防伪印刷技术综述

本文对各种防伪技术与防伪设备及材料进行了综合论述，并防伪性能做了初步评价。     

基于模糊集理论的红外图像自适应增强方法

针对红外图像对比度低的特点,运用模糊集理论增强方法,在构造隶属函数时,通过对红外图像像素渡越点的自适应选取,实现了图像对比度的自适应拉伸。实验结果表明,该方法能够达到自适应增强效果。     

基于红外图像差值图的模糊边缘检测方法

针对红外图像边缘检测这一难题,提出了一种基于红外图像差值图的模糊边缘检测方法。首先通过计算图中每个像素点与其邻域8像素点灰度值的差值,然后寻找这些差值的最大值得到图像的差值图,接着对差值图像的边缘区域和平滑区域进行模糊划分,利用差值直方图模型确定红外图像差值图的分割阈值,从而实现边缘提取。实验结果表明,该方法用于红外图像边缘检测能获得较好的效果。     

兴国县公安局110指挥中心防雷措施探讨

110指挥中心是现代城市管理的需要,是电子政务建设的重要内容。能有效应对突发性公共事件,切实保障人民群众的生命安全。本文通过对兴国县110指挥中心防雷的案例分析,探讨该类防雷的措施及具体实施的方法步骤。     

综合灰度形态学与模糊熵的红外图像区域分割

针对目标与背景有交叠的红外图像分割这一难题,首先对原始红外图像进行灰度形态学校正处理,然后利用模糊熵测度方法对校正后的红外图像进行分割,从而提出了一种综合利用灰度形态学与模糊熵的区域分割方法.与传统的阈值分割方法进行对比实验,结果表明,运用该方法得到的分割图像质量更好.     

红外图像的模糊域同态增强

结合模糊集理论在图像处理方面的优势,设计了一种红外图像模糊域同态增强方案.该方案首先将红外图像由空域平面转换成模糊域(特征)平面,然后再对其进行同态增强,最终经去模糊得到处理后的图像.实验结果表明,该方案取得了较好的处理效果,能够达到增强红外图像的目的.     

基于最大模糊熵的红外图像边缘检测算法

针对红外图像边缘检测这一难题,结合红外图像及其梯度图像的特点,在红外梯度图像模糊划分的基础上,提出了一种基于最大模糊熵的红外图像边缘检测方法.首先通过改进传统Sobel算子构造出红外图像的梯度图并研究其直方图特点,然后对其进行自然模糊划分,最后根据最大模糊熵准则确定最优模糊参数,进而确定梯度图像的最佳分割阈值,从而实现边缘提取.与传统的基于梯度的边缘检测算法进行对比实验,结果表明,该方法用于红外图像边缘检测能获得更好的效果.     

防伪系统工程学及其应用简述

由于防伪技术的研究开发及推广应用的领域日益扩大,吸引了越来越多的科技工作者和管理专家涉足防伪领域,随着研究工作的不断深入,逐渐形成系统工程学的一个新的分支——防伪系统工程学。 防伪系统工程学是研究如何以最有效、最经济的防伪系统保护标的物不被伪造的科学。它的研究对象是防伪系统的建立和最有效发挥作用的客观规律,具体包括:防伪系统硬件的建立,防伪系统管理软件的建立,防伪系统的应用管理,防伪系统的优化