首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   853篇
  免费   149篇
  国内免费   122篇
电工技术   76篇
技术理论   1篇
综合类   127篇
化学工业   11篇
金属工艺   14篇
机械仪表   36篇
建筑科学   29篇
矿业工程   3篇
能源动力   8篇
轻工业   8篇
水利工程   3篇
石油天然气   3篇
武器工业   3篇
无线电   109篇
一般工业技术   56篇
冶金工业   57篇
原子能技术   1篇
自动化技术   579篇
  2024年   9篇
  2023年   25篇
  2022年   38篇
  2021年   56篇
  2020年   63篇
  2019年   72篇
  2018年   62篇
  2017年   48篇
  2016年   58篇
  2015年   54篇
  2014年   35篇
  2013年   53篇
  2012年   41篇
  2011年   57篇
  2010年   46篇
  2009年   37篇
  2008年   41篇
  2007年   33篇
  2006年   31篇
  2005年   33篇
  2004年   30篇
  2003年   32篇
  2002年   26篇
  2001年   15篇
  2000年   31篇
  1999年   17篇
  1998年   9篇
  1997年   13篇
  1996年   3篇
  1995年   9篇
  1994年   12篇
  1993年   8篇
  1992年   7篇
  1991年   4篇
  1990年   2篇
  1989年   2篇
  1988年   4篇
  1986年   1篇
  1985年   2篇
  1962年   2篇
  1961年   3篇
排序方式: 共有1124条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
We introduce a new probabilistic approach to dealing with uncertainty, based on the observation that probability theory does not require that every event be assigned a probability. For a nonmeasurable event (one to which we do not assign a probability), we can talk about only the inner measure and outer measure of the event. In addition to removing the requirement that every event be assigned a probability, our approach circumvents other criticisms of probability-based approaches to uncertainty. For example, the measure of belief in an event turns out to be represented by an interval (defined by the inner and outer measures), rather than by a single number. Further, this approach allows us to assign a belief (inner measure) to an event E without committing to a belief about its negation -E (since the inner measure of an event plus the inner measure of its negation is not necessarily one). Interestingly enough, inner measures induced by probability measures turn out to correspond in a precise sense to Dempster-Shafer belief functions. Hence, in addition to providing promising new conceptual tools for dealing with uncertainty, our approach shows that a key part of the important Dempster-Shafer theory of evidence is firmly rooted in classical probability theory. Cet article présente une nouvelle approche probabiliste en ce qui concerne le traitement de l'incertitude; celle-ci est basée sur l'observation que la théorie des probabilityés n'exige pas qu'une probabilityé soit assignée à chaque événement. Dans le cas d'un événement non mesurable (un événement pour lequel on n'assigne aucune probabilityé), nous ne pouvons discuter que de la mesure intérieure et de la mesure extérieure de l'évenément. En plus d'éliminer la nécessité d'assigner une probabilityéà l'événement, cette nouvelle approche apporte une réponse aux autres critiques des approches à l'incertitude basées sur des probabilityés. Par exemple, la mesure de croyance dans un événement est représentée par un intervalle (défini par la mesure intérieure et extérieure) plutǒt que par un nombre unique. De plus, cette approche nous permet d'assigner une croyance (mesure intérieure) à un événement E sans se compromettre vers une croyance à propos de sa négation -E (puisque la mesure intérieure d'un événement et la mesure intérieure de sa négation ne sont pas nécessairement une seule et unique mesure). II est intéressant de noter que les mesures intérieures qui résultent des mesures de probabilityé correspondent d'une manière précise aux fonctions de croyance de Dempster-Shafer. En plus de constituer un nouvel outil conceptuel prometteur dans le traitement de l'incertitude, cette approche démontre qu'une partie importante de la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer est fermement ancrée dans la theorie classique des probabilityés.  相似文献   
2.
运用马克思主义历史———美学批评方法 ,结合多种批评理论 ,对《太阳之歌》诗集进行全面、系统、多角度的读解 ,肯定了它的艺术成就 ,指出它是现实主义的绚丽花朵  相似文献   
3.
针对常规MRF分割模型不能有效描述图像的局部特征、常导致图像的过分割现象,提出了一种局部自适应先验的MRF模型。该模型利用图像的邻接区域信息建立了一种局部自适应特征MRF模型。基于提出的模型,建立了一种具有快速收敛策略的区域BP算法对MRF模型的区域消息进行传递,有效解决了区域BP算法的计算量大的问题。实验结果表明,与常规区域BP算法相比,提出的分割方法具有更快的分割速度和精度。  相似文献   
4.
In this paper we focus on two complementary approaches to significantly decrease pre-training time of a deep belief network (DBN). First, we propose an adaptive step size technique to enhance the convergence of the contrastive divergence (CD) algorithm, thereby reducing the number of epochs to train the restricted Boltzmann machine (RBM) that supports the DBN infrastructure. Second, we present a highly scalable graphics processing unit (GPU) parallel implementation of the CD-k algorithm, which boosts notably the training speed. Additionally, extensive experiments are conducted on the MNIST and the HHreco databases. The results suggest that the maximum useful depth of a DBN is related to the number and quality of the training samples. Moreover, it was found that the lower-level layer plays a fundamental role for building successful DBN models. Furthermore, the results contradict the pre-conceived idea that all the layers should be pre-trained. Finally, it is shown that by incorporating multiple back-propagation (MBP) layers, the DBNs generalization capability is remarkably improved.  相似文献   
5.
当今社会正处于加速转型期,大学生的政治信仰状况值得关注和深思.通过调查分析发现,大学生的政治信仰呈现多元化趋势,表现出个性化的特点.加强大学生政治信仰教育极为重要,必须强化思想政治教育课程主阵地作用,营造政治信仰教育的良好社会氛围,拓宽大学生政治信仰教育新渠道,发挥大学生在政治信仰教育中的主观能动性.  相似文献   
6.
针对软件定义网络(Software Defined Ntwork,SDN)中的分布式拒绝服务(Distribute Denial of Service,DDoS)攻击检测的方法少、现存方法入侵检测率低的问题,提出了一种基于深度学习和三支决策的入侵检测算法.首先使用深度信念网络对SDN的流表项进行特征提取,然后利用基于三支决策理论的入侵检测模型进行DDoS攻击的入侵检测,对于正域和负域的数据直接进行分类,对于边界域中的数据使用K近邻算法重新进行分类.仿真实验结果表明,与其他入侵检测模型相比,所提算法的入侵检测效率更高.  相似文献   
7.
8.
This paper presents a framework for state estimation which tolerates uncertainty in observation model parameters by (1) incorporating this uncertainty in state observation, and (2) correcting model parameters to improve future state observations. The first objective is met by an uncertainty propagation approach, while the second is achieved by gradient-descent optimization. The novel framework allows state estimates to be represented by non-Gaussian probability distribution functions. By correcting observation model parameters, estimation performance is enhanced since the accuracy of observations is increased. Monte Carlo simulation experiments validate the efficacy of the proposed approach in comparison with conventional estimation techniques, showing that as model parameters converge to ground-truth over time, state estimation correspondingly improves when compared to a static model estimate. Because observation models cannot be known with perfect accuracy and existing approaches do not address parametric uncertainties in non-Gaussian estimation, this work has both novelty and usefulness in most state estimation contexts.  相似文献   
9.
在无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)节点故障检测领域的研究过程中,故障检测准确率会受节点数据的不确定性和专家知识模糊性的影响。针对这一问题,本文提出了一种基于置信规则库(belief rule base, BRB)的WSN节点故障检测方法。首先,根据WSN工作原理及节点工作特性描述WSN节点故障检测过程;然后,从空间和时间2个维度对节点数据提取特征,建立基于空间和时间相关性的WSN节点故障检测模型;最后,利用Intel Lab Data无线传感器数据集进行案例研究以验证模型的有效性。结果证明,本文方法能够统筹利用专家知识和节点数据实现WSN节点故障检测。  相似文献   
10.
通过研究功率分配对空间耦合数据传输的性能影响,在空间耦合数据流间干扰完全消除的情况下,利用密度进化与势能函数证明了等功率传输性能最优.为了以较少的性能损失为代价,减少等功率传输引起的高检测复杂度,提出了一种功率分配算法实现非等功率传输.外信息转换图分析和仿真结果证实了理论分析的正确性和所提算法的可行性.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号