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1.
联合低秩与稀疏先验的高光谱图像压缩感知重建   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
本文建立了一种新的高光谱图像压缩感知重建模型,编码端采用块对角的Noiselet测量矩阵对每一谱带进行独立采样,解码端首先建立高光谱图像低秩稀疏表示模型,分解为低秩与稀疏成分,并对低秩成分在空间维进行稀疏分解,进而构建联合谱间低秩性先验与谱内空间稀疏性先验的凸优化重建模型,并提出模型求解的增广拉格朗日乘子迭代算法,通过引入辅助变量与线性化技巧,使得每一子问题均存在解析解,降低了模型求解的复杂度。实验结果验证了本文模型及其算法的有效性。  相似文献   
2.
压缩感知重建是解决高光谱现有成像模式数据量大冗余度高问题的一个有效机制。针对高光谱图像的多通道特性,该文建立了高光谱压缩感知的多测量向量模型,编码端使用随机卷积算子对各通道进行快速采样,生成测量向量矩阵。解码端构建图稀疏正则化的联合重建模型,在稀疏变换域将高光谱图像分解为谱间的关联成分和差异成分,通过图结构化稀疏度量表征关联成分的空谱相关性,并约束谱间差异成分的稀疏性。进一步提出模型求解的交替方向乘子迭代算法,通过引入辅助变量与线性化技巧,使得每一子问题均存在解析解,降低了模型求解的复杂度。对多个实测数据集进行了对比实验,实验结果验证了该文模型与算法的有效性。  相似文献   
3.
防腐蚀检测信息量大、结构复杂,整合十分困难。本工作中的石化设备防腐蚀分析系统采用B/S模式,应用AutodeskKDWF Viewer组件,以各防腐蚀点为中心索引,整合该防腐蚀点原始资料,将与该设备相关联的所有数据进行索引整理,建立了该防腐蚀点与各相关防腐蚀资料的图形链接。使管理人员、技术人员能够通过工艺流程图形界面快速查询和分析设备腐蚀情况,极大地提高了石化企业的防腐蚀水平。  相似文献   
4.
约束非负矩阵分解是高光谱图像解混中常用的方法.该方法的求解通常采用投影梯度法,其收敛速度、求解精度和算法稳定性都有待提高.为此,本文针对较优的最小体积约束,提出一种基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混快速算法.首先优化原有的最小体积约束模型,然后设计了基于交替方向乘子法的非凸项约束非负矩阵分解算法,最后通过奇异值分解优化迭代步骤.模拟和实际数据实验结果验证了本文算法的有效性.  相似文献   
5.
面向分布式仿真资源库的统一检索研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
分布式仿真资源库需要一个具有高可扩展性的统一检索平台,使用户能够快速查找到所需的仿真资源。在分析分布式仿真资源库中统一检索典型问题的基础上,基于Web服务设计统一检索系统框架;针对检索服务分发和结果融合提出检索服务统一模型、基于XML的结果记录元数据模型以及相应的算法;实现统一检索原型系统,并给出该原型系统的相关性能测试。  相似文献   
6.
分析HLA 扩展研究现状,针对HLA分布仿真互操作和重用的两个典型问题,结合Web 服务技术,将 传统HLA仿真应用框架进行去耦处理,提出一个HLA 分布仿真扩展体系结构,基于pRTI 和AXIS 引擎实现原 型系统,通过实例详细说明RTI 服务的封装部署以及RTI API 调用到SOAP 消息的映射。该扩展设计能够封 装原有的RTI 库;将传统的HLA 分布仿真应用扩展到广域网环境;具有广泛的兼容能力,可以支持不同的系 统平台,实现松散耦合、跨平台的分布式仿真系统。  相似文献   
7.
目标检测是高光谱数据处理的重要应用之一,高光谱图像中空间和光谱信息的充分利用对于目标检测率的有效提升非常关键。提出一种新的联合稀疏表示的目标检测方法,将混合范数理论和算法应用于高光谱目标检测,在联合高光谱图像空间和光谱信息的基础上,建立了基于联合稀疏性约束的混合范数正则化数学模型,并利用交替方向乘子法对模型进行了优化求解。仿真实验结果表明,该方法能有效提高高光谱目标检测的准确性,降低虚警率。  相似文献   
8.
随着信息技术的不断发展,智能交通系统逐渐成为未来交通的发展方向.然而,智能交通系统中时间敏感型和计算密集型应用的日益增多,给资源有限的车辆终端带来了严峻挑战.端—边—云层次性计算架构是应对该挑战的有效手段.在基于端—边—云架构的车路协同系统中,车辆用户可以将时间敏感型任务卸载到附近的路边单元执行以保证应用的实时性,而将计算密集型任务卸载到云以满足其算力需求.但是,任务卸载也会导致额外的传输时延和能量开销.此外,任务在传输过程也可能遭受错误而导致可靠性降低.因此,为保障端—边—云车路协同系统中车辆的用户体验,提出一种基于多智能体强化学习的资源调度方案.该方案通过充分利用端—边—云架构的特点并采用集中训练—分散执行的框架来构建深度神经网络,以制定任务卸载和车路计算资源分配的最优决策,最终实现可靠性约束下的系统时延和能耗优化.为验证所提方案的有效性,实验通过效用值来体现算法在时延和能耗2方面的优化.实验结果表明,与现有算法相比,所提方案在满足可靠性约束的前提下,效用值可以提高到221.9%.  相似文献   
9.
孙乐  吴泽彬  冯灿  刘建军  肖亮  韦志辉 《电子学报》2015,43(11):2210-2217
本文提出一种两分类器融合的高光谱空谱联合分类方法,首先利用子空间多项式逻辑回归在图像的特征子空间中分类,得到满概率图;根据满概率将每个像元分至概率最大的两个最可信类别,并在原始空间中构建最可信类别字典,利用稀疏解混对每个像元在最可信类别字典下进行稀疏表示,得到稀疏概率图;最后将满概率图和稀疏概率图线性融合,并利用边缘保持的马尔可夫正则项挖掘图像空间信息,得到具有边缘保持的空谱分类模型.实验表明,提出的两分类器融合方法即使在训练样本较少时也比现有方法得到更好的分类结果.  相似文献   
10.
高光谱图像分类是遥感信息处理领域的热点问题,在核稀疏表示分类框架下,联合光谱信息和像元空间信息,空谱联合核稀疏表示高光谱图像分类能够取得较好的分类效果,但较高的计算复杂度及高光谱图像较大的数据量限制了其在实时性要求较高情况下的应用。基于GPU/CUDA架构,提出了一种空谱联合核稀疏表示高光谱分类的并行优化方法,设计访存优化策略对主机和设备端数据交互进行优化;充分利用GPU并行计算能力,加速分类过程中核矩阵的计算;采用依据GPU并行特性实现的矩阵运算,优化基于交替方向乘子法的分类模型求解过程。利用实际高光谱图像数据进行的实验,验证了该方法的有效性和高效性。  相似文献   
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