JXTA P2P分布式事件路由改进算法研究

在分布式信息资源网络环境中,信息资源路由转发机制是分布式计算核心功能之一,P2P网络作为分布式计算采用最广泛的应用逻辑覆盖网络.将网络的小世界特性引入到JXTA P2P网络中,对其资源路由算法进行研究,从动态选取聚集节点、自适应选择种子聚集节点、设定对等体组等3方面进行改进.最后,通过模拟实验,表明改进算法的合理性和可行性.改进算法对分布式环境下自适应路由提供了一种可借鉴事件路由策略.     

基于改进的TF-IDF文本特征词提取算法研究

在特征词提取算法中,TF-IDF算法是最常见的特征权重计算方法。在传统TF-IDF算法的基础上,提出新的基于文本词语长度的关键词提取算法。利用中文短语分词技术,识别文本中的长词与普通词汇,对于不同长度的词语利用提出的TF-IDF-WL方法重新计算权重,按权值排序结果得到关键词。实验对比发现,新的特征词提取算法能够更加精确地反映出特征词的词长情况,该算法与传统的TF-IDF算法相比,在准确率和召回率上都有较大的提升。     

多特征神经网络微博转发预测

随着社交网络的快速发展,微博已成为一种信息扩散传播的平台。鉴于微博信息扩散的特点,挖掘微博转发过程中的潜在规律对于舆情监控、热点话题追踪、产品营销等有着重要意义。以新浪微博作为数据源,以用户和微博内容作为特征源,引入机器学习中的神经网络预测算法建立预测模型,实现对微博的转发预测。结果表明,与传统预测方法的对比,对微博转发可以做出较高准确率的预测。