技术资本投资风险及其度量

企业技术资本投资风险在现实中大量存在,并具有自己独特的投资风险.因此,企业在进行技术资本投资决策时,投资风险必然成为其慎重考虑的问题.笔者通过对技术资本投资风险的分析,提出了对技术资本投资风险的评估方法以及对技术资本投资风险防范及对策.     

铁皮石斛茎、叶、花功能性成分、抗氧化活性及其相关性

目的：探索铁皮石斛茎、叶、花主要功能性成分的差异性、抗氧化能力大小及抗氧化活性的主要贡献成分。方法：以铁皮石斛茎、叶、花为试验材料,分别采用苯酚—硫酸法、NaNO₂-Al₃+NaOH法、福林酚法和酸性染料比色法对其多糖、总黄酮、总多酚和总生物碱含量进行测定比较,研究茎、叶、花的抗氧化能力,并通过相关性分析确定其主要抗氧化活性成分。结果：铁皮石斛茎、叶、花中均含有多糖、黄酮、多酚和生物碱类成分,但含量差异极显著（P<0.01）,其中多糖含量为茎（31.00%）＞叶（15.04%）＞花（8.11%）;总黄酮和总多酚含量均以花中最高,分别为2.133%和15.71%,叶中次之;总生物碱含量以花中最高,达0.022 3%,为茎中的近4倍;铁皮石斛茎、叶、花均具有较高抗氧化活性,且随着浓度的增大,其对DPPH自由基和ABTS自由基的清除能力逐渐增强,其中花的水提物和醇提物清除DPPH自由基和ABTS自由基的IC₅₀均最小,说明其氧化活性最大,较接近于维生素C的。相关性分析发现,铁皮石斛茎、叶、花抗氧化活性与总黄酮、总多酚和总生物碱含量呈正相关,与多糖含量无明显相关性,说明总黄酮和总多酚含量对铁皮石斛茎、叶、花的抗氧化活性贡献最大,总生物碱含量的贡献显著。结论：铁皮石斛叶和花同样具有广阔的应用价值和开发前景。     

大数据赋能高炉炼铁智能应用

大数据是具有获取、存储、整理、分析数据等功能的合集,大数据分析挖掘数据规律能够帮助企业制定科学的发展战略,推动产业发展创新驱动模式。本文探讨了大数据对于企业发展信息化、数字化的推动作用,指出了发展大数据分析技术融入高炉炼铁生产应用的时代需求,简要概述了大数据分析技术的重心和应用于高炉炼铁的分析挖掘流程,剖析了大数据分析在高炉炼铁中的应用价值。在炼铁智能平台构建、高炉炉温预测、高炉铁水质量预测、高炉炉缸侵蚀判断方面,阐述了大数据在高炉炼铁中的多项应用。展望了大数据赋能后高炉炼铁在炼铁大数据分析模式、炼铁数据仓库融合架构、算法与炼铁智能控制结合、炼铁数据资源平台化、炼铁工业互联网的发展趋势。通过先进的大数据信息技术与高炉炼铁产业深度融合,高炉炼铁行业将朝着智能化、绿色化、数字化、一体化的发展方向实现新突破。     

基于ASP技术开发的网站安全问题

本文首先介绍了ASP技术,然后给出四步防范目前比较流行的几种木马的基本设置,使服务器摆脱ASP木马的困扰,并提出ASP安全性建议。     

ERP实施过程中应注意的问题

ERP是通过计算机指导员工完成"生产—资材—销售—人事—会计"工作,使企业界的决策更科学更理性,从而达到以最低的资源消耗来生产出市场所需要的产品。本文结合企业发展实际,从十个方面介绍了企业实施ERP应当注意的问题。     

基于JAVA技术的碳市场仿真系统

二氧化碳排放量的急剧升高引发了一系列的环境问题,碳排放权交易系统作为一种以较低成本达到碳减排目标的经济手段,对中国的减排之路具有重要意义. 本研究基于Agent建立了钢铁行业的碳排放权交易市场模型,考虑了企业真实的减排技术以及决策方式,并使用NetLogo软件对模型进行仿真. 系统的前台界面采用Java语言编写,通过与NetLogo程序的连接,实现了数据的相互传输. 在Java程序中,运用多种技术动态输出仿真结果,建立了一个多功能的碳市场仿真系统.