对光面爆破在深大立井冻土爆破中的应用问题,结合赵固二矿西风井冻结段掘进施工项目背景,开展了冻土光面爆破试验。通过试验,不断调整光面爆破参数,取得了较好的爆破效果。从爆破参数、装药结构及施工管理等方面,介绍了该井筒冻结段掘进施工中的光面爆破技术应用情况,对类似工程具有一定指导意义。     

综放切顶沿空留巷围岩变形特征分析及防治

为了掌握高地应力条件下综放沿空留巷围岩变形与破坏特征，以古汉山矿1604工作面为工程背景，采用理论分析的手段研究分析了综放沿空留巷围岩变形破坏形成机制，并提出采用预裂爆破切缝、强帮护顶等围岩控制措施，总结了综放沿空留巷技术原理，确定了沿空留巷支护参数，最后在现场进行了工业性试验。研究结果表明:沿空留巷巷道整体稳定性好，顶底板最大移近量为240~320 mm，两帮最大移近量为360~410 mm，支护效果良好，成巷效果较好；解决了采掘接替紧张、巷道维护困难的难题，满足了安全生产需要，提高了煤矿生产效率。     

基于网络平台和移动网络平台英语作文纠错方式的行动研究

课题报告了一项英语写作教学中运用三种方式进行作文纠错的行动研究:传统的纠错方式、利用网络进行纠错的方式和利用移动网络进行纠错的方式。通过三轮行动研究,发现不同的纠错方式下,作文评阅在写作课堂内外的实现过程和学生英语写作水平提升的有效性的差异,进而探讨作文纠错在网络环境和移动网络环境下的可操作办法。     

阳泉矿区煤样不同应力状态下声发射特性分析

为探索原煤煤样的力学性能和不同应力状态下的声发射活动特性,对阳泉矿区新景矿、平舒矿主采煤层的煤样进行了单轴、三轴压缩和巴西劈裂的声发射试验,分析了2种煤样力学性能及不同加载过程的声发射活动规律。证明通过监测声发射(微震)活动分析煤样或煤岩体内部破坏状态是一种方便有效的手段。