高效液相色谱法同时测定2，4－二硝基苯酚钾、对－硝基苯酚钾和邻－硝基苯酚钾

用高效液用色谱法同时测定２，４－二硝基苯酚钾、对－硝基苯酚钾和邻－硝基苯酚钾，相对偏差小于１％。     

天然蛋白去屑止痒剂在化妆品中的应用与展望

概述了头皮屑及其形成的机理,同时介绍了新型去屑止痒剂——天然蛋白去屑止痒剂的产品性能及其在日化行业中的应用情况,并对该产品在日化行业中的应用进行了展望。     

关于财经院校实验技术人员绩效考核办法的思考

对财经院校实验技术人员实施有效的绩效考核有利于调动实验技术人员的积极性。对目前财经院校实验技术人员绩效考核办法的不足之处进行了分析,并对此提出了改进的建议。     

地下水对建筑物地基的影响及防治措施分析

在建筑物地基基础设计中,结合岩土勘察资料,需要做好地下水对建筑物地基的防治处理工作。考虑到结构类型、材料情况和施工情况可知,如果地基内存在大量的地下水,则直接对建筑工程的正常使用和建筑物稳定性造成影响。本次研究中以地下水成因和不良后果作为基础,对如何进行防治进行分析。     

基于SoC的软件定义宽带信号采集回放系统设计

为提高宽带信号采集系统开发的简便性和灵活性,提出了基于SoC的软件定义宽带信号采集回放系统的设计及实现方法,采用直接射频采样和数字信号处理技术实现对信号的高速采集和回放,在可编程数字域中灵活完成下变频和信号处理,且具备软件无线电二次开发功能,解决了传统宽带信号采集系统中采用超外差中频采样的模拟化方案设计复杂、灵活性差的问题。系统实验结果表明,本信号采集回放系统输入输出信号频率范围1 MHz～4 GHz、信号带宽不小于80 MHz、采样时钟频率不小于200 MHz,回放信号功率输出范围-90～0 dBm,输出功率调节步进1 dB,具有较高的灵活性。     

通过式固相萃取-高效液相色谱法测定小麦粉及面粉处理剂中的硫脲

目的 建立通过式固相萃取柱净化,高效液相色谱法测定小麦粉及面粉处理剂(FTA)中硫脲的分析方法。方法 试样中的硫脲经乙腈-水溶液(8:2,V/V)提取,通过式固相萃取柱PRiME HLB净化,XBridge Amide色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm)分离,乙腈-水为流动相梯度洗脱,二极管阵列检测器(DAD)检测,外标法定量。结果 该方法在0.05～20μg/mL浓度范围线性关系良好,相关系数(R²)>0.999;检出限(LOD,S/N≥3)为0.15 mg/kg,定量限(LOQ,S/N≥10)为0.5 mg/kg;在空白小麦粉和FTA中进行3个加标水平(LOQ、2LOQ、10LOQ)的加标回收实验,方法的平均回收率在95.5%～103.7%之间,相对标准偏差(RSD)<5.7%。结论 该方法解决了酶式FTA易胶化分散效果差的问题,同时有效去除了小麦粉及FTA中的基质干扰,保护了色谱柱。该方法简单、灵敏、准确,适用于小麦粉及FTA中硫脲的准确定性、定量分析。     

通过式固相萃取净化-超高效液相色谱-串联质谱法快速测定禽肉中利巴韦林的残留量

建立了通过式固相萃取净化-超高效液相色谱-串联质谱法快速测定禽肉中利巴韦林残留量的方法。样品在37 ℃经酸性磷酸酯酶酶解,乙腈提取,EMR-Lipid固相萃取柱净化,以乙腈和0.1%甲酸水（含5 mmol/L甲酸铵）为流动相,经过BEH Z-HILIC色谱柱（100 mm×2.1 mm,1.7 μm）分离,经串联质谱仪,在电喷雾正离子模式下以多反应监测（MRM）模式测定,同位素内标法定量。对前处理条件、液相条件和质谱参数进行了系统的考察。该方法在0.05~5 μg/L质量浓度范围内线性关系良好,定量限（LOQ）为2.0 μg/kg。在2.0、4.0、20 μg/kg添加水平下,回收率为94.5%~112.0%,相对标准偏差（n=6）为1.4%~3.2%。该方法相比标准方法前处理简单、快速,适用于禽肉中利巴韦林残留的批量分析。     

模拟电路软故障诊断的研究

分析了模拟电路软故障诊断的重要性及现有的各种软故障诊断方法。对模拟电路软故障诊断字典法中基于支路屏蔽原理、电路参数随元件参数变化轨迹、节点电压灵敏度序列守恒定理和节点电压增量关系方程的四个研究方向各自的基本原理和优缺点进行了探讨;介绍了基于神经网络,结合模糊理论、小波变换的现代模拟电路软故障诊断的两个方向的研究现状;同时从通用的软故障诊断方法、大规模模拟电路的诊断策略和数模混合集成电路的诊断需求三方面指出了模拟电路软故障诊断的发展趋势和亟待解决的问题。     

一种模拟滤波器电路的故障诊断方法

针对模拟滤波器电路,提出了一种基于测前仿真和测后仿真相结合的故障诊断方法;在测前仿真环节,通过仿真获取电路正常状态及故障状态的幅频响应曲线,引入“区别度”计算电路故障状态和正常状态的区分程度,从而确定电路的可测故障集,并通过频率选择建立可测故障集的故障字典;在测后仿真环节,通过不同频率的激励获得电路故障状态的测试数据,再利用“区别度”计算测试数据与故障字典中各故障特征的区分程度,通过最小“区别度”实现故障检测及故障元件的定位;最后通过一个滤波器电路仿真实例,基于PSpice仿真和Matlab程序计算实现了基于测前仿真的可测故障集确定和故障字典建立,以及基于测后仿真的故障检测和故障元件定位,验证了文章提出方法的实用性。